麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。

与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。

此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。

根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。

麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläinen）表示：“这就好比你在运营一项业务，但每天的成本却有着30倍的差距。”

这家咨询巨头在其2026年人工智能现状调查中发现，约有三分之一的组织将其技术和通信预算的10%以上用于人工智能。

麦肯锡表示，60%的受访者计划在明年增加人工智能支出。

约有五分之一的受访者表示，人工智能支出开始对其运营成本造成限制。

麦肯锡全球资深合伙人兼麦肯锡全球研究院院长唐吉·卡特林（Tanguy Catlin）周二表示：“因此，这笔支出现在变得相当可观且显眼。”

麦肯锡指出，对于使用智能体来自动化编写代码的软件开发团队来说，这个问题尤其严重，“这显然非常消耗Token（代币）”。

在此之前，各公司在过去的大部分时间里都在鼓励员工使用更多的人工智能。

在某些员工纯粹为了攀登排行榜而执行任务后，亚马逊关闭了一个由员工创建的追踪人工智能Token使用情况的排行榜。

随着账单不断上涨，包括Coinbase和Salesforce在内的公司也开始对人工智能的使用进行限制。

麦肯锡在本月早些时候发布的一份报告中表示，智能体人工智能可以将人类在某些转型办公室任务上花费的时间减少35%至40%，有时甚至能减少70%或更多。

不过，该机构认为，企业需要衡量其智能体是否产出了足够的价值来证明成本的合理性。

哈马拉伊宁说：“其中许多事情我们现在才刚刚开始了解。”

“在接下来的12个月内，这一点将变得非常重要。

”