丰轮B轮融资由位于班加罗尔的风险投资公司Creaegis主导，现有投资者Accel、Section 32和Prosus增持股份。据创业公司向TechCrunch证实，本轮融资全部为一级股权，无债务或二级交易。融资金额使该初创公司的总融资额达到1.4亿美元，并将其估值较2024年上一次融资时翻了四番以上。（Ema拒绝透露其最新估值。）这笔融资在人工智能开始争夺企业传统用于企业软件和IT服务的资金之际展开。初创公司、主要人工智能实验室和成熟的软件公司现在正展开竞争，以夺得这部分支出。

Ema由前谷歌和Coinbase高管苏罗吉特·查特吉(Surojit Chatterjee)和前Okta高管索乌希克·森(Souvik Sen)于2023年创立，正寻求扩大在该市场的份额。该公司部署了一种名为“AI员工”的技术——协调多个人工智能代理的系统。这些系统帮助执行跨公司现有应用程序的多步骤业务流程，而非一次处理单个任务。

查特吉认为，这一模式最终将减少公司对传统软件产品的依赖，包括以软件即服务(SaaS)形式销售的产品。他表示，Ema首先会“包装”企业现有的应用程序，然后客户就可以减少对这些产品的依赖——在某些情况下，甚至完全取而代之。

“我们的许多客户已经在逐步完全取代[大型SaaS应用程序]的道路上，消除对它们的依赖，因为它们大多逐渐变成了一种数据库，”查特吉说道。受益于人工智能实验室的推动近几个月来，各大人工智能公司也深入进军了 Ema 所处的企业市场。Anthropic 已加大力度将 Claude 引入企业的核心业务，包括财务和法律工作。同样，OpenAI 也组建了前沿部署工程师团队，与客户并肩工作，将人工智能投入实际生产。

Chatterjee 并不认为前沿人工智能实验室是直接竞争对手。他告诉 TechCrunch，Ema 的软件可以调用超过 150 种模型，包括前沿模型和开源模型，而这家初创公司专注于实现业务流程端到端自动化所需的领域知识、集成和编排。

“前沿模型的进步实际上对我们非常有益，”Chatterjee 表示。

Ema 的方法已经获得了认可。这家初创公司拥有超过 50 个活跃的企业客户，拥有超过 100 万活跃的企业用户，并处理了超过 500 万次操作和查询。其客户包括 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、谷歌、毕马威、威普罗和微软。

Ema 表示，在过去两年中，其收入增长了 50 倍，预订收入已超过 1.5 亿美元。Chatterjee 表示，该预订数字包括多年期合同的总价值（包括两年期和三年期协议），而非代表年度经常性收入。不过，他拒绝透露该初创公司目前的年度经常性收入运行率。

查特吉（Chatterjee）告诉 TechCrunch，Ema 的客户中有超过 90% 的用户已经将这项技术应用于原本预定的使用场景之外，有些客户甚至将该技术应用到了数十个不同的工作流程中。他表示，该初创公司的客户留存率（即现有客户持续使用其服务的比例）约为 180%，这意味着这些客户随着时间的推移在 Ema 上的支出显著增加。

Ema 的目标并不仅限于软件本身；查特吉指出，人工智能（AI）可以承担一些原本由企业支付给 IT 服务公司来完成的工作，例如软件的实施、集成以及相关咨询服务。

“许多企业都在与我们合作，”查特吉说，“它们也在大幅改变或颠覆自己的商业模式，因为它们意识到以‘以人为本’为导向的商业模式可能不再是未来的最佳选择。”尽管 Ema 接手了原本由软件和服务提供商负责的工作，但其毛利率仍保持在约 80% 的水平。查特吉还提到，随着 Ema 的 AI 系统不断从实际应用中学习，该公司对人工支持的依赖程度正在降低，从而进一步提升了利润率。

Ema 并不根据客户的软件使用量或消耗的 AI “代币” 数量来收费，而是根据任务的完成情况以及业务成果来定价。

查特吉表示，在前几年主要用于产品开发之后，Ema 新获得的资金将主要用于拓展其市场推广（尤其是销售和营销）工作。这家总部位于山景城的初创公司目前已有近 200 名员工，其办公室分别设在班加罗尔、伦敦和温哥华。

目前，Ema 的主要客户群体集中在美国和欧洲地区。不过该公司计划在未来一年内进入新的市场，特别是亚太地区、南美洲以及中东部分地区。