我不知道你怎么想，但当我读到明显是由大语言模型生成的内容时，会立刻感到反感。我会失去兴趣，有时还会对发给我的人失去信任，尤其是当他们显然没有投入任何思考的时候。

这种反应正变得越来越普遍。AI让生产文字、幻灯片和方案的成本降到了前所未有的低点，人们正淹没在“工作垃圾”中——那些乍看之下很精致、实则毫无内涵的内容。

这种现象已经普遍到，40%的员工表示在过去一个月里收到过AI生成的工作垃圾，而处理这些东西平均要花掉他们近两个小时。

对大型组织来说，这笔隐形税一年累计可达数百万美元。我们的CEO维克托·里帕尔贝利最近在一份内部备忘录中给这种现象起了另一个名字：“AI垃圾化”。AI让内容的生产成本更低了，却丝毫没有让接收者觉得更有用。“工作垃圾”的代价根本问题在于，我们忘了自己最初为什么要沟通。我们写备忘录、做幻灯片、发更新，不是为了写而写；我们写这些东西是为了改变接收方的某些东西：告知他们、培训他们、促使他们行动，或者从他们那里获得洞见。

重要的是接收者。衡量沟通是否成功的唯一真正标准，是它有没有为接收者完成这项任务，而不是它被生产得有多快、多便宜。

一旦你站在接收者的角度，就会立刻发现，AI不能被当作捷径，而必须被当作一场考验。这一理念催生了我团队的两条内部规则。审慎使用AI的两条规则规则一：你不能用AI来写邮件、报告或幻灯片，除非你产出的东西比你自己不用AI写出来的更短且更丰富。如果一个工具让你更快，但结果更长或更泛泛，那你并没有省下任何工作；你只是把提炼的工作转嫁给了读者。

这正是“工作废料”调查结果在实践中的体现：一个人省下十分钟编辑时间，最终可能让十个读者每人多花十分钟。

规则二：要有意识地选择真正服务于信息的格式，而不是制作起来最快的格式。对于快速传达的内容，文字通常是对的。

但借助AI，我们现在可以针对真正重要的事情使用更丰富的格式，而这时AI视频就能带来巨大差异。一段简短的演示、一次角色扮演、一个互动式辅导时刻，能够传达出书面文档永远无法达到的效果。

我们如何应用这些原则 我们最近在一项关于AI工具的内部员工调查中测试了这一点。我们没有给人们发一份表单，让他们对使用哪些工具进行排序或勾选，而是把它做成了一次与AI虚拟形象的对话，请人们讲述某个工具真正帮到他们的具体时刻，并实时追问他们所说的内容。

我们远不那么在意一个人说出了多少工具，而更在意背后的质感——它为什么有帮助，什么时候没有帮助，什么差点就奏效了。那次对话带给我们的洞察，比任何调查表单都要丰富。

我们在入职培训中也采用了同样的方法。我们所有新员工从第一天起就会亲手使用产品，这很重要。但更重要的是，这让我们能够看清人们实际是如何入职的：他们在哪里卡住，什么能很快上手，什么需要针对不同的人用不同的方式来表达。

正是这种洞察让我们能够缩短上手时间，让新员工更快达到真正的生产力。

这一切都不会让AI变得没那么有用。恰恰相反，它提高了用好AI的门槛，也让AI对更多人更有用。当沟通内容的制作成本降到几乎为零时，区分优质沟通与噪音的唯一标准，就是它是否在构建时把接收者放在心上。这需要自律，而我们正在把这种自律融入整个公司的运作方式中。

这些观点来自 TNW 董事会中经过选拔的专家成员；他们是通过申请和评审程序被纳入该付费项目的。作者所表达的观点仅代表他们个人的态度。