Meta Platforms的首席执行官马克·扎克伯格将于周三晚上在该公司的年度开发者大会上发表演讲。整个科技界和华尔街都对“Muse”这一新产品充满关注。“Muse”是Meta推出的全新个人人工智能助手，它运行在该公司自主研发的“Muse Spark”人工智能模型之上。自本月早些时候发布以来，“Muse”迅速登上了应用排行榜的榜首，Meta的股价也上涨了超过20%。这种“一见钟情”的市场反应，与OpenAI在2022年底推出ChatGPT时所获得的热情反响如出一辙。在扎克伯格的演讲之前，我们非常期待“Muse”未来的发展：Meta将如何进一步提升其功能？该公司又将如何将“Muse”更深入地整合到现有的生态系统中，以强化其核心应用业务并提升其智能眼镜产品的竞争力？对于投资者来说，最关键的问题或许是：“Muse”未来能否带来更多的盈利机会？在该公司就青少年社交媒体成瘾问题与州检察长们达成约180亿美元的和解协议后，分析师们认为这可能是一个新的转折点，预示着更多人工智能产品的推出。“Muse”无疑符合这一预期。在扎克伯格的演讲之前，许多分析师上调了对Meta股票的预期目标；自“Muse”发布以来，Meta的股价已经上涨了20%以上。最近一次上调预期的是KeyBanc银行，他们将Meta的股价目标从780美元上调至900美元，这意味着股价还有20%的上涨空间。KeyBanc分析师的主要观点是：消费者对人工智能产品的需求正在上升，而Meta在人工智能领域的巨额投资为其带来了巨大的盈利潜力，有望推动公司收入和利润的进一步增长，从而支撑更高的股价估值。目前Meta的市盈率仅为22.6倍，略高于标准普尔500指数的21.95倍。
Meta Platforms：Muse的出色表现说我们对Muse感到印象深刻，其实还是轻描淡写了。Muse提供了免费和付费两种使用方式。在使用它的一个小时内，我就意识到：他们真的成功地为大众开发出了功能强大的AI助手。其优点在于：用户界面非常自然、直观；Meta自家的Muse Spark模型功能极其强大；更重要的是，免费版本的功能几乎与付费版本相当，只是提供的“令牌”（用于驱动AI模型的资源）数量较少。其他AI助手通常需要付费才能解锁更多功能。当然，其他供应商的AI助手也同样出色，我也使用过它们来完成许多任务。但使用Muse的感觉完全不同——我花费在完善问题描述上的时间大大减少，反而把更多精力放在构建工作流程、审核这些流程并确保其稳定性上。现在，每天都有多份由Muse生成的报告直接发送到我的邮箱中，这些报告整合了来自多种来源的数据。此外，Muse的“记忆”功能让我在需要更新分析结果时能够快速回顾之前的分析内容。
为什么Muse似乎更擅长理解我的需求呢？说实话，这可能只是我的个人感受；或者是因为我在编写问题描述方面逐渐提高了技巧，而Muse恰好能够很好地理解我的意图。不过，如果非得推测的话（毕竟我的工作需要我做出这样的分析），我认为这是因为Muse本身在理解用户需求方面确实更胜一筹。从Meta的股票表现以及Muse在应用排行榜上的迅速崛起来看，似乎很多用户也认同这一点。
一个AI模型的能力取决于其训练数据的质量。如果确实如此，那么一家公司所能提供的服务潜力在很大程度上就受限于其所拥有的数据资源。
Alphabet掌握着用户的电子邮件信息；Google记录着用户的搜索历史、YouTube的使用记录以及用户在使用Google Workspace时的各项数据；亚马逊则存储着用户的购物记录和Prime会员的偏好设置，同时还能记录用户与Alexa的交互内容。然而，Meta拥有一个几乎其他公司都没有的独特优势——那就是能够深入了解用户的生活习惯和行为模式。在Muse平台推出之前，Meta主要利用人工智能为用户提供个性化的内容，并精准地投放广告（这构成了该公司的主要收入来源）。得益于Facebook和Instagram等平台，Meta的Edge Meta系统能够准确分析用户之间的在线互动方式。用户发布的每一条评论本质上都是一种“提示”或“信号”：用户可能并非在主动引导人工智能系统做出反应，但确实希望获得他人的回应。仔细想想吧——你有多少次只是为了得到回应而发表评论（无论是正面的还是负面的）？这些评论中蕴含着极其重要的信息：不仅包括最初的评论内容本身，还包括后续用户的反馈。他人对用户评论的反应，以及用户对这些反馈的反应，共同构成了一个庞大且专有的数据库，可用于训练人工智能模型。此外，Meta通过其旗下的各种应用程序平台，能够全面记录用户在各种媒体形式（从文本到图片、短视频到长视频等）上的互动行为。该系统还能了解用户在公共群组、私人聊天群、与朋友之间的交流，以及与意见不合或兴趣相投的陌生人之间的互动方式。将这些互动数据与原始帖子关联起来，有助于系统更准确地理解用户如何通过键盘表达自己的想法。通过这些数据，Muse能够发现：同样的观点可能有多种表达方式；看似相似的评论实际上在本质上可能存在很大差异。当然，SpaceX的xAI（前身为Twitter）以及其他一些社交媒体平台也在开发类似的人工智能模型。
然而，我们很难否认：全球没有任何一家公司拥有像 Meta 这样庞大的社交媒体数据以及丰富的在线人际互动数据。这或许正是 Muse 在人工智能领域迅速走红的原因，也是 Meta 最适合开发出那种使用起来像与朋友在线聊天一样自然的“自主型人工智能”（agentic AI）的原因。在扎克伯格于美国东部时间晚上 7 点发表主题演讲之前，我们认为现在正是向大家解释“自主型人工智能”是什么、以及它与许多人已经熟悉的“生成型人工智能”（generative AI）工具有何区别的绝佳时机。
什么是“自主型人工智能”（Agentic AI）呢？自从 ChatGPT 发布以来，我们大多数人都已经对“生成型人工智能”有所了解。ChatGPT 不仅可以通过互联网免费注册使用，其用户界面也类似于我们多年来使用搜索引擎时所熟悉的“提示框”（prompt box）。ChatGPT 的迅速流行引发了当前的人工智能革命，催生了众多其他生成型人工智能模型，例如 Alphabet 公司的 Google Gemini、Microsoft 的 Copilot 以及 Anthropic 公司的 Claude 等。在使用生成型人工智能时，用户只需提出一个问题或输入一个提示，该模型便会根据训练过程中学到的模式来生成相应的回答（无论是文本、视频还是其他形式的输出）。简单来说，生成型人工智能就像一台“问答机器”：每个提示通常只会产生一个答案；虽然新的回答可能会参考之前的对话内容，但大部分情况下，每个新的回应仍然需要用户的进一步提示才能继续进行。
生成型人工智能在生成新内容（如文本、图片等）或辅助编辑、分析现有资料方面表现出色，但其“被动响应”的特性使其缺乏自主性，因此不太适合处理需要多个步骤的任务（例如预订晚餐等）。
可以将生成式人工智能（Generative AI）的模型比作一个“没有实体外壳的头脑”：你可以向这个“头脑”提供指令，让它处理信息并给出反馈；它甚至可能意识到需要使用外部工具来完成某些任务。然而，如果没有相应的软件层来辅助这个AI模型，它仍然无法使用这些工具（因为缺乏访问权限和操作权限）。这样的AI模型在没有用户输入的情况下无法自主执行后续操作。虽然一个“没有实体外壳的头脑”（比如被放在罐子里的模型）能够对用户的指令做出一次性响应，但如果你的目标是利用AI来执行那些需要主动分析信息、记住相关数据，并在无需额外用户输入的情况下持续执行任务的自动化流程，那么生成式AI就显得不够实用了。这时就需要“代理型AI”（Agentic AI）的介入了。代理型AI会将AI模型与相应的软件层连接起来——在技术领域，这种软件层常被称为“框架”或“支撑结构”；用通俗的话来说，就是为AI模型提供“实体外壳”或“操作能力”。只有这样，由AI模型和软件层共同组成的“代理”才能使用被授权的工具和连接的服务来完成任务。
为了更好地理解两者的区别，我们可以以使用生成式AI或代理型AI来预订晚餐为例：
使用生成式AI的流程：
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向AI模型提供指令（例如：“帮我预订晚餐”）；
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AI模型根据用户提供的信息（如地理位置、预算等）生成可能的餐厅列表；
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用户需要自己决定选择哪家餐厅；
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用户可能需要手动拨打电话或点击OpenTable网站进行预订（这个过程通常需要登录，并再次确认用餐人数和时间）。
使用代理型AI（如Muse）的流程：
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向代理型AI提供指令；
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代理型AI会自动分析用户的需求，选择合适的餐厅；
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代理型AI会自动拨打电话或通过OpenTable网站完成预订流程（整个过程无需用户再次输入任何信息）。
代理型AI的优势在于它能够自主处理用户的需求，无需人工干预，从而实现更高效、更便捷的自动化服务。
原文内容：您也可以直接通过 OpenTable 以访客身份进行预订，这需要提供电话号码；系统会发送验证码，您需要将该验证码输入相应的验证框中，然后填写姓名和电子邮件地址，最后点击“完成预订”。以下是使用 Muse 进行预订的步骤（这些步骤是根据与 AI 代理的实际交互生成的）：
首先需要输入一个提示信息（该提示信息与 ChatGPT 示例中的相同）；
接着需要选择餐厅；
之后 Muse 会自动完成预订流程。所有操作都是自动完成的，因为客户的联系信息早已存储在 Muse 中（来自之前的对话记录），并且在与 Muse 首次建立连接时就已经配置好了与 OpenTable 的接口。
总结：代理式人工智能（Agent-based AI）已经正式问世。虽然竞争仍在进行中，但 Meta 显然已经成为了向消费者提供此类服务的领先者。正如 ChatGPT 将生成式人工智能（Generative AI）推广给了广大用户一样，市场也意识到了这一点，并因此对 Meta 的股价给予了积极反馈。我们非常期待在周三至周四举行的 Connect 大会上看到 Meta 在人工智能领域还有哪些新举措。Meta 越能详细展示其如何进一步实现人工智能投资的商业化，市场就越有可能给予其更高的估值。
（Jim Cramer 的慈善信托基金长期持有 META、GOOGL 和 MSFT 的股票；完整股票列表请参见此处。）
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