美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国
【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。”
在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就AI基础设施投入，预计2026年全球AI优化型IaaS（基础设施即服务）支出将增长96%；美银证券预计，到2029年，中国AI数据中心固定资产投资规模将超过2.2万亿元人民币。“这些数字说明，这是一个非常庞大的机会。”
作为全球CPU（中央处理器）最重要的供应商，也是这轮全球AI投建和智能终端销售最大的受益人之一，英特尔把整个会议重点放在了智能体，各类和硬件、软件的适配都指向自学习、自演进的智能体。
英特尔公司副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩把AI的驱动力总结为——规模定律和密度定律。
规模定律指投入更多算力、更多数据，训练出更大的模型，就能获得更强的智能；而密度定律则指出，大约每隔三个月，同样大小的模型，智能密度提高一倍：“一个90亿参数的新模型，其智能程度已经达到、甚至超过了几个月前1200亿参数的大模型。计算正历史性地从依赖使用者的具体指导，迈向智能体自主计算的全新时代。”高嵩说。
相比AI数据中心，智能体对CPU的需求更大。陈葆立指出，智能体的工作流程需要记忆、配备工具，还需要验证、检查、改进，在循环过程中需要软件工程持续迭代：“这一层又一层的软件机制，很多工作都比较适合CPU来执行。这也是为什么过去一年，AI智能体的兴起会带来对CPU的巨大需求。”
陈葆立称，对2030年CPU市场规模的预估，从2026年2月预测的590亿美元，上调到8月预测的2100亿美元，约为原来预测值的3.6倍；数据中心AI负载占比预计从2025年的40%提升至2030年的80%。“这意味着，未来整个数据中心的架构，都会因为AI而发生改变和升级。”
他把未来数据中心分为三类：CPU服务器负责AI智能体执行和工作编排；智算中心即GPU服务器，是传统意义上的Token工厂；高性能存储集群则存储新产生的数据。“这三类服务器有一个非常重要的共同点，就是都需要CPU来做数据调度。”
6月，英特尔发布新处理器“至强6+”，采用18A制程，288个内核，适配的智能体套件能够在单颗288核至强处理器上部署近1000个智能体。18A制程是英特尔和台积电在半导体先进制程上的关键竞争节点。目前，英特尔18A制程的良率已经提高至80%，但仍不及台积电。
英特尔首席营销和传播官Annie Shea Weckesser透露，针对智能体，英特尔的计算平台将会覆盖PC、边缘和数据中心，也会和合作方设计定制化芯片，通过制程与先进封装技术实现更复杂的系统集成。 她透露，目前，18A制成程已进入量产阶段，更高性能版本 18A-P 处于风险试产阶段；而14A将在2027年风险试产。
在英特尔技术创新与产业生态大会现场，英特尔展示了几乎全行业的智能体方案。教育智能体可以帮助老师生成血清报告，零售智能体帮助研判客流预测，工地智能体识别安全隐患，工厂智能体统计良率给出决策报表，法务智能体梳理卷宗排查合同风险，等等。
在英特尔现场展示的工厂智能体方案中，利用AI换线后，机械手臂需重新编程的效率从3个工程师工作8小时，提高至1个工程师约半小时完成。工作效率提升的确惊人。
办公智能体利好电脑市场
英特尔中国区技术部总经理高宇称，“人人可用、无处不在的智能体时代已经到来。”
他总结智能体有5大核心特质：能思考、会分解执行任务，直接交付结果；具有强大记忆系统，维护全场景上下文；能够调用各类外部工具，打通外部数据库；海量技能价值，成为代码高手、PPT达人、分析大师等；安全管控取得巨大进步。“这5项特质使AI智能体从聊得来走向站得了，不再是聊天搭子，更是能够把事情办好的生活伙伴。”
编程能力提升，推动智能体首先从通用办公领域突破。“上半年，办公智能体大概月活动100万的规模，目前已经达到千万规模，上亿月活指日可待，并且日活占月活的比例已经高达60%。”高宇指出，办公场景成为高流量的AI应用场景，意味着个人电脑终端的市场机会变大，因为PC具备高算力、大屏幕大存储，能流畅运行多任务，有强大软件、外设形态、多种交互能力以及成熟安全设计，必将成为智能体的最佳载体。
此外，智能体还能让PC操作更简单，降低使用难度：“在办公智能体时代，PC重回C位。”高宇认为，从中长期看，办公智能体爆发必将推动PC产业进入新的景气周期。
而智能体PC的最优解一定是专营方式，根据任务复杂度和隐私要求，决定在端侧还是云侧部署智能体。
他介绍，目前供PC端使用的AI已具备看、听、说、读、想、创作7种能力：“英特尔已开发出自己的智能体应用，PC厂商都在接入。加入生态意味着拿到一个已被英特尔验证过的平台底座，无需为每台硬件从0开始制造轮子。”
目前，智能体应用的主要推手是全球大模型和互联网厂商，它们在迫切地寻找更多的可商业化的落地场景。国内腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度等公司全部推出了办公智能体或个人智能体应用。这些公司都积极地在英特尔的这场论坛上展示自我。
腾讯的办公智能体WorkBudyy商业化负责人李聪指出，PC（个人电脑）是目前最大且最自然的办公入口。如果想让AI真正进入每个工位，单靠“云”或者“端”是不成立的，必须“端、云”一起工作。“端”解决轻量入口、一键唤起、语音直达、本地推理、秒级响应、数据不上传；“云”处理端上无法完成的复杂任务、跨系统调度、长流程编排、大模型调用和算力弹性：“同一个资料库，在任何机器上都是同一个人，端和云完成各自擅长的事情。”
阿里千问近日直接发布了智能体电脑QwenNote和相应的智能体操作系统。千问团队负责人徐超指出，个人智能体呈指数级上升，但大部分人的工作生涯呈线性，原因是碎片化和不连续。因此，智能终端变得更为重要，而一套为智能体做的操作系统，可以将个人经验、品位、审美最终直接转化为执行力和行动力。
他描绘的智能终端设备形态可能会配备一支笔，按一下即可操作；而其能力则从大众专家向真人助理演进：“30天后，可以在开周会前告诉老板项目为什么延期。”
他介绍，千问智能体的所有引擎、终端和全家桶应用软件都在和英特尔芯片平台适配，并在英特尔300h旗舰芯片中协同工作。
相比厂商代表在公开演讲中描绘的庞大市场和预期落地场景，展台介绍人和参展者对智能体的未来则更为谨慎。
一家来参观的服务器厂商人士告诉财新，目前，中国企业推出的办公智能体大同小异，智能体云端部署企业不放心，本地部署又对电脑配置提出了要求：“内存32GB起步，硬盘256GB才有可能跑起来，如果办公智能体有需求，对于PC市场有一定刺激作用，现在还是互联网厂商在硬推，价格便宜，未来应用是智能体形态、还是硬件本身具备智能体形态，还不好说。”
他指出，目前服务器厂商的重点工作仍是数据中心和部分边缘处理器机柜的需求，个人电脑终端受制于IT产业上游成本升高、供应链产能不足等问题，在追逐新的智能体PC形态上创新不足：“现在阿里和英特尔这些厂商推智能体终端，前者主要是为了推自己的应用，英特尔的生态还是围绕芯片销售，但PC厂商现在还没有成熟的产品形态，在软件开发上和互联网公司相比缺乏竞争力。”
视频剪辑“傻瓜化”和机器人“大小脑融合”
办公之外，中国市场特有的AI视频生成、剪辑产业，因为多模态模型Seedance2.0和MiniMax H3等推出开始爆发。
相关的智能体也成为英特尔关注重点。高宇在现场展示了一套可以适用于视频剪辑的AI系统方案，整合了AI视频检索智能体，可以在数十个不同的视频素材中，通过自然语言快速锁定需要的画面。
字节跳动旗下的“小云雀”短视频制作平台则显示，AI制作的工作流可以变成自由画布上搭积木的方式，用户通过拖拉拽即可完成，还能从以前优秀作品中提炼模板和Skills。目前，小云雀与英特尔合作，利用后者平台的本地端侧能力跑AI，降低通信费用和Token消耗。
和几乎所有AI相关展会一样，人形机器人作为目前AI落地的重要方向，占据着数个展位。2025年4月，英特尔推出面向具身智能的大小脑融合方案，解决具身智能大脑管感知、交互和规划，小脑管运动控制，两套方案采用两个系统的问题。高宇指出，两套系统、多个高功耗芯片带来的重要问题是散热；此外，机器人空间狭小，不能仅在控制器上安装线缆，算力系统和运动系统配合也存在延迟不一致问题，最终导致控制不够丝滑。
此次英特尔展会，展出了第一个采用英特尔大小脑融合方案的节卡（JAKA）机器人。该机器人通过单芯片（酷睿Ultra系列）集成CPU/GPU/NPU，将感知、决策、控制闭环在同一设备内完成，称可以降低系统复杂度和成本。
在展会现场，还有机器人背着算力“外脑”，或者数台机器人通过一个边缘服务器系统实现协作。
现场一名软件开发人士告诉财新，目前多个机器人，尤其是不同品牌机器人的协同仍然不易，边缘服务器作为协同的外脑，可以作为一种中间替代方案解决部分协作问题，但相应速度和精度对开发者的要求很高：“现在单一人形机器人在物流分拣这些场景已经看到一些应用前景，但要多个机器人一起拿商品、做咖啡，还要为机器人配服务器，是否真的有这个必要？”
物理AI如何升级？
此前推进多年的家居、车辆智能化，一直是包括英特尔在内的半导体厂商的增量市场。这两个场景能否吃上本轮智能体普及的红利？
高宇指出，目前诸多家庭购买智能灯、智能窗帘、扫地机器人等设备，每个设备都有自己的APP，手机是唯一入口，操作繁琐；有些语音交互由于算力限制非常死板，“简直就是人在服务机器，而非机器服务人”；而目前常用的通过家庭网关实现遥控器功能也不是终极形态。
“过去三年，家庭智能终端的增长率近30%，加入AI后表现逐渐提高，下一代家庭需要一个统一的强大的家庭AI大脑。”高宇称，大脑需要具备三个能力：家庭算力中心，提供统一AI服务，降低摄像头推理隐私风险；家庭记忆体系，利用智能体记忆力记录家庭事务、沉淀用户习惯、维护健康档案；家庭任务执行中心，依靠智能体对目标理解和调度工具执行任务，主动完成家庭服务。
6月，英特尔在中国国际供应链促进博览会（链博会）上推出家庭AI大脑的解决方案，硬件基座是拍摄类处理器，可将180 Top算力塞到0.5升小机箱，有10家厂商官宣合作。而高宇透露，在明年年初的国际消费电子展（CES）上就有望看到相关产品。
在汽车智能座舱方面，高宇称，车机作为智能终端仍然面临四大矛盾：座舱芯片AI总算力有限，优先保护驾驶；座舱AI高度依赖云端，弱网断网不可用；AI智能软件复杂，沙箱保护可能影响车机安全；车厂出厂后座舱芯片基本固化，升级困难。
英特尔给出的座舱AI解决方案的案例，包括和长安及奇瑞的合作。长安的一款外置AI盒子已经量产，搭配长安深蓝汽车近期上市；奇瑞也推出了后装型的AI座舱方案，老车型也可以升级。