资料图：孟朴。图：视觉中国
【财新网】“我经历了IT革命、互联网革命，AI这轮技术革命是中国产业界准备最充足的一次”，9月24日，高通公司中国区董事长孟朴在2026高通骁龙峰会期间接受财新等采访指出，互联网革命初期，中国人才、资金积累不足，主要处于跟随状态，当前，中国在资金、人才等产业要素上已形成较好的基础。
孟朴表示，过去两年，AI眼镜、AI可穿戴设备等新型终端不断出现，AI终端的产品化和商业化进程明显加快。2026年7月举行的世界人工智能大会期间，字节豆包努比亚、阶跃三家厂商均展示了AI手机产品。
“三家厂商分别代表三种不同的路径。荣耀代表传统手机厂商路径，在现有智能手机功能基础上叠加AI能力，豆包手机是由传统硬件厂商和大模型 AI 公司进行合作，阶跃则是做大模型的公司，跨界想办法做硬件。”孟朴说，目前判断哪种路径能够胜出为时尚早。回顾功能手机时代，早期手机厂商如今已所剩无几。AI手机也将是竞争极为激烈的市场，企业需要长期投入技术，准确把握消费者的核心需求。
高通总裁兼CEO安蒙2022年即提出，未来AI将是端、边、云协同混合计算，以满足实时性、功耗、隐私保护等需求。2026骁龙峰会上，安蒙进一步指出，数字体验正从以手机为核心转向以智能体为核心。（详见财新网报道《高通安蒙：智能体重构移动终端体验 端侧芯片面临系统级挑战》。孟朴指出，高通的5G+AI愿景是，所有用上电的终端都将成为智能终端，不同终端将围绕智能体协同工作。
不过，孟朴认为，能够让智能体在个人手机、眼镜、耳机、指环、手表、汽车等不同终端之间协同工作的AI终端产品，需到2027年至2028年才会逐步落地。一方面是AI仍处于发展初期，各厂商都在探索产品形态和应用场景；另外，考虑到单一企业很少有能够覆盖所有AI终端产品，也意味着需要更长的跨厂商协同周期。
孟朴提示，6G将在未来三至四年逐步到来。6G与AI的结合也可能催生新的应用场景和用例，考验现有厂商。过去移动通信技术大约每十年经历一次代际演进，每次都会推动手机厂商格局重新洗牌，有传统手机把住掉队，也有厂商能更进一步。3月巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）旗舰，安蒙提出，6G基础设施、芯片和终端将在2028年底准备就绪，最早将于2029年正式商用。（详见财新网报道《高通CEO安蒙：6G将最早于2029年正式商用 赋能“AI无处不在”》）
端侧模型能力也在快速提升。孟朴表示，刚刚发布的两款旗舰手机芯片能够支持约300亿参数规模的端侧模型，较两年前已有明显进步。不过，互联网企业期待高通芯片能够支持千亿参数规模模型，仍有较大提升空间。9月23日，高通宣布，手机旗舰产品线首次同时推出两款芯片产品，均采用台积电2nm工艺。（详见财新网报道《高通发布两款2纳米工艺手机芯片 押注智能体应用》）
9月24日，高通在骁龙峰会上发布第二代骁龙音频平台至尊版，面向智能耳机、AI胸针，以及需要增加音频功能的AI眼镜等产品，支持AI助手、通信、健康管理、听力增强等功能。据介绍，该芯片占板面积较前代平台减少30%；AI性能提升一倍，可用于关键词检测、唤醒或触发智能体，文本转语音等任务；空闲模式（idle mode）下功耗降低40%，播放音频等活跃模式下功耗降低10%至25%，并首次引入集成式超低功耗Wi-Fi。
孟朴认为，中国厂商在AI时代的优势有三点：首先，中国拥有完整的智能手机产业链和供应链，能够支持终端厂商快速迭代和创新。其次，中国手机厂商经历了过去十余年智能手机市场的充分竞争留下的厂商都不会这轮技术浪潮中轻言退出；其三，中国庞大的用户规模和数字产品使用习惯为AI提供丰富应用场景和充足市场基础。
“等AI发展过了初始阶段，进入下一阶段时，就会更考验谁的生态链更完整，更有竞争性。”孟朴说。
孟朴称，高通较早意识到AI端侧需要通力协作。AI时代，产品创新周期明显缩短，手机完成一次适配后，至少9至12个月不用更新，但目前模型可能每三个月甚至更短时间就需要升级，对芯片和终端厂商的研发、适配能力均提出了更高要求，需要通力合作。
2025年9月骁龙峰会期间，高通联合全球移动通信产业组织GTI、中国电信、中国移动、中国联通、小米、荣耀、vivo、OPPO、中兴通讯、龙旗科技、华勤技术、立讯精密和面壁智能，发起“AI加速计划”（AI Acceleration Initiative）。
展望中国市场，孟朴表示，过去高通主要依赖智能手机芯片业务，中国市场通常贡献公司约40%至50%的业绩。按照高通6月投资者大会提出的最新营收目标，未来公司业务将主要由智能手机、汽车与IoT、数据中心三大板块构成，收入规模大致各占三分之一。目前，中国市场在高通汽车业务中占比约为50%，希望随着数据中心业务的发展，中国市场未来也能够保持相近的贡献水平。
孟朴成，过去七八年，高通在中国的雇员人数一直在增长，也是少数仍在持续增加中国员工数量的美国科技企业。2018年，高通中国有大约3000余人，目前已经超过6000人。“中国大模型比美国多很多，（模型相关研发工作）就需要中国研发团队来扛起来。”孟朴说。
谈及中国市场未来增长方向，孟朴认为，考虑到自动驾驶仍处于逐步渗透阶段，汽车业务未来三年至五年仍有望保持较快增长。AI应用进一步普及，也将带动端、边、云AI推理基础设施快速增长。