国际清算银行（BIS）亚太地区首席代表张涛。

　　【财新网】“（在金融稳定方面），AI可以引入新的脆弱性并可能放大现有的脆弱性。”9月29日，国际清算银行（BIS）亚太地区首席代表张涛在新加坡举行的“2026亚洲愿景论坛创新峰会”上表示。

　　本届亚洲愿景论坛创新峰会以“变革与韧性”为主题，于9月29至30日在新加坡举行。亚洲愿景论坛由财新国际在新加坡政府支持下合作推出，新加坡旅游局（STB）提供官方支持，至今已成功举办三届。

　　张涛表示，各国央行非常关注金融稳定。值得肯定的是，AI能够帮助中央银行采取措施加强金融稳定，例如，AI可以在早期预警方面提供帮助。但AI也会带来一些风险和挑战。

　　张涛称，BIS近期做了一个测试，在一个更受控的环境中，AI可以执行大约70%的复杂网络攻击任务。“当然这是任务，不是在现实世界中进行的，但仍然让你感觉到它的运行速度。”

　　AI可能带来市场不稳定的第二个风险是集中化的风险。张涛表示，尖端的AI模型是由相对较少的公司提供，这类供应商万一出现故障或者遭到网络攻击，会有大量机构同时受到影响。

　　第三个风险是系统性风险。张涛称，这种系统性风险包括羊群效应，尤其是在压力时期，这将导致流动性囤积、银行挤兑以及抛售。在市场波动的时候，AI可能会放大这种顺周期风险。

　　除了金融稳定方面，AI在各国央行做出决策的时候也会提供辅助，但也有不足。

　　张涛表示，对于中央银行来说，AI确实可以发挥价值，比如AI擅长处理越来越多的结构化和非结构化数据，这些数据不仅包括传统数据，还包括财经新闻、公司财务报表等。但是AI也有局限性，例如AI有时候会生成看似令人信服但实际上并不正确的信息。

　　张涛表示，即使有AI的帮助，也需要人工进行仔细的重新评估，并做出自己的判断。

　　对于AI如何在中国真正落地，矩阵超智创始人兼CEO张海星表示，在实体AI领域，中国拥有出色的制造能力，可以大规模地降低成本，使产品更平价且快速生产。他表示，在软件工程方面，中国的人工智能已经展现出了极强的能力，因此下一阶段则主要是在现实世界中的应用。

　　AI在中国另一个落地的应用场景是在教育领域。松鼠AI副董事长长卿表示，AI在中国过去十年的发展，让更多的中国孩子可以找到自己自信的状态。

　　她表示，过去学生做错一道题，不知道自己错在哪里，现在AI可以更有效地通过数据分析，帮助孩子总结错误的原因，是粗心导致的，还是思维上有习惯性的漏洞。

　　长卿表示，阻碍AI在中国教育领域大规模落地的，不是技术的考验，而是系统的考验。她表示，在中国教育部门，绝大多数老师自己不具备应用AI的能力，对AI存在一定的恐慌，认为孩子没有办法自主思考。而且这种现象不仅在中国有，在芬兰和阿联酋等国家也存在。

　　“我们应该认为AI帮助我们提供了便利，但AI不可以去剥夺我们思考的能力，所以人类的思考，无论是哪一种类型，或者在不同阶段的人工智能都是无法替代的。”