2026年9月29日，新加坡，2026亚洲愿景论坛创新峰会，自动驾驶企业Momenta Robotaxi总经理谢烁。图：财新

　　【财新网】“AI时代全球化与过去运作方式完全不同，过去的模式是开发一个产品，把它分发到全球各地。而今天的AI是本土化、个性化的，因此，全球化的新公式是“全球就绪的技术”加上“本地生态系统”。也就是说，你拥有核心技术，然后与监管机构、运营商等当地合作伙伴共同协作，对其进行本土化建设和适配，从而服务于终端用户。”9月29日，自动驾驶企业Momenta Robotaxi总经理谢烁在新加坡举行的“2026亚洲愿景论坛创新峰会”上指出。

　　谢烁介绍，Momenta自主研发端到端大模型，用于支持面向乘用车的自动驾驶软件技术、无人驾驶出租车（Robotaxi）、无人驾驶卡车等应用。公司核心理念是数据飞轮（Data flywheel），以及量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略。

　　Momenta将解决方案部署在全球主要汽车制造商生产的乘用车上，使消费者能够购买搭载智能驾驶能力的量产车型。截至目前，公司已与多家全球主要汽车制造商展开合作，L2级智能驾驶解决方案已部署至超过120万辆汽车。按销量计算，全球排名前十的汽车制造商均已成为公司合作伙伴。

　　通过大规模量产车辆，Momenta持续获取真实道路数据，并利用这些数据训练和迭代更大、更强的模型，提升自动驾驶能力，最终将相关技术能力部署至L4级自动驾驶产品。

　　谢烁称，自动驾驶技术进展比预期更快，已经进入可以在真实世界中验证技术的阶段。意味着，Momenta不仅需要确保技术安全，还需要符合当地交通规则，满足世界各地用户对无人驾驶汽车的期待，并使单位经济模型成立。要解决这些挑战，与当地合作伙伴建立合作非常重要。谢烁举例称，Momenta在新加坡选择和Grab合作，而非自己进入市场、完成所有事情。

　　数据是与会具身智能企业提及的共同挑战。电池设计研发软件解决方案企业易来科得联合创始人胡可介绍，电池研发的数据获取不像自动驾驶那样可以通过真实道路持续采集，数据非常有限。易来科得基于物理学和化学原理建立高精度物理模型，并结合神经网络形成混合计算方案，仿真生成可靠数据，从而帮助电池企业将传统需要在现实世界中反复试错的电池及产品研发过程转移到虚拟环境中。

　　胡可称，易来科得已帮助中国头部制造商将部分项目周期从两年缩短至六个月，并帮助OEM改进快充方案，使充电速度提升约25%；在储能领域，相关模型还可将过去约30个月的电池寿命预测时间压缩至约3个月。

　　胡可表示，研发提速的价值不仅在于节省时间和成本，更在于增加试错和迭代次数，从而帮助企业寻找更优解决方案。

　　机器人基础设施企业MicroAGI联合创始人兼首席运营官Yoan Iliev称，数据飞轮能否真正发挥作用，关键在于能否实现规模化。对于机器人企业而言，企业需要大量高质量数据集，以支持预训练、中期训练和后训练等不同阶段的模型开发。而能够持续产生、训练和验证数据的机制，是规模化的重要基础。

　　Yoan Iliev提出，MicroAGI希望将数据基础设施直接部署到客户的生产环境中，在尽量不干扰客户既有生产线的情况下持续采集和处理数据。由此形成的数据资产可以长期沉淀在客户侧，用于分析和优化生产流程，并进一步帮助企业将经过仿真和验证的流程迁移至机器人系统。MicroAGI成立一年多，已经在超过15个国家搭建起数据网络。

　　Yoan Iliev称，AI正以指数级速度发展，其技术演进速度已超出过去人们熟悉的范畴，企业需要提前建立相应的技术、数据和基础设施等资产，避免始终处于被动响应AI发展的状态，而应采取更加主动的策略，以跟上技术演进并保持在技术和产业应用的前沿。

　　谈及在新加坡布局的可能，胡可表示，虽然公司目前尚未在新加坡大规模开展业务，但考虑将新加坡作为重要业务枢纽。因为新加坡的人才能够兼具东西方视角，既理解相关技术，也能够与欧洲、美洲等市场的客户沟通，易来科得考虑将部分研发活动布局在新加坡。

　　Yoan Iliev认为，物理AI作为全球性难题，既需要竞争也需要协作。当有一个基础设施层能够结合不同硬件和不同模型时，竞争将创造大量价值。而新加坡可以作为全球枢纽，连接不同大洲的企业共同协作。

　　亚洲愿景论坛由财新国际于2023年创立，新加坡政府提供官方支持，至2025年已成功举办三届。在2026年的第四届论坛，再有“创新峰会”子品牌推出，从而使论坛实现从宏观地缘对话向商业解决方案与产业落地的升级。