天合光能股份有限公司执行总裁李燕（Helena Li）。

　　【财新网】AI模型和应用快速发展推动数据中心投资向全球扩散，美国、中国、东南亚等地区都在加快布局。不同地区在电力、土地、水资源、产业基础和政策环境上的差异，也正在塑造各自不同的AI数据中心发展路径。

　　“目前，美国是全球AI发展的重心，其在AI领域的投资明显领先，主要是由超大规模云服务商对下一代AI模型训练需求所推动。今年，美国已宣布了约7500亿美元的相关投资。”9月30日，天合光能股份有限公司（688599.SH）执行总裁李燕（Helena Li）在新加坡举行的“2026亚洲愿景论坛创新峰会”上表示。

　　亚洲愿景论坛由财新国际于2023年创立，新加坡政府提供官方支持，至2025年已成功举办三届。在2026年的第四届论坛，再有“创新峰会”子品牌推出，从而使论坛实现从宏观地缘对话向商业解决方案与产业落地的升级。

　　北京九章云极科技股份有限公司国际业务负责人徐江在上述峰会上也表示，美国有资本，也有技术。现在需要解决的核心问题之一就是电力。美国知名互联网科技企业Meta、甲骨文等都在建设自己的发电设施。

　　李燕认为，紧随美国之后的是中国，但中国的路径不尽相同，中国投资更多是由政府主导、政策推动，而非市场需求主导。此外，中国面临的是另一类挑战，即大量可再生能源发电设施位于中国北部和西部，但数据中心的需求却在中国东中部。

　　“这不仅仅是新增可再生能源的问题，还需要把现有的可再生能源发电能力、输电基础设施以及不断增长的AI数据中心负荷匹配起来。”李燕指出。

　　新加坡投资平台K3公司联合董事总经理林思汉（Shaun Lim）在峰会上补充道，美国是全球最大的市场之一，这很大程度上是因为资本市场，建设这些基础设施需要大量资金。美国拥有成熟的资本市场，自然会推动这个市场快速发展。但美国现在也面临越来越多的反弹，比如一些地区由于电网负荷、社区反对等原因叫停数据中心建设。

　　“我们认为，这可能产生一种向全球其他地区的外溢效应。”林思汉指出，因为很多美国AI企业已经签订了大量算力合同，但却发现，在美国本土可能无法获得足够的电力和数据中心容量，因此不得不去全球其他地区寻找资源。

　　“对于东南亚而言，我认为这是一个很大的机会。”林思汉解释，一方面，AI本身以及AI应用的自然增长会推动需求；另一方面，美国市场的需求向海外外溢，也会进一步推动东南亚的发展。

　　林思汉介绍道，东南亚集合了很多有利因素：首先，这里有土地，也有成本相对较低的电力供应；同时，得益于中国建筑企业的参与，东南亚数据中心建设可具有一定成本优势；此外，东南亚大多数国家的政府和监管机构均比较支持数据中心发展，且政治相对稳定。

　　据他介绍，近几年，K3公司的投资开始向产业链更下游延伸，包括AI基础设施，公司拥有GPU、GPU服务器，并与东南亚的数据中心合作，向客户提供和出租算力。

　　“所以我们也在寻找一些可能性，比如印度尼西亚和马来西亚的部分地区，这些地方距离新加坡比较近，就看能否真正抓住这些机会。”徐江表示。

　　李燕进一步指出，新加坡数据中心生态的发展也产生了一定的外溢效应。比如，跨过柔佛海峡之后，马来西亚的柔佛州已经成为一个非常活跃的市场，不过现在逐渐面临一些挑战，包括电力和水资源的供应限制。

　　由于数据中心各个环节的建设周期并不同步，AI模型更新是按月进行的，而数据中心本身的建设可能需要一到两年，足够的电力供应可能需要更久时间。在观察到这一现象后，徐江介绍，九章云极不仅关注从零开始建设数据中心，也在尝试把现有的基础设施改造成AI数据中心。

　　“我们已经和一些中国企业开展了合作。比如有一家钢铁企业，他们拥有大量的水和电力资源。我们帮助他们把原来的钢铁企业转变为AI数据中心服务提供商，并在这个基础设施之上建设AI云。”徐江举例道。

　　李燕也表示，资本市场和超大规模云服务商看待业务的周期通常是季度性的。但是，AI基础设施从本质上讲，是一种公用事业基础设施，后者通常需要按照四到五年的周期来规划。

　　李燕建议，整个行业应该从单纯的竞争——不断建设越来越大的算力训练中心——转向协调和合作。“对于世界其他地区，尤其是亚太地区，我认为并不需要每一个国家都建设自己的超级数据中心，而是应该加强区域合作。”