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一台量子计算机在约15分钟内完成了一项极其复杂的计算任务，而同样的任务若交由目前领先的经典模拟方法来处理，将耗费难以估量的时间。更具突破性的是，此次实验还成功包含了一套验证机制，能够有效建立对量子计算结果准确性的信心。

IBM与芝加哥大学的研究人员于2026年7月30日正式宣布了这项演示成果。他们表示，这充分证明量子计算已经满足了实现“量子优势”的核心要求。这意味着量子计算机不仅能完成超出经典计算方法实际能力的计算任务，还能提供可靠的指标来衡量计算执行的保真度。

在一篇发表于《arXiv》预印本平台的论文中，研究团队详细介绍了一种全新设计的编码量子电路，使他们能够同时实现计算速度与结果验证这两个目标。这是迄今为止报告的规模最大的逻辑量子计算演示之一，相关的电路设计和实验结果均已通过“量子优势追踪器”向公众全面开放。

长期以来，结果验证一直是量子计算领域面临的核心障碍。过去，随机电路采样（RCS）常被用作测试量子计算机是否超越经典系统的基准。虽然量子计算机能够生成经典计算机无法高效重现的极其复杂的模式，但随着计算难度的增加，确认量子计算机输出结果的正确性变得越来越困难。如果不充分了解机器内部的运作方式，验证本身最终可能会变得完全不可行。

IBM与芝加哥大学的这项实验通过一种比RCS更具结构化的替代方案解决了这一难题。研究人员证明，新方法在保持同等计算难度的同时，允许在计算进行的过程中动态检测错误。芝加哥大学副教授比尔·费弗曼表示，验证仍然是确立实验性量子优势面临的最大挑战之一，而这项实验开发了在噪声环境下更好表征复杂量子态保真度的技术，极大地增强了人们对量子计算机解决复杂计算问题的信心。该团队的博士生Soumik Ghosh也补充道，验证技术的进步不仅加强了实验验证，还有望为下一代量子计算机解锁更多实际应用。

在此次研究中，研究人员利用70个逻辑量子比特完成了已知规模最大的量子纠错演示之一。逻辑量子比特跨越多个物理组件对量子信息进行编码，从而保护计算免受噪声引起的误差影响。该系统成功完成了2415次逻辑双量子比特操作和468次逻辑“T门”操作。通过对电路进行编码，系统将有效的逻辑错误率降至物理错误率的十分之一，使得计算在执行大量操作时依然能够保持极高的保真度。

IBM研究院总监兼IBM院士杰伊·甘贝塔表示，人类现在已经稳步迈入量子优势时代。此次演示的量子计算不仅超出了经典计算机的实际能力，还以统计学的严谨性确立了其执行保真度的下限。这一里程碑为科学家、开发者和企业奠定了全新的信任基础，使他们能够在面对经典计算无法企及的难题时，放心地依赖并扩展量子计算机的应用。

可靠的误差修正与对计算输出结果的信心，是量子系统实现更大规模运作的两个必要条件。通过将经典计算难以解决的难题与准确性评估方法完美结合，这项实验标志着量子计算技术向实际应用目标迈出了极具历史意义的一步。

Reddit正在尝试一种让人们获取Reddit内容的新方式：将文字帖子转化为音频/视频内容。作为实验的一部分，一些帖子被改编成视频，使用AI语音朗读主帖和部分评论的文字。视频会随着AI语音的朗读高亮显示文本，视频下方有一条注释，称其为“由AI配音的真实对话”。

r/boardgames中一个八年前的旧帖子，有101条回复，询问适合成年人喜欢的公路旅行游戏，这就是Reddit AI发挥作用的一个例子。与通常的文字帖不同，它把主要问题放在一个三分钟的视频...

在中国南方，有一处庞大的古代岩画画廊，这些画作在严酷的热带气候下历经约2000年依然保存完好，一直令考古学家着迷。如今，赋予其极强韧性的神秘配方已被揭晓，而这种成分竟然存在于我们人类自身的体内。

近日，由山东大学研究人员主导的一项分析证实，人类血液的成分被用作这些画作中红色颜料的黏合剂。这一发现解释了为什么这些著名的画作在经历了世世代代的高温和季风湿气侵袭后，依然能保持历久弥新。

这处被联合国教科文组织列入世界遗产名录的遗址被称为“左江花山岩画文化景观”。在俯瞰左江的石灰岩悬崖上，绘制着数以千计鲜红的人像、动物和器物图像。考古学家推测，这些作品是骆越人的杰作。这是一个母系社会群体，生活在现今中越边境附近，直至公元100年左右。放射性碳测年结果显示，其中一些最早的画作距今已有近2400年的历史。

然而，如果这些艺术品在过去的时光中一直暴露在户外，特别是在亚热带季风气候下且位于易受侵蚀的石灰岩上，它们是如何保持如此惊人状态的？以印度尼西亚洞穴中的岩画为例，它们虽可追溯到大约7万年前，但其之所以保存完好，至少部分归功于远离雨水、高温和强风的稳定微气候。因此，花山岩画的创作者无论使用了何种“胶水”，它都必须具有极强的黏性，才能经受住几个世纪的风化。

为了弄清颜料的成分，研究团队从三个不同地点的脱落岩石碎片中采集了样本，并进行了一系列深入检测。其中三项测试使用了不同波长的光来激发化学成分，并从其发光中筛选出特征标识。第四种分析方法则系统地拼接了蛋白质片段，建立了一个存在于画作中的有机材料库。检测结果表明，这些鲜红色的颜料来自于富含微小氧化铁（或称赤铁矿）颗粒的黏土。为了使颜料附着，当时的艺术家们用熟石灰（氢氧化钙）和人类的血液混合，制成了一种特殊的灰浆。

在颜料中添加血液听起来似乎有些不寻常，甚至略显惊悚。然而，纵观历史，从牛奶中的酪蛋白到鸡蛋中的白蛋白，各种蛋白质都曾被广泛用于将颜料黏合在物体表面。这甚至不是旧石器时代画作中第一次发现血液作为黏合剂来源。上世纪在澳大利亚北领地发现的距今约2万年的岩画中，也曾被检测出明显的人类血液痕迹。

这项近期的中国研究发现，制作这种颜料所需的血液量其实相当少，而且很可能还混合了至少两种食草动物的血液。因此，这并非人们想象中“活人祭祀”级别的用血量。事实上，研究团队认为，这些物质可能是在分娩过程中收集的——在由女性领导的社会中，这正是生育能力的一种恰当象征。

尽管有了这项新发现，但仍有许多谜团未解。当时的艺术家为什么要冒着生命危险攀爬到如此高的悬崖上去创作？这些图像又究竟代表着什么意义？未来的研究有望继续揭开这些宏伟艺术品背后的历史面纱。该项研究成果已发表在《考古学杂志》（Journal of Archaeological Science）上。对于想要近距离欣赏这些古老画作的游客来说，乘坐明江游轮将是体验这一坚韧中国历史片段的绝佳机会。

美国海军近日取得一项首创性突破，在罗德岛州朴次茅斯成功进行了一次水下发射试验。此次发射的是一款名为“HADALUS”的新型低成本、长航时无人潜航器（UUV），该潜航器随后在当地水域完成了一系列海试。

近年来，自主潜艇已成为主要海军强国现代化计划的核心。由于无需保留人员活动空间、生命维持系统及耐压壳体，建造这类无人潜艇的成本仅为传统载人潜艇的一小部分。此外，它们可用于执行枯燥的例行巡逻任务，或被派往危险水域，从而避免让水手和高价值平台面临风险。此类潜航器的应用将打造出一支无人化舰队，成为巨大的力量倍增器，使海军能够在同一时间巡视更广阔的海域。

据悉，HADALUS潜航器由主承包商雷神公司（Raytheon）与其合作伙伴复合材料能源技术公司（CET）共同研发。从概念草图到功能性原型机的问世，整个过程耗时不到18个月。CET公司提供了该载具的复合材料结构，而雷神公司则负责任务系统、声纳、电子设备以及发射器的集成工作。这款潜航器长34英尺（约10米），横截面为6英尺（约1.8米），续航能力超过2000海里，其设计成本仅为同级别长航时UUV的三分之一到五分之一。

在实际作战中，为了维持隐蔽性和实用性，这类潜航器不能仅依靠码头或水面舰艇进行投放，而必须具备从攻击型或弹道导弹潜艇上隐蔽部署的能力，这也是此次水下发射测试的重点所在。或许是出于保密原因，军方并未公开释放HADALUS的具体母艇型号。在演示期间，该潜航器进行了端到端的全程操作，展示了其在保持高度隐蔽性的前提下，于单一任务中完成探测、重新锁定目标以及对目标采取行动的能力。

雷神公司海军系统与保障副总裁珍·高蒂尔对此表示，这次演示是实现更广泛发展路线图的重要一步，旨在提供比水面平台更难被探测到的、自主的端到端水下作战能力。她强调，通过将设计、系统集成与海上实验紧密结合，团队已经证明能够以高成本效益的方式，迅速为海军舰队提供全新的自动化解决方案。

“就像任何伟大的故事一样，风险重重。这是生死攸关的事。”杰夫·丹尼尔斯和杰瑞德·哈里斯回顾了在《战争边缘》中饰演里根和戈尔巴乔夫的经历，这部新的大银幕电影将雷克雅未克从历史的默默无闻中拯救出来。

www.nytimes.com/2026/08/16/u...

【财新网】上任不足一个月的英国首相安迪·伯纳姆（Andy Burnham），近日发现自己竟然在与一名假冒的“白宫幕僚长”通信。

当地时间8月17日，多家英国媒体披露，伯纳姆曾通过手机信息与一名自称美国总统特朗普幕僚长苏西·怀尔斯（Susie Wiles）的人保持联系。双方互发了数条信息后，伯纳姆开始怀疑对方身份，随后中断联系，并将异常情况报告了有关部门。英国驻美国大使馆随后还将事件通报给了白宫。

唐宁街没有否认此事，但以“不评论国家安全事务”为由拒绝透露更多细节。知情人士对《金融时报》表示，双方只有文字信息往来，没有通话，且没有传递重要信息。《泰晤士报》披露，这种联系在伯纳姆7月20日就任首相之前就已开始，并在他入主唐宁街之后得以保持。

据美联社，白宫明确表示，此次事件与怀尔斯的设备遭到黑客入侵无关。

与此同时，《卫报》还披露，英国至少三名现任内阁大臣的私人手机号码可以在互联网上公开找到，而且号码与本人姓名直接对应，包括国防大臣韦斯·斯特里廷（Wes Streeting）、司法大臣亚历克斯·诺里斯（Alex Norris）和北爱尔兰事务大臣克里斯·布赖恩特（Chris Bryant）。

其中，包含斯特里廷电话号码的信息目前已被删除。英国官员也正在推动删除另外两名大臣的相关信息。

值得一提的是，英国高级政治人物遭遇类似“政治骗子”也并非第一次。

2024年6月，时任英国外交大臣的戴维·卡梅伦（David Cameron）曾收到一名自称乌克兰前总统彼得·波罗申科（Petro Poroshenko）的人发来的信息。双方不仅互发了多条短信，还进行了一次简短的视频通话。

英国外交部当时称，视频中的人物看起来确实像波罗申科，但在对方要求卡梅伦提供其他人的联系方式后，卡梅伦开始产生怀疑，并停止回应。英国外交部随后调查确认，对方并非波罗申科，整个通信和视频通话均为骗局。

英国外交部当时主动公布了该事件，其中一个原因就是担心卡梅伦的视频被截取、修改并再次被利用。

此前，美国亦发生过一系列冒充怀尔斯的事件。2025年4月前后，美国多位国会议员、州长、企业高管等陆续收到来自自称怀尔斯的短信和电话。相关信息并非由怀尔斯本人的号码发出，但怀尔斯曾告诉身边人士，她个人手机中的部分联系人信息可能已遭泄露；受影响的是其私人手机，而非政府配发设备。

部分接到电话的人还称，来电者的声音听起来与怀尔斯本人相似。美联社当时报道称，不排除有人使用人工智能生成语音。另有报道称，冒充者曾向一名议员索要总统特赦候选人名单，并在另一次联系中提出转账要求。

美国联邦调查局（FBI）于2025年5月15日公开发出警告称，这类攻击通常首先通过看似正常的交流建立信任，再诱导对方转移至另一通讯平台，随后可能发送恶意链接、窃取账户登录信息。获得官员账户或联系人名单后，攻击者又可以利用这些可信关系继续接触其他政府官员及其联系人，索取信息或钱款。

今年3月，《大西洋月刊》援引两名匿名美国政府官员报道称，白宫方面曾收到报告，特朗普的私人手机号码正被试图获取政治影响力的富裕人士兜售。一名官员称，曾听说有企业CEO愿意出钱购买特朗普的号码，也有人提出用加密货币交换。

近日，苹果公司的App Store审查机制引发了媒体与用户的广泛关注。尽管苹果一直向各国监管机构强调，只有其官方主导的单一应用商店才能有效拦截恶意软件，以此作为抵制第三方应用商店介入的理由，但现实情况却表明，苹果自身的审查防线正屡次失守。很多时候，揪出问题应用的并不是苹果的审查团队，而是普通用户或新闻媒体。

以今年8月为例，尽管英国等国家已经明令禁止“一键脱衣”等侵犯隐私的AI应用，但《独立报》依然在苹果App Store上发现了多款此类违规应用，其中甚至包含带有极端恶劣场景描述的软件。虽然苹果在接到媒体询问后迅速做出了下架处理，但这不禁让人质疑这些应用最初是如何顺利通过官方审查的。虽然部分开发者会通过在应用上架后重定向网页资源来规避监管，但据报道，上述违规应用在最初提交的页面详情中就包含了露骨的描述和视频，这本该在常规审查环节就被立刻拦截。

除了恶性违规内容，App Store在打击虚假宣传和价格误导方面也显得力不从心。知名开发者Jeff Johnson近期调查发现，一款名为TabControl的Safari扩展应用在商店宣传海报中直接伪造了“4.9星”的评分横幅，并且曾展示过早于该应用实际上架日期的虚假五星好评。既然苹果掌握着所有应用真实的评价数据，这类明显的虚假广告理应被轻松识破，但审查团队却未能采取有效行动。此外，相关调查还发现“Simply Piano”应用在英国区App Store标注的年度订阅价格，比用户下载后在应用内实际支付的金额低了约109美元。尽管该问题早在今年6月就已向苹果官方反馈，但至今仍未得到修正。

在处理不同体量的应用时，苹果的审查标准也引发了外界的质疑。例如，当Telegram平台上出现单个用户恶意上传违规色情内容时，苹果几乎瞬间就将该应用做出了下架处理（尽管问题解决后迅速恢复）。然而在今年1月，当Grok应用导致大量AI生成的违规内容在社交平台上泛滥时，苹果虽然曾表态威胁要将其下架并拒绝了其版本更新，但该应用始终完好地保留在App Store中。这让外界怀疑，面对影响力巨大的开发者，苹果的审查原则是否有所妥协。

苹果公司曾公开表示，其应用审查机制在2025年成功阻止了超过22亿美元的潜在欺诈交易。然而公众无从得知的是，在这庞大的数字之外，究竟有多少诈骗应用成为了漏网之鱼，又有多少隐患是靠着热心用户的自发调查才得以消除。如果用户在使用官方应用商店时，仍需要像面临未知的第三方平台那样时刻保持警惕并自行调查应用的可靠性，那么这无疑说明当前的审查机制已经出现了严重的信任危机。苹果正面临着巨大的压力，亟需真正落实其向开发者与用户作出的安全承诺。

有调查披露，亚马逊等科技公司正将大量珍稀藏书送往隐秘仓库进行集中销毁，其唯一目的是为大型语言模型（LLM）提供未经污染的全新训练数据。在人工智能生成内容泛滥的当下，这一极端行为正引发外界对文化遗产流失的深切担忧。

随着新闻、音乐和社交媒体逐渐被AI接管，人工智能开发商正面临一个严峻的瓶颈。专家警告称，当AI模型反复使用由其他AI生成的数据进行训练时，会导致“模型崩溃”，最终只能输出毫无用处的同质化信息。此外，这还会放大AI的“幻觉”问题，使错误信息被当作事实基准反复强化。为了打破这种数字领域的恶性循环并顺利通过图灵测试，开发商们急需大量真实、独特且未经AI污染的人类原创内容。实体书因其包含大量尚未数字化的“原始数据”，意外成为了AI公司的资料金矿。

科技媒体404 Media近期展开了一项追踪调查。他们与一位珍稀书籍卖家合作，在一笔高达1000本书的订单中，将一枚AirTag追踪器隐藏在其中一本珍稀书籍内。经过数周的追踪，这本书从加利福尼亚州辗转密尔沃基和科罗拉多州大章克申，最终抵达了位于内华达州拉斯维加斯东北部的一个名为“LAS8”的亚马逊仓库。

据悉，该仓库通常负责按需印刷业务，但在其被称为“VGT3”的特定区域内，进行着截然相反的操作。送达这里的书籍会被直接切断书脊，书页被送入高速扫描仪转化为纯数据。这些数据既不会向公众开放，也不会被制作成供人类阅读的PDF电子书，而是专属用于喂养AI模型的算法。在榨干数据价值后，这些书籍的物理残骸将被直接丢弃。

这种对原始数据的狂热渴求，直接导致了过去一年里珍稀书籍销量的历史性激增。目前，法院已裁定这种行为在法律上是允许的，前提是企业不公开出售这些数字化的书籍副本。亚马逊并非唯一采取此种做法的企业，Anthropic等大部分大型商业AI机构也早已加入了这一行列。

业内人士警告称，由于数据终究是有限的，随着科技巨头们继续无情地榨取这些实体资源，部分极其珍稀的书籍可能会在这一过程中彻底绝迹。然而，面对日益膨胀的大模型训练需求，这些AI巨头似乎并没有停下脚步的打算。

圣保罗（美联社）——巴西总统路易斯·伊纳西奥·卢拉·达席尔瓦周一表示，在北部和东北部沿海地区进行石油钻探可能是“国家未来的通行证”，此前他参观了一艘巴西国家石油公司的海上钻井船，该公司上周宣布在亚马逊河河口附近发现石油。

巴西国家石油公司（Petrobras）是巴西的国有控股企业，上周五表示，在阿马帕州海岸约180公里（112英里）处进行勘探钻井时检测到碳氢化合物。该国靠近亚马逊河河口的沿海地区被称为赤道边缘。

勘探钻井于10月开始。此后，环境和原住民团体起诉巴西政府和巴西国家石油公司，要求停止勘探，理由是许可程序未能适当咨询传统社区，低估了泄漏风险，并且没有充分评估气候影响。该公司长期以来一直辩称，其钻井从未造成泄漏。

“当我说‘通行证’时，”卢拉说，“我并没有否认我对一个不再需要化石燃料的未来的承诺，因为巴西将继续是生物燃料创新的王者，并将继续是可再生能源的主要参与者。”卢拉在参观完钻井船后，在阿马帕州奥亚波克市的一个官方活动中发表了讲话。他预计将在10月面临一场势均力敌的选举，争取第四个总统任期。

在卢拉的领导下，巴西既支持钻探，也支持替代能源。巴西支持摆脱化石燃料（如石油、煤炭和天然气）的必要性，这些燃料使地球变暖并影响其气候。

这一立场在巴西去年主办的联合国气候峰会上得到了宣扬，也在其他论坛上得到了宣扬，例如4月在哥伦比亚举行的一次会议，该会议聚焦于摆脱化石燃料。与此同时，该国正在加大新的钻探投资。

据信，赤道边缘拥有大量的石油和天然气储量，初步估计该盆地可能含有高达100亿桶石油，潜在价值约为3.8万亿雷亚尔（7200亿美元）。

“我们所有的研究都表明有巨大的潜力。这一发现证实了我们的发现，我们将继续勘探，”巴西国家石油公司总裁玛格达·尚布里亚尔周一谈到最新发现时说。她补充说，该公司仍需进行进一步研究，以确定该地区含有多少石油。

尽管如此，根据巴西非营利组织ClimaInfo的能源专家Shigueo Watanabe Jr.的说法，商业钻探在现阶段仍然是一个遥远的前景。确定开采是否具有商业可行性需要进一步研究，可能需要长达十年的时间。

卢拉的宣布似乎遵循了政治日程。卢拉在奥亚波克发表讲话的前一天，在圣保罗郊外的维拉·尤克利德斯体育场启动了他的竞选活动——47年前，他作为金属工人工会领袖在该市声名鹊起，当时该国处于1964年至1985年的军事独裁时期。

这位左翼领导人正在与参议员弗拉维奥·博尔索纳罗（前极右翼总统雅伊尔·博尔索纳罗的儿子）竞争，他说巴西国家石油公司负责人尚布里亚尔告诉他，新发现的石油质量很高。

卢拉穿着石油工人的橙色制服，举起一小瓶黑色原油，称其为“受祝福的”，并表示他想把它放在保险箱里。

他说，事关重大的是“国家的利益和公司的利益”，指的是巴西国家石油公司。

“以及阿马帕州不仅仅作为阿萨伊和土库纳雷出口国的权利，”他说，指的是该地区的顶级产品，珍贵的浆果和淡水鱼。

他身后展示着一张卢拉周一参观钻井船时的巨幅照片，照片中总统举起沾满黑色原油的双手——这是他在2008年宣布在巴西东南部发现巨大海上石油储量时做出的著名手势。

那时，卢拉正处于声望的顶峰。现在，他已成为一个两极分化的人物，民意调查显示，近一半的巴西人认可他的政府，而同样多的人不认可。

亚马逊联邦大学政治学家兼教授布雷诺·罗德里格斯·德·梅西阿斯·莱特表示，卢拉周一的访问向选民传递了一个重要信息，尤其是在巴西北部及其州首府，他在那里一直受到批评。

“对亚马逊来说，获得世界上一些最大石油储量的可能性改变了格局，”莱特说。

“卢拉希望连任，他希望北部地区，特别是阿马帕州的选民对他有利，”他补充道。

美联社的气候和环境报道得到了多家私人基金会的财政支持。美联社对所有内容负全部责任。在AP.org上查找美联社与慈善机构合作的标准、支持者名单和受资助的报道领域。

加布里埃拉·萨·佩索阿报道巴西亚马逊雨林，供美联社使用。她驻在巴西圣保罗。推特 邮件

【财新网】医保部门有意继续发挥支付价格对分级诊疗的引导作用。8月17日，国家医保局披露，在即将印发的按病种付费3.0版分组方案中，将推出158个基层病种，包括高血压、糖尿病、一二级手术等，在不同等级的医疗机构执行相同的支付标准，按照DRG（按疾病诊断相关分组付费）/DIP（按病种分值付费）的支付改革思路，医疗机构获得同样的医保拨付额度，激励基层就医。

基层病种，指适宜在符合条件的二级及以下医疗机构收治，相关医疗机构具备承接能力且诊疗技术成熟的常见病、多发病及部分慢性病病种。

具体来看，此次31个DRG基层病种中，内科病种27个、手术操作病种4个。内科病种覆盖了基层日常诊疗中最常面对的高血压、糖尿病、呼吸系统感染、颈腰背疾病、冠心病等；手术操作病种选取阑尾切除术、腹股沟疝手术、肛周手术、骨科固定装置去除术。DIP方面，127个病种中包括内科病种97个、手术操作类30个，覆盖呼吸、消化、循环、泌尿、骨骼肌肉等多个系统的常见疾病。

中国公立医疗机构医疗服务项目实行省级政府指导价，费用从三级到一级医疗机构梯度递减。国家医保局举例，对于一、二级手术、常规治疗、诊查、护理以及超声、病理、内镜检查等，每级医疗机构价差在10%-15%。部分操作复杂、难度较大、风险较高的手术，差距可扩大至30%—40%。

比如湖南规定不同档位之间价差设置10%—30%，三级甲等综合、中医医院满足人员、运营等硬性指标可申报一类价格；二级医院达标执行二类价格；普通小型医院执行三类价格；乡镇卫生院、社区卫生服务中心收费标准不高于三类价的85%。

报销比例则相反。目前从三级到一级医疗机构，就医报销比例逐渐提高，起付线逐渐降低。例如2025年上海职工在一、二、三级门诊的报销比例分别为80%、75%、70%；安徽职工在一级及以下、二级、三级住院治疗的起付线400元、500元、700元，分别报销91%、89%、87%。

“同病同治同价”后，医保基金对各级医疗机构预付的医保基金相同，意味着患者就医层级越低，治疗成本越低，所在医疗机构获得盈余越多，以此鼓励上级医院减少不必要的小病治疗，下转至基层医疗机构，从而将主要精力投入到疑难杂症和CMI值（病例组合指数）高的三、四级手术上，基层医疗机构也借此增收。

国家医保局在8月17日称，落实按病种付费“结余留用、合理超支分担”机制，结余资金可纳入紧密型医共体医疗服务性收入，由医共体统筹用于健康管理、慢病管理及医务人员薪酬提升，结余资金分配重点向乡镇卫生院、社区卫生服务中心和村卫生室倾斜。

分级诊疗一直是2009年起步新一轮医改的目标，期待建立“基层首诊、双向转诊”的诊疗体系，“强基层”也屡现各类官方文件。

《国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》部署，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局和实施医疗卫生强基工程，提升基层医疗卫生机构诊疗量占比，完善不同层级医疗机构差异化支付政策。

但改革并不容易。上级医院缺乏下放小病患者的动力，基层机构也无足够能力承接转诊，许多人只将其视作配药的场所，三级医院虹吸现象长期严重。县域医联体内部由于各机构均为独立的实体、财政分开，亦很难做到人财物的统一。

医保部门一直希望通过支付杠杆激励患者基层就医。今年3月，国家医保局联合国家发改委、国家卫健委印发《关于医保支持基层医疗卫生服务发展的意见》，提出年度医保基金预付和待遇报销向基层医疗机构倾斜，地方探索基层门诊按人头付费与慢病管理相结合适宜基层的门诊支付方式。（参见财新网《三部门发文推医保支付向基层医疗机构倾斜 力撑分级诊疗》）山东医保局在今年6月披露，全省基层病组、病种数量分别不少于20组和80种，涵盖肺炎、阑尾炎、冠心病等基层医疗机构诊治的常见病，2026年一季度基层病组（种）在县级及以下医疗机构就诊率达到82.37%。2025年全省共向基层医疗机构拨付医保基金326.4亿元，较政策实施前增长20.1%，增幅高出其他医疗机构15.9个百分点。

国家卫健委卫生发展研究中心医疗保障研究室主任顾雪非曾向财新介绍，在欧洲一些国家，医保支付对分级诊疗是一种近乎强制的保证，如果不先由全科家庭医生首诊，将无法享受医保的报销或比例明显下降，亦或是患者无法直接进入更高层级的医院就诊。例如英国的医院通常不设置普通门诊，由家庭医生判断后才转诊至大型医院的专科。“部分英国人购买商保并不是为了降低报销比例，更主要目的是减少等待时间，更快见到专科医生。在美国，就医选择相对自由的保险计划，保费更贵。” 不过，基层医院的技术水平能否跟上仍是患者的主要顾虑，不少人缴纳更高医药费用、享受更低报销比例，也愿意前往三级医院。

“落实分级诊疗亟需提升基层医疗机构专病专科的治疗能力，做到常见病不转诊，而上级医疗机构从薪酬分配机制入手，如果接收了不必要转诊患者，绩效考核不予计入。同时作为一个系统工程，发挥医保总量控制、报销比例差异的引导。”上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林说。

美国柴油裂解价差，作为炼油盈利能力的关键指标，周一创下每桶102.20美元的历史新高，原因是伊朗和乌克兰战争导致的全球供应中断，恰逢农业消费旺季。

以美国柴油期货相对于美国西德克萨斯中质原油期货的溢价衡量，美国柴油裂解价差报每桶99.82美元，较上周五上涨2.4%。

在过去六个交易日中，该价差有五个交易日创下盘中历史新高，反映出市场对燃料供应的担忧日益加剧，因为对中东炼油厂的新一轮袭击加剧了现有的供应中断。

国际能源署上周在一份月度报告中表示，7月份全球炼油厂原油加工量平均为每天8090万桶，比去年同期下降约500万桶/日。

柴油裂解价差飙升最直接的影响是农民，他们需要在北半球的收获季节和南半球的播种季节用这种燃料来驱动拖拉机、收割机和其他设备。

从长远来看，它可能会影响全球经济的其他大多数部门，因为这种燃料在世界各地的制造业、重型运输和发电等领域都有广泛用途。

由于持续的战争，全球柴油库存一直面临巨大压力，俄罗斯和中东都是这种燃料的主要供应国。

中东出口受到霍尔木兹海峡航运中断的严重打击，而俄罗斯因乌克兰对其炼油厂的袭击而禁止国际销售至明年1月底。

石油贸易公司NitrolOil的首席执行官Shohrukh Zukhritdinov表示，美国炼油厂已提高柴油产量以利用创纪录的裂解价差，但由于强劲的出口需求，该国库存仍在下降。

美国能源信息署上周公布的数据显示，截至8月7日，包括柴油和取暖油在内的美国馏分油库存为1.071亿桶，为1996年以来同期最低水平。

Zukhritdinov表示：“美国生产的柴油更多，而不是更少，但裂解价差仍高于100美元。这说明这不再是炼油厂激励问题，而是炼油厂产能和全球替代桶问题。”

TP ICAP能源专家Scott Shelton表示，由于美国对伊朗出口施压，并威胁对中国购买伊朗原油进行惩罚，柴油市场可能面临进一步压力。

Shelton在给客户的报告中表示：“美国的新政策可能使中国更难维持目前的炼油厂开工率，并可能使柴油危机恶化。”中国国家统计局周一公布的数据显示，中国7月份原油加工量同比下降近16%。

一项调查显示，大多数英国企业表示人工智能创造了新的岗位，这表明企业正在超越试验阶段，开始围绕该技术重塑招聘。

劳埃德商业晴雨表发现，四分之一的英国雇主越来越多地招聘具备AI技能的候选人，而五分之一的企业正在创造新的AI特定岗位。更广泛地说，54%的企业表示该技术带来了就业机会。

劳埃德商业和商业银行首席执行官阿曼达·墨菲表示，企业必须将重点从获取AI转向“培养有效使用AI的技能、文化和信心”。这些发现凸显了一个转变，这一转变有望为使用AI的企业带来收益，同时也会对广大劳动力市场中的工人造成干扰。该调查于7月对1200家企业进行了访问。

阅读更多：在英国，找到第一份工作的成本越来越高。在线招聘信息显示，AI正在创造一种双速经济，企业一边招聘具备AI技能的高级员工，一边在其他方面裁员，因为高昂的用工成本仍在持续产生影响。

自2022年以来，软件开发者或顾问等AI相关职位的招聘数量大幅下降，而AI最终将意味着更少就业岗位的观点现在已成为CEO们的主流看法。英国央行工作人员的分析也显示，使用AI的企业生产率更高，但这些收益是以牺牲就业为代价的。

新首相安迪·伯纳姆在上任的头几周对AI采取了更为强硬的态度，尤其是在其对就业和年轻人影响的警告方面。

AI也让英国央行的官员们忧心忡忡，行长安德鲁·贝利强调了从采用技术转向将其作为生产力助推器所面临的挑战。

虽然AI有潜力推动英国摆脱增长低迷，但其对生产率的影响可能遵循J曲线，因为企业需要时间来学习如何使用它。

阅读更多：英国央行表示，AI正在提升英国生产率，但损害就业。除了招聘AI技能人才外，接受劳埃德调查的企业表示，他们还在为现有员工引入或扩大培训项目。

在营业额超过1000万英镑（1360万美元）的企业中，三分之二表示其现有员工拥有满足业务需求的AI技能，而所有企业中这一比例略高于一半。超过70%的大型企业还表示，他们计划加大对该技术的投资以提高生产率。