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微软 Office 在早年几乎每隔两到三年就会更换名称、图标或包装设计，但这一做法的核心目的并不是追求视觉创新，而是直接服务于软件销售。曾在微软工作23年、负责过六个重大 Office 版本开发、后来出任 Windows 部门总裁的史蒂文·辛诺夫斯基近日表示，Office 当年的重塑品牌节奏基本为每24至36个月一次，涉及图标、标志以及部分产品名称调整。

辛诺夫斯基是在转发 Instagram 前产品设计师弗兰克·巴赫的一则帖文时谈及这一往事。巴赫称，Instagram 的页眉 Logo 曾因内部阻力多年无法调整；辛诺夫斯基则借此回忆起微软 Office 的产品历史，并进一步解释了微软为何会持续改变这款核心办公软件的外在形象。

在上世纪90年代，软件主要通过零售渠道销售。用户需要走进商店，在货架上看到新包装、新名称和新图标，再决定是否为升级版本付费。因此，对微软而言，品牌变化不只是设计团队的创意工作，更是产品在实体零售环境中吸引注意力的重要销售工具。

辛诺夫斯基指出，在大约2000年以前，推动 Office 产品迭代的主要动力是零售销售，其中很大一部分收入来自用户购买升级版。新名称、新图标和新包装能够出现在零售盒、杂志广告及店内展示牌上，让消费者直观感受到“新版本”的存在。若外观上没有明显变化，用户可能很难认为旧版 Office 已经不够用，或认为新版本值得额外付费。

微软当时也有意让 Office 呈现出类似汽车“年度款”的更新节奏。公司内部希望通过按年份命名产品，让上一代版本更快显得过时，从而建立一种持续升级的消费关系。Office 4.x 最终成为微软采用纯版本号命名的最后一代产品，后续产品逐步转向以年份区分，例如 Office 95、Office 97、Office 2000 等。

不过，微软当时并没有真正具备支撑高频更新的技术和商业基础设施。一方面，软件分发效率仍有限，难以快速向大量用户交付新版本；另一方面，订阅计费体系也尚未形成。微软能够采取的策略，是通过名称、包装和品牌形象，让用户产生原有 Office 正在老化的感受，即使两代产品之间未必存在决定性的功能差异。

Office 94 与 Office 96 的规划，也体现了微软当年有意识地安排产品节奏。辛诺夫斯基曾在其《Hardcore Software》通讯中回忆，微软原计划在约一年内推出两代重要 Office 产品，并让其围绕当时仍以“Chicago”为内部代号的 Windows 95 上市时间展开。

其中，Office 94 原本计划与 Windows 95 同步推出，而 Office 96 则在一年后跟进。辛诺夫斯基形容，Office 94 在一定程度上是一种“战略税”：微软需要推出这款产品，以证明 Office 能够作为一个独立的产品组织运作，而不只是 Windows 的附属品。在相关工程资源中，约15%投入 Office 94，另外约85%则用于开发 Office 96。

微软也针对不同受众强调不同重点。面对 Windows 团队，外界会看到公司为“Chicago”投入的专门资源；而在市场营销及应用软件部门层面，Office 96 所获得的大部分开发资源则更受关注。辛诺夫斯基坦言，这种安排让不同团队都能从产品规划中获得各自想要的成果。

随着微软企业业务扩张，Office 的频繁更新又带来了新的难题。大型客户通常会签订期限约为三年的企业协议，在协议期内有权部署微软推出的任意 Office 版本。如果企业没有部署新版本，便可能认为自己没有充分获得合同价值；但在整个组织内升级 Office 又是一项成本高昂且耗时的工程。

企业用户并不愿意每年都因为略有变化的 Excel 或 Word，对成千上万名员工重新培训。微软因此必须在两种需求之间寻找平衡：Office 需要足够频繁地呈现“新面貌”，让企业客户觉得合同物有所值；但更新频率又不能高到让部署和培训成为沉重负担。

文件格式同样是微软维持升级动力的一环。Office 94 仍沿用了此前版本的 .DOC 和 .XLS 格式，部分原因是微软当时没有足够时间开发新格式；另一方面，统一的文件格式也会形成一种锁定效应。为了可靠地打开彼此的文档，用户和企业往往需要使用相近甚至相同版本的 Word、Excel，这使得升级不再只是单个用户的个人选择。

如今，微软 365 的模式已经与当年每隔24个月左右进行一次品牌重塑的逻辑完全不同。订阅用户可持续获得功能和安全更新，无需等待某个单独的大版本，也不再需要通过新的实体包装、图标或零售货架来确认产品升级。软件升级周期本身，已经成为订阅服务的一部分。

但微软对产品更名的习惯并未完全消失。Office 曾先后与 Office 365、Microsoft 365 等名称关联，而微软又在去年将 Windows 11 上的 Microsoft 365 应用更名为“Microsoft 365 Copilot”。过去，品牌变化主要用于推动盒装软件升级；如今，类似做法更多被用于强化 Copilot 在微软产品生态中的存在感。

辛诺夫斯基的说法表明，微软早期频繁调整 Office 品牌并非单纯的视觉改版，而是适应当时软件分发、定价、升级及零售销售模式的一种商业手段。在实体软件时代，一个印在包装盒上的新 Logo，往往必须承担说服用户淘汰旧软件、购买新版本的任务；而在订阅时代，持续更新取代了传统的大版本升级，产品的更新机制本身也成为微软的销售方式。

中国官方提出，大力支持新能源汽车、绿色智能产品、绿色建材等下乡，扩大农村充电设施覆盖范围。

中国商务部等九部门在关于进一步激发下沉市场活力，活跃县域消费的意见中，提出扩大优质优价商品供应，鼓励企业积极引入优质商品进入县域市场，在有条件的县域同步上市新品。

中国商务部官网星期二（8月18日）发布的这份意见提出，引导企业开发符合县域消费特点的优质产品，支持商贸流通企业以“自有品牌+以需定产”构建柔性供应链。

此外，意见也提出，深化“千集万店”改造提升，支持乡镇商贸中心、集（农）贸市场、乡镇特色大集等建设升级；引进国内外品牌开设区域首店；支持国货潮品下沉县域市场。

人工智能最糟糕的垃圾内容已经用胶水披萨食谱淹没了谷歌搜索，用虚假传记塞满了亚马逊商品列表，用大虾耶稣图片充斥于Facebook信息流。

这片数字污水池已经在科技平台上蔓延开来，令有意义的内容变得廉价，污染了信息生态系统，而聊天机器人和视频生成器仍在步步推进。现在，硅谷想要清除这些垃圾。

音乐流媒体平台Spotify表示去年下架了7500万条批量上传、重复歌曲和其他“垃圾”音乐——这占其总曲库的相当大一部分。领英在7月表示，“应对AI垃圾内容是我们所有人的首要任务，”并开发了一个供用户举报的按钮。YouTube母公司谷歌的研究人员描述了该视频平台如何在六个月内清除了13万个内容质量低劣的频道。

在整个互联网，科技公司正在进行一场生成式废物大扫除，在许多情况下，它们已被自家AI工具最初所催生的同样垃圾内容所淹没。移动消息应用、餐厅点评网站、学术档案库和婚恋服务都在根除或降级AI生成的垃圾内容——其中许多依赖同样的技术来完成这次清理。

人们已经开始厌倦AI对环境的影响、对就业和心理健康造成的压力。全球事务智库卡内基国际和平基金会研究员、内容创作者艾丹·沃克表示，AI垃圾内容只是又一个“溃烂的伤口”。

“用户渐渐对此越来越不满，”他说，“舆论氛围已经明显转变，所以这些公司终于开始正视这些问题。” 生成式AI能够制作出越来越逼真的图像、音频和视频，但其中只有一部分算得上垃圾内容。科技公司主要针对的是那种低质量的点击诱饵——容易制作、传播、消费和遗忘——就像快时尚挤掉了高级定制，粉红肉渣取代了牛排。

如果不加遏制，网上的合成沼泽可能会“排挤人类创造力，腐蚀文化价值，并破坏公共话语”，欧洲研究人员去年写道。

AI垃圾内容已经变得如此普遍，以至于词典出版商韦氏公司在2025年将其选为年度词汇。法国流媒体服务Deezer今年春天表示，每天更新到其系统的曲目中近一半是生成的，其中许多从未被用户听过。在上传到Apple Music的内容中，AI生成的音乐占比在三分之一以上。

Instagram负责人亚当·莫塞里在去年年底表示，追踪“真实媒体将比追踪虚假媒体更实际”。他的观察是在Meta（Instagram母公司）推出一个全AI视频流不久后发表的，该视频流被许多人嘲笑为垃圾内容的展示窗口。

许多现在试图管理AI垃圾内容的科技公司也正是助长它的那批公司。7月，Meta承诺支持一项欧洲协议，通过检测、标记和标注使AI生成的内容更容易识别。同月，该公司还发布了一款图像生成器，自动将公开的Instagram账户作为该工具的参照。（经过连续三天的舆论抵制，Meta移除了该功能。） “AI垃圾内容是一把双刃剑，因为许多平台因此获得了参与度的提升，”俄亥俄大学AI专家保罗·肖夫林表示，“但后来它变成了一种负担，因为垃圾太多了，用户现在很难找到他们想要的那种质量的内容。” 例如，谷歌已全力投入AI，将其Gemini模型与电子邮件、地图和旅行服务以及搜索相连接。根据去年由在线视频编辑器Kapwing进行的一项实验，YouTube上为新用户推送的初始短视频中有超过20%是AI生成的垃圾内容。

Kapwing估计，最受欢迎的YouTube垃圾内容频道之一每年赚取425万美元。（该频道此后已被暂停参与YouTube的创收计划。）YouTube首席执行官尼尔·莫汉在一篇博客文章中写道，“管理AI垃圾内容”是今年的首要任务。

最近，谷歌的研究人员考虑了这一挑战。他们没有逐个评估视频，而是着眼于上传速度、重复模板和其他可能表明协同滥用行为的模式。他们发现了5万个账号群组，并将其移除。然而，一些数字媒体专家担心这种方法可能矫枉过正，也会惩罚那些发布大量内容的合法创作者。

“虽然学术研究有助于推动行业理解，但它并不能反映我们用于执行政策的许多层防御措施，”YouTube在一份声明中表示，“这包括强有力的保障措施，以确保使用AI工具的善意创作者不会受到影响。” 其他公司正在转向各种策略来应对AI垃圾内容，包括动员自己的用户帮助识别。10月，Pinterest更新了系统，允许用户限制他们看到的AI生成帖子数量。TikTok表示正在美国测试一项功能，让用户可以自行调节看到的AI内容量。（该公司还表示已自动标记了超过30亿个AI生成的视频。）TikTok在今年前三个月删除了超过37.7万个违反其AI政策的视频。

根据AI检测初创公司Pangram的数据，在埃隆·马斯克的社交媒体平台X上，字数超过50的帖子中有近一半是使用AI创建的。本月刚卸任X产品主管的尼基塔·比尔写道，为了应对“大量的AI垃圾内容和回复垃圾”，该社交媒体平台今年禁止了那些通过付费鼓励机器人发帖的应用。

Substack首席执行官克里斯·贝斯特上个月说，“在互联网上越来越难分辨什么是真实的，”并且“奖励虚假内容的平台将导致逐底竞争”。这个通讯平台宣布为用户推出自己的AI检测工具，由Pangram提供支持，旨在扫描回复、评论和超过100字的帖子，并判断它们可能是人工撰写还是借助AI完成的。

一些通讯作者抱怨说，该工具将人类撰写的帖子误判为AI生成，没有考虑到AI在创作过程中的潜在作用，并给作者带来了不必要的压力，要求他们根据一个不透明的标准来证明自己的清白。

今年春天，卡米尔·弗朗索瓦和二十多位AI专家在加利福尼亚州门洛帕克的一次“垃圾沙龙”活动中会面，讨论了分类并藉此管理AI垃圾内容的困难。

“这种策略大杂烩表明，我们面临的是信息环境中的一个系统性问题，而不仅仅是一类可以简单定义和移除的名为垃圾内容的坏内容，”在哥伦比亚大学研究有害数字技术的弗朗索瓦接受采访时说，“AI归根结底是一种创造工具，而且具有多面性，那些处理不当的平台将会看到用户流失并转向其他地方。”

谁拥有人才？在科技霸主地位的竞争中，这个问题凌驾于一切之上。就在不久之前，答案还是毋庸置疑的：美国。

但如今，美国虽然仍旧是全球最有抱负的科学人才向往的首选之地，但科研经费削减、限制性的移民政策以及对华裔科学家的猜疑正逐渐削弱美国的优势；与此同时，中国尽管仍存在诸多严重不足，却正在成为一个越来越有竞争力的替代选择。

过去几个月发生的两件事恰好体现了两国各自的吸引力。菲尔兹奖是数学领域的最高荣誉之一，今年该奖的四位得主中，有两位是出生于中国、后来赴美深造的学者。他们在西方学术体系中取得了出色成就，并且目前仍留在西方。

然后是杨植麟。和许多中国人一样，他赴美攻读研究生学位。但与那些选择留下来的人不同，他后来回到中国，创办了月之暗面。今年7月，他的公司发布了一款相当出色的开源人工智能模型Kimi K3，其性能已经接近美国最顶尖的模型，而成本却更低。

杨植麟2019年从卡内基梅隆大学获得博士学位时，在美国并不缺机会。但他告诉他的博士生导师、计算机科学教授鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，他已经下定决心要在中国创办一家企业。

“美国仍然有非常大的优势。我们能吸引到最好的人才，”萨拉赫丁诺夫说。“但中国会越来越有吸引力。在人工智能领域，这一点已经变得非常明显。” 杨植麟在卡内基梅隆大学获得博士学位后决定回国，后来创办了月之暗面。 Tingshu Wang/Reuters中国在从海外招募学界科学家方面也变得更加成功。去年与他人共同获得诺贝尔化学奖的奥马尔·亚吉离开加州大学伯克利分校，加入清华大学，将在那里领导一个利用人工智能加速新材料发现的研究所。自去年以来，中国大陆和香港的大学已从西方的学术机构招募了至少八位著名数学家。曾与今年菲尔兹奖得主之一王虹合作的约书亚·扎尔已全职受聘于南开大学。他拒绝就此次工作变动置评。

对于一个曾经只有屠呦呦一位在中国大陆工作的科学家获得科学类诺贝尔奖的国家来说，这些都是意义重大的成果。

研究中国科技政策的董洁林说，中国吸引人才能力最大的变化在于资金。她说，20年前，从海外回国的科学家通常被期待以报国之名做出经济待遇上的牺牲。而如今，中国大学提供的薪资已能与欧洲竞争，并提供优厚的安家补贴。

不过，菲尔兹奖今年的得主公布后，在中国媒体的广泛报道和网络热议中，一个问题随之浮现：中国的学术体系能否给予那些尚未证明自己的年轻研究人员足够的自由、耐心，以及容忍失败的空间，让他们最终成长为杰出人才？

两位华裔获奖者王虹和邓煜于2007年进入北京大学。邓煜曾是国际数学奥林匹克竞赛金牌得主，被直接保送到北大数院。大二结束后，他转学到麻省理工学院，在普林斯顿获得博士学位，并成为芝加哥大学教授。

王虹（右）在7月领取菲尔兹奖。她和另一位获奖者邓煜（最左）多年前离开中国，赴海外继续深造和发展。 Erin Blewett/Agence France-Presse — Getty Images他说，当时在基础科学领域，赴海外念博在中国学生中很普遍。他表示，自那以后，中国的数学水平已经取得了长足进步，中国本土的研究人员发表在顶尖数学期刊上的论文数量也大幅增加。

王虹今年35岁，16岁时进入北大，最初学习地球与空间科学，一年后转入数学系。

她去了巴黎附近的巴黎综合理工学院，随后在麻省理工学院继续研究生学习。在一段视频中，她讲述了自己在麻省理工学院其他人意见不同时，她的博士导师会耐心地听她解释。“这帮助我建立了自信，”王虹说。她目前在纽约大学和法国高等科学研究所担任教授。她拒绝接受采访。

菲尔兹奖公布后，西蒙斯基金会发布了一段视频。王虹在视频中说，自己曾经感到“有点discouraged（受挫）”，但后来在法国和美国都遇到了帮助她建立自信的教授。王虹并不是在批评北京大学，但她提到的“discouraged”一词在中国引起了广泛共鸣。许多人把这个词当作是对自己在一个由惩罚和羞辱塑造的高度竞争教育体制中类似经历的一种简单概括。在社交媒体平台微博上，“discouraged”这一话题标签至今仍受到审查。

“如果他们20岁时没有离开中国，今天还能站在那个领奖台上吗？”一位名为“老周横眉”的YouTube评论员问道。他认为，中国的科研成就仍然与其经济体量以及庞大的人才储备不相匹配。

中国在资金和基础设施上已越来越接近吸引顶尖科学家的水平。但更难复制的是那种让年轻人才得以茁壮成长所需的自由、信任和制度稳定性。而这些仍然是美国最强大的优势，也正是其当前政策正在危及的优势。

奥马尔·亚吉去年在瑞典发表演讲。他做了一个不同寻常的举动——离开美国名校加州大学伯克利分校，前往北京的清华大学任职。 Pontus Lundahl/TT News Agency, via Reuters “过去，美国有点像默认选项，是不用动脑筋的选择，”出生于澳大利亚的菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校教授陶哲轩在一段视频中说。

去年，特朗普政府暂停对加州大学洛杉矶分校的联邦资助，这一举措影响了他个人的研究经费，也影响到了他参与领导的一个研究所。后来，在一场诉讼获胜后，这些经费得以恢复。但他警告说，科研经费突然中断可能打乱持续多年的研究项目，也会损害科研人员对整个科研体系的信任。

“最优秀和最聪明的人可能不会再像过去几十年那样自然而然地来到美国了，”他说。

2023年，美国大学授予的STEM博士学位中，外国学生所获比例接近44%。2023年的一项研究发现，2020年，中国学生获得了美国所有科学与工程博士学位的17%；在2005年至2015年间获得博士学位的中国学生中，大约87%原本打算留在美国。

而如今，美国正在让这条人才输送管道变得不再那么可靠。2025年，美国向国际学生发放的签证数量下降了大约三分之一。

上个月，特朗普政府最终确定了一项规定，限制外国学生在不申请延期的情况下可以留在美国的时间。国土安全部长马克韦恩·马林在宣布这一措施时表示，这项规定将让外国学生专注于他们的“首要目的：完成学业并回国”。

今年的菲尔兹奖得主、37岁的邓煜表示，中国、美国以及其他国家的许多大学都联系过他。他正在考虑各种选择，但目前仍将留在芝加哥大学。他说，自己的研究、合作伙伴以及生活质量都会影响最终决定。

我问他，如果今天他20岁，他是否还会离开中国去美国。他提到了研究经费的削减，以及有人受到签证问题的影响。

“如果我今天是在中国面临这个选择，”他说，“我会更加认真地考虑，是否还要来美国。”

7月生产、消费、投资等经济数据均较上月有所回落，反映出当前转型经济的两大核心特征：总量承压、结构分化，即新动能与旧动能分化，但新动能尚不足以弥补旧动能的缺口。有必要加快存量政策落地、加快专项债发行和财政支出，同时有必要尽快储备增量政策如增发国债弥补地方受损的财力，尽快推出收入分配和社保改革等标志性改革。

当前市场对中国经济“分化”的讨论已经较为充分，但越是在强调结构分化的时候，越需要重视总量问题。如果总需求迟迟没有提振，许多企业仍面临订单不足、价格竞争和盈利承压，那么结构性亮点就难以转化为更广泛的收入、就业和预期改善。换言之，分化更多反映经济运行的结构特征，有效需求不足仍是当前经济面临的核心约束。

从这一背景看，“供强需弱”较为直观地概括了当前经济的总体特征，但也比较笼统，还需要进一步从结构上全面理性认识，当前更真实的情况是：商品供给强劲与服务供给不足并存、中低端供给强劲与中高端供给不足并存、同质化供给强劲与差异化供给不足并存。“供强需弱”问题的实质是供需不适配与总需求不足。

强大的商品生产能力是中国经济的重要优势。完整的产业链、较高的生产效率和快速扩大供给的能力，不仅支撑了国内消费水平提高，也是中国制造业保持国际竞争力的重要基础。因此，不能因为当前出现“供强需弱”，就将矛盾简单归结为供给能力太强。真正需要关注的是，随着需求增速和需求结构发生变化，既有供给结构能否及时适应新的需求特征。

这种错位首先体现在商品和服务之间。中国在大量标准化商品领域已经形成较为充分的供给能力，而居民新增需求正在更多转向服务、品质和体验。1—7月服务零售额同比增长5.0%，明显快于商品零售额的1.1%，服务消费已经成为当前需求结构变化中比较明确的方向。但养老、医疗、托育、文旅等领域的优质服务供给仍有较大的扩容和提质空间。商品内部也存在类似情况，中低端、标准化产品竞争已经较为充分，而企业依靠技术、品牌、设计和服务满足中高端需求的能力仍有提升空间。

因此，供给侧需要更加重视资源配置与需求变化之间的匹配。对于效率较低、缺乏长期竞争力的供给，应通过充分的市场竞争和市场化出清推动其逐步调整，使资本、劳动力和信贷资源更多向高效率企业集中；与此同时，需要进一步改善服务消费和高品质消费供给，引导生产要素向真实需求较强、附加值较高的领域配置。如果低效率供给调整偏慢，企业就会长期集中于需求增长有限的市场；如果优质供给形成不足，一部分潜在消费需求难以充分转化为实际消费。

对“供强”的全面、理性理解，不是把中国强大的供给能力变弱，而是进一步提高供给的质量和配置效率。过去中国的供给优势更多表现为规模、成本和产业链优势，下一阶段需要更多体现为服务能力、产品差异和附加值优势。只有完成这种转换，“供强”才能持续成为经济增长和产业竞争力的优势，而不是在需求偏弱时表现为越来越激烈的价格竞争。

供给结构与需求变化的错位，在企业层面突出表现为同质化竞争。“内卷式竞争”的问题并不是企业竞争得太激烈。竞争能够淘汰低效率企业、促进技术进步和降低成本，本身就是市场提高效率的重要机制。真正的问题在于，当大量企业生产相近的产品、采用相近的技术路线、面对相近的消费群体时，企业难以通过技术、品牌、质量和服务形成差异化，并获得相应的价格加成，竞争便越来越集中于价格和市场份额。

当产品高度同质化，一家企业为了扩大市场份额选择降价，其他企业往往只能跟随；价格空间收窄之后，竞争又进一步转向增加配置、加大营销投入或者压缩供应链利润。结果可能是产量和销量仍在增长，但企业收入增长慢于产量，利润增长又慢于收入。虽然短期来看，价格下降能够使消费者受益，但中长期来看，如果技术进步和效率提升的成果主要体现为更低价格，而不能相应转化为企业利润和劳动者收入，就难以形成收入增长和需求扩张的持续动力。企业即使通过研发和设备投入形成了效率优势，也可能主要依靠进一步降价扩大市场份额，效率提升难以沉淀为资本回报，并通过工资增长、就业扩张等渠道进一步向居民收入传导。

更重要的是，这种竞争模式会削弱投资的可持续性。产业升级需要企业持续投入研发、设备和人才，而长期资本开支最终取决于能否获得合理的投资回报。如果一个行业长期依靠“以价换量”维持增长，技术进步带来的收益不断被价格竞争消耗，企业即使能够在短期维持较高的投资强度，也难以形成稳定的盈利预期和持续的资本开支能力。没有合理利润，就难以形成可持续投资；而投资缺乏持续性，技术进步和产业升级也就难以形成稳定的内生动力。

因此，“反内卷”的关键不是减少竞争，也不是简单限制企业降价，而是使竞争重新回到价值创造上。一方面，要让缺乏效率和竞争力的企业真正面对市场约束，使低效率供给能够正常出清，市场份额更多向高效率企业集中；另一方面，要鼓励企业通过技术、质量、品牌、设计和服务形成差异，使真正创造价值的企业能够获得相应的价格加成。健康的竞争不是保证所有企业盈利，而是让效率更高、创新能力更强的企业获得与其创造价值相匹配的回报，并将这种回报继续用于研发和投资。从同质化的价格竞争转向差异化的价值竞争，从依靠规模扩张转向更多依靠价值创造，才是治理“内卷”真正需要实现的变化。

供给出清和企业差异化能够改善竞争格局，但企业具有差异化优势，只意味着其具备潜在的价格加成能力，这种能力最终能否真正实现，仍然取决于总需求。这也是理解当前物价变化的关键：价格回升本身并不意味着供需关系已经改善，更重要的是价格由什么因素推动，以及这种价格变化能否转化为企业利润和投资。

今年上半年国内价格指数明显回升，国际油价等输入性因素是重要推动力量，近期随着国际油价回落，价格指数出现回落。PPI同比从2月下降0.9%转为3月上涨0.5%，随后升至6月上涨4.1%，上半年石油相关四个行业（石油和天然气开采业、石油煤炭及其他燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、化学纤维制造业）合计拉动PPI同比上涨约0.50个百分点，而一季度还是下拉0.76个百分点；到7月份，PPI同比上涨3.5%，涨幅较6月份回落0.6个百分点，石油、有色、化工、黑色金属等前期涨幅较大的行业涨幅普遍回落。CPI也呈现类似特征，7月份同比上涨0.5%，较6月份回落0.5个百分点，其中汽油价格同比涨幅从6月份的17.0%降至1.0%，对CPI同比的上拉作用较上月减少约0.45个百分点。

更重要的是，输入性通胀与需求拉动型通胀对企业利润的影响存在本质区别。能源、金属等原材料价格上涨推高企业生产成本，如果终端需求不足，中下游企业很难将成本充分向下传导，宏观价格指标改善甚至可能伴随部分企业利润空间受到挤压。

因此，输入性因素可以阶段性推升价格，却不能从根本上解决企业定价能力不足的问题。真正具有持续意义的价格修复，仍然需要建立在国内需求改善的基础之上。需求增强以后，企业订单和产能利用率改善，对降价争夺市场份额的依赖度降低，产品的技术、品牌和服务差异才更容易体现为合理价格，企业营收、利润也更可能同步改善。

从7月的价格结构看，也可以看到这种差异。虽然能源价格涨幅回落带动整体CPI同比由1.0%降至0.5%，但扣除食品和能源后的核心CPI仍同比上涨0.9%，服务价格同比上涨0.7%；其中医疗服务价格上涨4.3%，家政服务、在外餐饮和教育服务价格分别上涨1.3%、1.0%和0.6%。后续判断价格能否形成更持续的改善，也应更多关注核心CPI、服务价格以及中下游企业价格能否在国内需求支撑下逐步改善。

扩大内需、治理“内卷”和推动供给升级相辅相成。总需求决定企业面对多大的市场，供给结构决定企业以何种方式竞争，企业定价权和利润则决定未来投资能否持续。中国经济并不缺少强大的供给能力，下一阶段更关键的是让需求为优质供给创造市场，让创新获得合理回报，让企业利润重新成为持续投资和供给升级的基础。

俄乌冲突仍在继续。在城市作战中，双方对战略纵深目标发动攻击，这几乎成为扭转当前战局的唯一途径。凤凰卫视记者卢宇光从顿涅茨克前线发回最新报道：俄军在哈尔科夫建立起缓冲区，并在奥列霍沃方向穿插推进，试图夺取奥梅尔尼克。但在德鲁日科夫卡方向，乌军大规模反击，俄军侧翼面临遭分割的风险，对红利曼的进攻也因此受到牵制。红利曼多处沦为灰色地带，俄军城区控制占比从98%降至65%。

劣质AI垃圾内容已经泛滥成灾Google搜索里到处是“胶水披萨”食谱，亚马逊商品页充斥着虚假传记，Facebook信息流里满是“虾仁耶稣”的图片。

硅谷公司开始清理AI垃圾随着聊天机器人和视频生成工具不断发展，这个“数字污水堆”已经蔓延至各大科技平台，不仅降低了有价值内容的质量，也污染了整个信息生态系统。

无法忍受了如今，硅谷开始清理这些垃圾了音乐流媒体平台Spotify表示，去年其删除了7500万条批量上传内容、重复歌曲以及其他“垃圾式”曲目，这一数量占其全部音乐库的相当大一部分。领英在7月表示，“AI垃圾内容是我们所有人的首要关注重点”，并开发了一个供用户举报此类内容的按钮。YouTube母公司Google的研究人员描述了该视频服务如何在六个月内清除了13万个低质量频道。

在整个互联网上，科技公司正在进行一场“生成式垃圾内容大扫除”许多公司如今不堪重负，因为这些垃圾内容正是由它们自己的AI工具催生出来的。移动即时通讯应用、餐厅点评网站、学术档案库和婚恋服务平台都在清除或淡化AI生成的垃圾内容，其中许多依靠同一项技术来完成这次清理。

人们逐渐厌倦了AI对环境造成的影响，以及它对就业和心理健康带来的压力内容创作者、卡内基国际和平基金会在线趋势研究员艾丹·沃克(Aidan Walker)表示，AI垃圾内容只是另一个“正在溃烂的伤口”。该基金会是一家研究全球事务的智库。

“用户对此已经越来越不满，”他表示，“舆论风向已经明显发生了变化，所以这些公司终于开始正视这些问题了。” Google清除了5万个账号集群生成式AI如今可以制作越来越逼真的图像、音频和视频，但其中只有一部分可以被称为“垃圾内容”。

科技公司主要针对的是那些低质量的“标题党”内容，这类内容制作成本低、传播容易、消费速度快、很快被遗忘。

它们就像是挤压高级定制服装市场的快时尚，又像是取代优质牛排的“粉红肉泥”。

欧洲研究人员去年写道，如果放任不管，这种网络上的合成内容沼泽可能“挤压人类创造力，腐蚀文化价值，破坏公共话语”。

AI垃圾内容(slop)已经泛滥到如此程度，以至于词典出版商梅里亚姆-韦伯斯特将其选为2025年的年度词汇。法国流媒体服务Deezer今年春天表示，每天更新到其系统的曲目中，近一半是人工生成的，其中许多从未被用户听过。AI生成的内容占Apple Music上传量的三分之一以上。

Instagram负责人亚当·莫塞里(Adam Mosseri)去年年底表示，追踪“真实媒体”很快将“比追踪虚假媒体更加实际”。在他发表这一观点前不久，Instagram的母公司Meta推出了一款完全由AI生成的视频信息流，结果被许多人嘲讽为垃圾内容的展示台。

先生成垃圾内容许多正在努力治理AI垃圾内容的科技公司，也正是那些一手制造了它的公司。

今年7月，Meta承诺支持一项欧洲公约，通过检测、标记和标签等方式使AI生成的内容更易于识别。同月，该公司还发布了一款图像生成器，该工具自动将公开的Instagram账户纳入作为参考数据源。在遭遇用户连续三天的强烈反对后，Meta移除了这一功能。

“AI垃圾内容是一把双刃剑，因为很多平台确实因此获得了用户参与度的提升，”俄亥俄大学AI专家保罗·肖夫林(Paul Shovlin)表示，“但后来，它逐渐变成了一种负担，因为平台上充斥着太多‘漂浮物和废弃物’，用户现在很难找到自己真正想要的高质量内容。” 例如，Google已经全面拥抱AI，将其Gemini模型接入电子邮件、地图、旅行服务以及搜索业务。根据去年由AI驱动的在线视频编辑平台Kapwing进行的一项实验，YouTube向新用户推荐的最初短视频中，超过20%是AI生成的垃圾内容。

Kapwing估计，YouTube上一个最受欢迎的AI垃圾内容频道，年收入高达425万美元。该频道此后已被暂停参与YouTube的创收计划。YouTube CEO尼尔·莫汉(Neal Mohan)在一篇博文中写道，“管理AI垃圾内容”是今年的首要任务。

最近，Google研究人员也开始研究这一挑战。他们没有逐个评估视频，而是分析上传速度、重复性模板以及其他可能表明协同行为滥用的模式。研究人员发现了5万个账户集群，并将其移除。不过，一些数字媒体专家担心，这种方法可能会过度干预，同时误伤那些大量发布内容的合法创作者。

YouTube在一份声明中表示：“虽然学术研究有助于推动行业对这一问题的理解，但它并不能反映我们为执行平台政策而采取的多层次防护措施。其中包括强大的保护机制，以确保使用AI工具、且出于正当目的创作内容的创作者不会受到影响。” 其他公司也在尝试各种策略来应对AI垃圾内容，包括动员自家用户帮助识别。去年10月，社交平台Pinterest更新了系统，允许用户限制他们看到的AI生成帖子的数量。TikTok表示，它正在美国测试一项功能，让人们可以调节可见的AI内容数量。该公司还表示，它已自动标记了超过30亿条AI生成的视频。今年前3个月，TikTok因违反其AI政策删除了超过37.7万条视频。

根据AI检测创业公司Pangram的数据，在埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下社交媒体平台X上，近一半超过50个字的帖子是由AI生成的。本月刚卸任X产品主管的尼基塔·比尔(Nikita Bier)写道，为了应对“海量的AI垃圾内容和回复垃圾信息”，该社交媒体平台今年封禁了那些通过付费鼓励机器人发布内容的应用程序。

“美版公众号”Substack CEO克里斯·贝斯特(Chris Best)上个月写道：“现在越来越难判断互联网上什么是真实的了。奖励虚假内容的平台将导致一场向低质量方向发展的竞争。”这家通讯平台随后宣布推出自己的AI检测工具，该工具由Pangram提供技术支持，旨在扫描回复、评论以及超过100个单词的帖子，并判断这些内容更可能是手写，还是借助AI生成。

不过，一些新闻通讯作者抱怨称，该工具将人类撰写的帖子误判为AI生成，没有考虑AI在创作过程中可能扮演的辅助角色，并且给作者带来了不必要的压力，迫使他们为一个不透明的指标自证清白。

今年春天，研究有害数字技术的哥伦比亚大学研究人员卡米尔·弗朗索瓦(Camille François)与近二十多位AI专家在加州门洛帕克举办了一场“垃圾内容沙龙”活动，讨论了识别和分类AI垃圾内容的困难，以及由此带来的治理挑战。

“这些杂乱无章的应对策略表明，我们面对的是信息环境中的系统性问题，而不仅仅是一类叫作AI垃圾的糟糕内容。我们不能简单地定义它，然后将其删除，”弗朗索瓦博士在接受采访时表示，“归根结底，AI是一种创造力工具，它具有多面性。那些处理不当的平台，将会看到用户流失，转向其他地方。”

起初只是社交媒体上的一个玩笑，如今却成为印度政治体制的严重头痛问题，“蟑螂人民党”吸引了因缺乏就业机会和教育系统一系列争议而感到沮丧的年轻人。

自5月成立以来，这个模仿政党已积累了近2700万Instagram粉丝——是总理纳伦德拉·莫迪的印度人民党粉丝数的两倍多。

它已发展成为一个全国性的、由学生领导的压力团体，政府不能再忽视。

7月25日，该运动迫使教育部长达尔门德拉·普拉丹因国家考试丑闻辞职，取得了首个重大胜利。有迹象表明政府正在关注。

7月底，政府加强了对泄露试卷者的处罚；8月中旬，莫迪利用独立日演讲向印度青年发出了更广泛的呼吁。

这场讽刺运动始于5月16日，当时印度首席法官苏里亚·康德在法庭听证会上将一些失业年轻人称为“寄生虫”和“蟑螂”。

这些言论在社交媒体上引发愤怒，尽管法官后来表示部分媒体曲解了他的评论。

对此作出反应的人包括30岁的印度研究生阿比吉特·迪普克，他当时在美国找工作。

他创建了“蟑螂人民党”的模仿网站，将其描述为印度“懒惰、失业和被遗忘”的人的政治家园，以及数百万感到被主流政治排斥的印度年轻人的声音。

这一网络现象迅速获得关注，并演变为一场更广泛的全国性运动，聚焦教育、就业和政府问责，在印度主要城市引发了定期抗议。

当气候活动家索南·旺楚克开始绝食抗议，要求印度教育系统承担更大责任时，运动势头加速。

在他绝食超过20天后住院，组织者呼吁于7月20日在新德里议会举行游行。警方被指控在抗议中使用催泪瓦斯和警棍驱散数千名示威者。

印度仍然是世界上增长最快的主要经济体，但每年难以为数百万进入劳动力市场的年轻人创造足够的优质就业机会。

虽然官方数据显示15至29岁人群的失业率约为10%，但经济学家表示这一数字低估了问题。

阿齐姆·普雷姆吉大学的研究估计，2023年25至29岁毕业生的失业率约为20%。

一系列争议加剧了这些挫败感，动摇了人们对教育系统作为社会进步途径的信心。

5月，当局取消了全国医学入学考试——影响超过220万考生——此前调查人员发现试卷提前泄露的证据。

与此同时，数千名学生抱怨印度最大规模离校考试之一的结果存在错误，引发了对国家公共考试系统质量和可信度的质疑。

蟑螂运动领导人表示，与印度年轻人生活脱节的政治阶层未能关注他们的担忧或寻找解决方案。

虽然印度近65%的人口年龄在35岁以下，但该国许多最有权势的政治领导人都在60多岁和70多岁。莫迪75岁。

导致教育部长辞职的抗议活动标志着莫迪政府罕见的挫折，并表明蟑螂运动已获得真正的政治影响力。 CJP被拿来与近年来席卷南亚的其他“Z世代”运动相提并论。

在邻国孟加拉国和尼泊尔，厌倦了脱节精英的年轻人走上街头，推翻了不受欢迎的政府。

然而，这些示威活动以暴力为特征，迪普克表示他的团体拒绝暴力。

还有其他迹象表明，印度年轻人中的政治激进浪潮可能正在削弱印度人民党的支持基础。

在南部泰米尔纳德邦，年轻选民帮助一位51岁的电影明星在5月意外赢得选举，击败了主导该邦政治数十年的政党。

在印度人口最多的邦、也是最大的选举战场北方邦即将举行的选举中，人们将密切关注年轻选民是否正在远离印度人民党的迹象。

该党在2024年大选中在该邦表现不佳，使莫迪失去了议会绝对多数。意识到政治机会，莫迪的一些对手已经支持CJP。

与此同时，学生被催泪瓦斯和警棍驱散的画面提高了该运动在印度首都以外的知名度。莫迪似乎也注意到了不满情绪。

8月15日，他在年度独立日演讲中呼吁印度年轻人，称他们将是政府经济增长计划的主要受益者之一。

他还宣布为准备重大竞争性考试的学生提供免费在线辅导，并计划在明年培训1000万年轻人掌握人工智能，以更好地为就业市场做准备。这些措施是否足以平息印度年轻人的不满，还有待观察。

韩国将一家由Motif Technologies公司领导的团队从其自主人工智能竞赛中淘汰，使这场高风险的竞赛缩小至仅剩三个小组。

韩国科学与信息通信技术部表示，LG集团的LG AI Research、SK电信公司和Upstage已晋级竞赛的下一阶段。

该竞赛旨在确保韩国的技术自主性并减少对外国人工智能系统的依赖，为剩余小组提供大规模的国家支持，包括使用高性能图形处理单元、资助专有训练数据以及获取顶尖人才。

预计将于明年初公布两名获胜者。团队大约每六个月接受一次评估和淘汰。周二的裁决标志着这场始于15个申请者的多年竞赛中的第二轮淘汰。

更多阅读：叛逆初创企业挑战韩国企业集团，上演“AI鱿鱼游戏” 团队必须开源其模型的关键组件，确保本地企业、学术界和公共机构能够轻松采用该技术。

这场竞赛已经产生了重大意外，包括Naver公司的云部门因被认为依赖某些外国组件而被淘汰。

随着美国、俄罗斯和中国竞相将融化的北极转变为世界下一个主要经济门户，它们的战略雄心面临一个隐藏的威胁：正在解冻的永久冻土。

自去年重返白宫以来，美国总统唐纳德·特朗普一直推动扩大美国在北极的存在。这包括投资破冰船以对抗俄罗斯和中国的航运雄心，解锁阿拉斯加的自然资源，并重新努力购买或吞并格陵兰岛。

然而，随着这三个大国争夺北极航道和矿产资源的控制权，俄罗斯西伯利亚迅速解冻的永久冻土可能会打乱它们的计划。根据一项由中国科学家领导的国际新研究，地面坍塌的巨大成本可能会掩盖该地区的经济潜力。

北极变暖的速度几乎是全球平均水平的四倍。这种现象被称为北极放大效应，已引发覆盖该地区大部分区域的永久冻土迅速解冻。

永久冻土是指寒冷地区连续两年以上温度保持在0摄氏度（32华氏度）以下的地面，其融化可能释放大量温室气体，进一步推高气温。北半球约46%的永久冻土位于西伯利亚。

根据中国科学院领导并于8月6日发表在同行评审期刊《科学》上的研究，到2050年，永久冻土解冻和西伯利亚野火增加导致的更高甲烷排放，可能抵消实现气候目标所需全球甲烷减排量的20%。

记者今天（18日）从最高人民检察院获悉，十三届全国政协教科卫体委员会副主任刘慧涉嫌受贿一案，由国家监察委员会调查终结，移送检察机关审查起诉。最高人民检察院依法以涉嫌受贿罪对刘慧作出逮捕决定，并指定由山东省菏泽市人民检察院审查起诉。近日，菏泽市人民检察院已向菏泽市中级人民法院提起公诉。

检察机关在审查起诉阶段，依法告知了被告人刘慧享有的诉讼权利，并讯问了被告人，听取了辩护人的意见。检察机关起诉指控：被告人刘慧利用担任宁夏回族自治区政府副主席，宁夏回族自治区党委常委、自治区政府副主席，宁夏回族自治区党委副书记、自治区政府主席，国家民族事务委员会党组副书记、副主任等职务上的便利，以及职权或者地位形成的便利条件，为他人谋取利益，非法收受他人财物，数额特别巨大，依法应当以受贿罪追究其刑事责任。

陈立波报道 香港自负盈亏的邮政管理局将停止向新员工提供长期公务员合约，作为财政前景恶化下节省成本措施的一部分。邮政署署长戴淑如周一表示，由于邮件量下降，香港邮政在2025年9月或之后通过试用期的新员工，将获提供为期两年的公务员条款合约。

她说：“因此，我们必须谨慎规划人力资源，适时作出调整，确保资源得到妥善运用。”

“我们不能向他们提供长期合约，但我们也明白，若在试用期后终止他们的雇佣，将对他们造成巨大冲击。作为负责任的雇主，我们希望将影响减至最低。”戴淑如表示，约有200名员工将受影响。两年后是否续约，将视乎香港邮政当时的运作需要而定。在合约期内，这些员工仍会被视为公务员，并享有公务员福利。