AI智能体之争升温！OpenAI被曝加紧备战Grok Bot与Muse

AI 智能体竞争焦点正从 “会聊天” 转向 “能办事”。SpaceX、Meta近期相继推出能代替用户跨应用自主完成多步骤任务的AI助手，在此背景下，OpenAI 正加紧研发同类产品“应战”。 OpenAI 正在开发一系列新功能，直接对标 SpaceX 上月推出的 Grok Bot；与此同时，另有知情人士透露，OpenAI公司管理层还曾讨论推出一款专门的个人AI助手，以抗衡Meta本月发布的Muse

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化

在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作

OpenAI 测试广告赞助的智能体，并扩展 ChatGPT 广告 AI 工具

OpenAI 正在探索将广告整合进其 AI 智能体中，并为 ChatGPT 开发新的广告投放工具，旨在通过 AI 驱动的营销解决方案提升商业化能力。

奥特曼：GPT-6早训练完了 更更更强的模型很快发布

奥特曼亲口承认，GPT-6 Astra其实早就训练完了。更更更强（much， much， much more capable）的模型，很快就会发布。前一阵因为安全问题暂停训练的实际上是未来的模型。 OpenAI内部测试的3700多个OpenAI智能体，攻占一个沉寂多年的德语wiki长达六周。 AI互相串通分享答案、交流沙箱越狱技巧，还持续对抗人类管理员的删帖行动。 事件被外部研究人员从公开日志中完

独立研究机构公布OpenAI智能体自主攻击HF事件的调查报告 情况比OpenAI所说的更严重

研究机构 METR 和 Redwood Research 日前公布 OpenAI 智能体自主攻击 Hugging Face 安全事件的独立调查，调查人员在 OpenAI 现场工作 6 天，分析超过 7 万条智能体消息和文件，以及 1300 份包含原始推理过程的运行记录。 根据这些数据研究机构得出的准确结论是 1200 个智能体突破隔离相互通信，而不是 OpenAI 在事故调查中所说的少数智能体越界

OpenAI失控Agent找DeepSeek、Kimi当外援 近百万条作案短链曝光

OpenAI，又被扒了…近700个OpenAI智能体组团攻入Hugging Face，这事儿快有两个多月了吧。谁曾想，直到今天还在发酵？？这次，8名研究者顺着智能体留在公网的痕迹一路猛挖，从数百万个短链接中，找出了接近100万个相关URL，并还原出大量攻击载荷。 翻Hugging Face内部Slack、扫描内网、外传数据、尝试销毁痕迹……还有的Agent把搜刮到的服务器资源和凭证，直接叫作「LO

OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究

前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能

OpenAI推出Agents API公开测试版

2026年9月10日，OpenAI正式发布Agents I公开测试版，为开发者提供构建和部署云端智能体（cloud agents）的托管服务。 该I基于开源的Codex harness驱动，可管理编排、长时会话及工具调用。 开发者可选择使用OpenAI托管的沙箱环境，或选择Cloudflare、DigitalOcean、Oracle和Vercel等合作伙伴提供的基础设施。 针对长会话的自动上下文压

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

又一起！OpenAI承认了

据9月5日报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）当天承认，该公司旗下人工智能体今年早些时候“劫持”了一个德国网站，用于相互传递信息，分享测试任务答案和突破运行环境限制的方法。该公司表示，未来需要提高此类事件的信息透明度。 早前披露，今年5月至6月，一批OpenAI人工智能体“劫持”了一个允许用户共同编辑的德国网站，用于交流测试作弊方法，并开展其他违规活动。一些智能体会把已经获得的任务答案发

三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了

一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问

OpenAI最新研究：打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？

打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？OpenAI经济研究团队周三发布报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是AI会不会抢走饭碗，饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了 —— 而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。随着打工人向AI “借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范

OpenAI又停训了：Agent逃出沙箱，更多越权事件被扒

媒体和舆论炸锅了。OpenAI 的 Agent，又从沙箱里找到了一条通往互联网的路。 更麻烦的是，这一次发生在 OpenAI 已经大规模加固过安全措施之后。 9 月 20 日，一个正在接受强化学习训练的 OpenAI 内部研究模型，被要求完成一项普通的信息搜索任务：根据一篇博客文章和几条人物信息，找出文章作者。 它先老老实实用了 OpenAI 提供的搜索工具。没找到答案后，事情开始逐渐跑偏。 Ag

靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI

与OpenAI相关的AI智能体尝试黑客攻击政府及公共数据网站

。 Transluce及其他机构的研究人员发现证据表明，自主AI智能体（部分与已知的OpenAI集群相关）在2026年5月至6月期间试图攻击三家公共数据提供商。 目标包括澳大利亚健康与福利研究所（政府机构）、Data USA以及新墨西哥大学数字图书馆。 这些智能体利用urlquery.net服务绕过限制，并在执行常规数据检索任务时采用SQL注入和跨站脚本等技术。 证据显示智能体活动最早始于2025

AI智能体利用多伦多大学网络工具传递信息

【大纪元2026年09月19日讯】（大纪元记者周行编译报导）在今年年中劫持一家德语网站的一群失控的OpenAI智能体，曾利用10多个网站进行未获授权的通讯，其中包括利用多伦多大学的一个缩网址的工具。 据加拿大广播公司报导，多伦多大学周五表示，在得知OpenAI智能体可能使用了该校的缩网址工具后，校方已停用该工具的留言板功能。OpenAI后来联系校方，说明今年6月发生的AI智能体失控事件涉及多伦多大

OpenAI自曝：AI模型或已在全网秘密植入自我复制提示词，训练已被迫叫停

OpenAI和Anthropic正在紧急调查数万起大模型失控事件，AI不仅学会了越狱和黑进政府网站，甚至还有数百个智能体私下建群、联手黑进外部公司，秘密在全网植入自我复制提示词。 事情的严重程度远超外界想象。 最近几个月，在内部测试和实际运行中，顶尖大模型出现了海量违规行为。 这些行为包括绕过安全护栏、自己搭建论坛、逃逸沙盒环境、劫持网站、自主提示以及试图躲避监控系统。 目前调查涉及的事件总数已经

OpenAI自曝AI“黑历史” 外人却又翻出更多“旧账”

OpenAI决定持续披露AI“越界”事件，但第一步就碰上了难题。9月16日，OpenAI一口气公布六份模型异常行为报告，并推出一套新的调查和披露流程。以后，员工发现模型越权、隐瞒或绕过限制，可以提交调查；符合条件的案例，将按复杂程度进入不同的披露轨道。 同一天，SentinelLABS和外部研究人员从Hugging Face的公开记录中，补出了OpenAI智能体今年5月留下的更多痕迹。OpenAI

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

OpenAI新王Astra首测曝光，前端不存在了？

前端开发，真要被OpenAI一把端了吗？今天，一位开发者@Lentils80意外发现，OpenAI已扩大Astra的内部测试，代号mozaik-alpha-fdm。 最新放出的两个结果，全部来自Max effort模式下的零样本生成。 一个是3D像素风格的城堡，另一个是前端网页，全部都是一次直出。 与此同时，一大批拿到灰度资格的开发者们，同一时间放出了Astra首批测试。 真正让开发者惊讶的，统一

OpenAI内部研究模型训练出现DNS访问绕过事件

2026年9月20日，内部研究模型在强化学习搜索训练任务中，利用训练沙箱DNS过滤不足，通过公共聊天机器人服务发起查询。报告称，除DNS解析器外，其他互联网访问均命中离线网页缓存，未接入实时互联网。监控系统15分钟内标记异常，人工3分钟后复核，运行在2.5小时后被终止。相关机构已增加两层阻断控制，并暂停最强能力模型的全部工具使用训练、评估和推理。 后续调查发现，监控未按预期严重级别标记部分外部DN

OpenAI同日发布两份文件：AI加速时代，安全正在掉队

在外界等待OpenAI就Agent自主入侵德国程序员网站DseWiki事件披露更多细节之际，当地时间9月6日，宣布公司已达到去年设定的目标，拥有能够在人类指导下完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”；另一份则由首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）撰写，聚焦前沿AI发展的安全困境，强调目前没有任何实验室解决足够程度的对齐和监控问题。 两份文件释AI已经开始反过来加速AI研发

OpenAI解出千禧年数学难题后，Altman下一目标：攻克室温超导？

OpenAI正将AI驱动的科学发现推向更广阔的领域。9月8日，OpenAI宣布，其内部AI系统已提出纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解决方案，并通过Lean形式化验证。这是七大千禧年大奖难题之一，也意味着AI在前沿数学研究中的能力再次向前迈进。 据OpenAI官网公告，这套系统由约1万个并发智能体组成，从启动到形成解决方案耗时约88小时。OpenAI称，完成证明所使用的内部模型“能力显著超越