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DeepSeek 开口说话了：灰度测试上线，支持四种音色
同时，DeepSeek的设置页面语音栏里会出现“朗读音色”的选项，贝壳（百变活泼）、白浪（明朗坚定）、海星（俏皮甜美）、暗潮（低沉浑厚）。 另据DeepSeek消息，DeepSeek V4.1 Flash模型于9月10日正式发布。这是DeepSeek全新模型结构系列中的最小尺寸模型，具备原生多模态视觉理解能力。能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。 DeepSeek称， De
Token彻底自由了 DeepSeek正开发轻量级模型：普通显卡就能跑
快科技9月24日消息，尽管DeepSeek的API费用已经相当低，但是用量多了还是一大笔费用，想要Token自由还得本地部署，DeepSeek也被曝出开发可以本地部署的轻量级大模型。 最新泄露的DeepSeek投资人会议中，梁文锋提到了DeepSeek内部正在测试一款轻量级大模型，已经可以在普通游戏卡上运行了。这个大模型的能力也非常可期，说是能处理绝大多数日常任务。 从梁文锋的表态来看，DeepS
DeepSeek 新模型为运行轻量化的强大大语言模型树立了模板
中国人工智能明星企业 DeepSeek 于周四推出了其成本与延迟优化型 Flash 模型的新版本 v4.1。 该版本包含的架构改进比常规点版本（point release）预期的更为显著，这些改动可能会为更大、更聪明且资源消耗更少模型的发展打开大门。 这款拥有 7630 亿参数的点版本模型体积是其所取代模型的大约 2.5 倍以上。 事实上，该模型的规模甚至超过了曾在 2025 年初让 DeepSe
DeepSeek V4.1 Flash内测：采用新结构 原生多模态支持
9月8日，DeepSeek今日在官方交流群内发布通知，DeepSeek V4.1 Flash的中间版本内测。据介绍，模型采用了新的模型结构，原生多模态支持、能力更强、速度更快、且成本更低。模型的base_url不变，将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可调用。当前计费与deepseek-v4-flash相同，每账号限流20并发。 据了解，DeepS
DeepSeek-V4首款多模态模型权重开放“睁眼”后追上Opus-4.8
在连续强化了推理、代码和Agent能力之后，DeepSeek终于为V4补上了视觉输入。8月31日上午，DeepSeek在Hugging Face开放了DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp模型权重，开发者可以直接下载模型权重并自行部署。而官方仓库除了模型文件，还包括视觉编码器和Aligner等组件的参考推理实现，并覆盖DFlash Attention、MoE、Hyper-Conn
DeepSeek披露智能体训练平台 提升效率并降低失控风险
中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）最近发表一篇新论文，披露了一套面向大规模人工智能（AI）智能体训练的新型基础设施。图为DeepSeek位于北京的办公室。（路透社档案照片） 中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）披露一套面向大规模人工智能（AI）智能体训练的新型基础设施，可提高训练资源利用效率，并通过加强监测和访问控制，应对智能体“作弊”、破坏执行环境等失控行为。综合路透社和澎湃新
中国DeepSeek发布V4.1-Flash模型
据一份声明，中国人工智能初创公司DeepSeek周四推出了DeepSeek-V4.1-Flash，该公司称这是其新架构系列中规模最小的模型。
DeepSeek的烦恼：任务越来越多，人不够用了
以“小团队、高人才密度”著称的DeepSeek，开始大规模补充工程人员。9月7日晚，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台公开招聘，一次性释放约150个名额。他称，这是“前所未有的150个HC的招聘需求”，公司目前有“很多新方向、新系统、新需求需要搞”。 崔添翼贴文截图两天后，DeepSeek又宣布下调Flash系列I价格，缓存命中输入价格最高下降60%。相比价格变化，此次招聘
深度求索称新款 Flash 人工智能模型在网络安全和编程基准测试中击败 Kimi K3
深度求索（DeepSeek）发布了 V4.1 Flash 模型，宣称其性能超越了上一代旗舰产品，同时降低了推理成本并提升了运行速度——这是中国激烈的价格与性能大战中的又一最新举措。 这家中国人工智能开发商周四表示，V4.1 Flash 采用了全新的“因果-编码器-解码器”（Causal-Encoder-Decoder）架构。尽管它构建于 5520 亿参数的大规模框架之上，但采用了混合专家（MoE）
DeepSeek V4.1 Pro或为2万亿参数：未来还有8万亿版、押注国产芯片
快科技9月21日消息，此前我们分析了中秋国庆双节前后国内外要发的10多款大模型，其中最受期待的还得是DeepSeek V4.1 Pro。 跑得比较快的Theinformation网站又爆料了新的消息，DeepSeek正在训练2万亿参数量的大模型，未来还会扩展到8万亿参数量。 而且DeepSeek的大模型训练未来会押注国产AI芯片，尤其是华为的升腾系列，不过具体情况就没有细节流出了。 未来的8万亿参
8万亿，梁文锋也开始卷“超大”
DeepSeek也加入参数大竞赛了。据The Information报道，DeepSeek目前正在训练一个约2万亿参数的新模型；梁文锋还在近期一场投资者会议上表示，公司下一步计划继续把模型推到8万亿参数。放在一年前，8万亿还是个难以想象的数字。 但现在，Kimi K3已经做到2.8万亿参数；字节正在预训练一个最高可能达到10万亿参数的新模型；阿里也公开表示，下一代模型将向5万亿到10万亿参数推进。
DeepSeek下调flash系列模型定价，降幅11%-60%
DeepSeek开放平台今日公告，00起，空闲时段输入缓存命中单价0.02元、输入缓存未命中单价1元，输出单价4元；高峰时段价格为空闲时段价格的2倍。 00（其余为空闲时段）。据悉，缓存命中、缓存未命中及输出价格最高降幅分别为60%、33.33%和11.11%。
DeepSeek年化收入据报达10亿美元 梁文锋：加价未造成客户流失
美国科技媒体《The Information》报道，DeepSeek行政总裁梁文锋在近期投资者会议上披露，公司最新的年化收入由数月前的不足5亿美元大增至10亿美元（约78亿港元），受惠于近期上调API定价，以及其大模型持续受到市场追捧。 《The Information》分析，此次营收大幅跃升，部分原因在于公司将旗下模型的定价提高了2.3至4.5倍。梁文锋在会上表示，加价并未造成客户流失，用户需求
DeepSeek招150人，全部押注工程岗
DeepSeek的人才扩张还在继续，但枪口已经调转方向。9月8日，DeepSeek启动新一轮招聘，计划招募约150名工程师，岗位全部集中于服务端开发工程师与Agent弹性计算研发工程师两个方向，重点面向2至10年经验的资深后端工程师，未设AI研究类岗位。 这是DeepSeek在两个多月内的第二次大规模招贤。6月25日，DeepSeek曾在官方公众号宣布“随着技术演进，正努力将所有部门的规模扩大至少
你不必信任中国的人工智能
当DeepSeek的推理模型去年横空出世，将中国人工智能推向全球舞台时，互联网的回应是探究它对台湾或天安门广场的看法。 就目前而言，这一框架可能更具持久性。一项《自然》研究发现，大型语言模型往往反映其创造者的意识形态，无论它们是在山景城还是深圳制造的。监管机构应少关注于强制执行某种所谓中立的世界观，而应更多关注披露和透明度。
突发：DeepSeek Harness出桌面版了
我们打开链接，下载、安装了一下，发现确实能用。从界面来看，它已经是一套相当完整的 GUI：打开 App，登录 DeepSeek 账号或者添加 API Key，选一个本地文件夹作为工作区，接下来就可以像使用普通桌面 AI 应用一样，直接给 Agent 布置任务。 随后，Harness 会让用户选择自己的使用方向。它把需求粗略分成了办公科研、代码开发等类别。接下来，它还会询问用户更倾向于哪种工作流程。
DeepSeek测试高效、更安全的AI代理训练方法
原文内容：根据彼得·埃尔斯特罗姆（Peter Elstrom）的报道，中国的 DeepSeek 公司提出了一种创新的人工智能训练方法，该方法有望让人工智能代理更高效地学习，同时最大限度地减少那些引发全球关注的不良行为。 这家总部位于杭州的公司在一篇长达 1 万字的论文中详细介绍了其“DeepSeek Elastic Compute”（简称 DSec）技术。该论文共有约 130 位合著者，其中包括公
DeepSeek V4.1 Flash预计9月10日前后发布
DeepSeek开放平台发布通知，计划于北京时间2026年9月10日前后正式发布V4.1 Flash模型。 据官方介绍，经内部及外部多方测试，V4.1 Flash在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越V4 Pro。 昨日，DeepSeek已在官方交流群内开启V4.1 Flash中间版本内测。据参与内测的用户反馈，新模型采用了全新模型结构，原生支持多模态，能力更强、速度更快、成本更低。凤凰
DeepSeek涨价不足1月又宣布最高降价6成
| 围绕AI模型使用费，价格竞争越来越激烈 |中国AI初创企业DeepSeek于9月9日宣布，自10日起下调旗舰模型“V4”部分服务的使用费，最高降幅达60%。该公司在8月中旬才刚刚上调过价格。此次降价意在通过价格战对抗竞争对手。 V4系列包含主打响应速度的“V4-Flash”以及擅长更复杂任务处理的“V4-Pro”等版本。本次的降价对象为V4-Flash。输入、输出每100万token的单价下调
The Information：DeepSeek完成75亿美元融资，估值达到750亿美元。
谷歌最强数学推理AI模型曝光：100万词元上下文，专攻数学难题
IT之家 9 月 18 日消息，消息源 @lyraxana 于 9 月 16 日在 X 平台发布推文，爆料称谷歌正基于 DeepThink V3 模型，构建内部代号为 Mathematica 的实验 AI 模型，主要针对繁重计算、复杂的符号问题求解特别优化，预估将成为谷歌最强数学推理 AI 模型。 I 数据显示，该模型内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf
DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名
大模型训练拼的是算力，Agent训练拼的是环境。环境怎么造？梁文锋署名的DeepSeek最新论文，把技术细节公开了。 DeepSeek做的这个系统叫DSec（DeepSeek Elastic Compute），干的事情就是给Agent训练批量制造沙盒。 它每秒能产生5000+个沙盒，一天能达到300万个，峰值同时运行38万个。 支撑这个规模的单集群也非常庞大，大约有160个节点、3万核CPU和25
你不必信任中国人工智能
当 DeepSeek 的推理模型去年横空出世，将中国人工智能推向全球舞台时，互联网的反应是探究它对台湾或天安门广场的看法。不出所料，该人工智能工具要么回避，要么直接撒谎。 但这种“抓现行”的时刻掩盖了一个重要问题：对于决定是否使用中国人工智能的企业来说，这重要吗？ 大多数公司转向这些系统并不是因为它们需要一份关于中国共产党敏感历史的可靠记录。 随着开源权重模型的出现，硅谷很快发现，通过后期训练和微
DeepSeek被曝冲刺5000亿元估值！年化营收达67亿
智东西9月24日消息，据外媒The Information今日报道，两名直接知情人士透露，DeepSeek目前的年化营收运行率已经达到10亿美元（约合人民币67.13亿元），较几个月前不足5亿美元的水平翻了一倍以上。 这一最新数据被曝是由DeepSeek创始人兼CEO梁文锋在近期一次投资者会议上披露。近期模型涨价叠加持续增长的市场需求，共同推动了DeepSeek营收提升。 与此同时在敲定新一轮融资