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我们已被警告过人工智能——但它真的可能杀死人类吗？| 关于那件事
。 一位Anthropic的研究员Jacob Coxon因担心人工智能可能在未来十年内导致人类灭绝而辞职——随后出现了一系列警告。 Andrew Chang解释了“智能爆炸”可能带来的危险，这让人工智能行业的员工和专家们感到担忧。 （图片由The Canadian Press、Adobe Stock和Images提供）
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
气候谈判开幕之际，人工智能与能源冲击加深危机
全球领导人在纽约开启了一周气候谈判，将人工智能、能源安全和可再生能源置于核心位置。讨论凸显了危机的加深：清洁能源虽在增长，但化石燃料使用和资源压力持续上升。 周一，全球领导人开始为期一周的会谈，探讨如何应对日益恶化的气候危机，发言人指出了可再生能源繁荣的前景，以及人工智能和数据中心迅猛崛起带来的风险。 这些与联合国大会和纽约气候周相关的讨论，是在新报告强调挑战规模之际拉开帷幕的。一份报告发现，世界
Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」的确如此，过
新清洁技术范式与谷歌正转向为人工智能提供动力
超大规模云服务商正开始部署长时储能电池，这种电池能够储存长达数小时甚至数天的电能。 人工智能对能源需求的激增，已促使数十亿美元投入到清洁能源领域，例如下一代地热能和先进核反应堆。现在，超大规模云服务商又在推动另一种清洁能源技术——长效电池。 开发商正开始将这些被称为“长时储能”的电池加入到数据中心中。专家表示，随着这一举措的推进，我们有望实现其规模化应用，并释放更多的可再生能源潜力。 “长时储能是
从比尔·盖茨到伯尼·桑德斯，多数人认为人工智能军备竞赛是灾难性的。只有欧洲能阻止它
欧盟对荷兰科技巨头ASML机器的出口禁令可能迫使我们所有人需要的暂停。 在这一点上，应该清楚的是，人工智能是一本选择你自己的冒险书，每个选项都以灾难告终。碳排放爆炸和生态崩溃？翻到第37页。 其他结果包括泡沫破裂和随之而来的金融危机；自动化导致的大规模失业；民主的终结和威权监控国家的崛起；相信模式匹配算法是意识的狂热邪教；制造毁灭性生物武器的恐怖分子；部署在非人类时间框架内行动的自主武器系统的国家
人工智能热潮考验科技公司的气候承诺
科技公司在以实现全球气候目标所需的速度削减排放方面表现不足。
大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义
本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校
民意调查显示美国人对人工智能的生态足迹越来越感到震惊
新的民意调查显示，超过一半的美国人担心人工智能驱动的数据中心将提高电力成本并使当地地区的供水紧张。 一项针对美国成年人的新调查发现，超过一半的人担心人工智能对环境的影响，比去年上升了12个百分点。 这项由美联社、NORC公共事务研究中心和芝加哥大学能源政策研究所联合开展的民意调查显示，美国人对人工智能碳足迹的恐惧远远超过肉类生产和航空等高排放巨头。 周三发布的8月份对3，424名美国成年人的采访数
纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了
围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心