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「当AI无处不在,TI用全栈嵌入式边缘AI方案破解AI落地“老大难”」共 38 条 · 第 2 页
华尔街见闻

DeepSeek核心工程师长文刷屏:《我不得不把才华埋葬在昨天》

9月14日,刚刚交付DeepSeek V4.1核心算子的青年工程师刘胜与,以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏,引发关于AI时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。 词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。 作为大模型底层的核心构建者之一,DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学2021级计算机“图灵班”成

09/16
凤凰网科技

华为云全面攻向智能体!MiniMax、金山办公都在用,5招整治AI落地疑难杂症

智东西9月18日报道,今日,在2026华为全联接大会上,华为董事、华为云CEO周跃峰博士宣布华为灵衢升腾950智算集群云服务即将全球上线,全新智能体记忆系统CMS记忆存储将上线国内市场,智果AgentArts企业级智能体平台将在年底海外商用,行业AI梦工厂将上线政务智能体专区、AI硬件专区。 华为高级副总裁、企业销售总裁陈雷宣布推出企业算力引擎SCALE伙伴支持体系,发布SMECE企业算力引擎和D

09/18
cnbeta

台积电高管:AI无法独立设计1.4纳米级先进制程 人类工程师仍不可替代

在人工智能不断被视为改变半导体研发模式的重要工具之际,台积电高层近日公开对AI能力作出更为谨慎的评价。台积电共同营运长米玉杰表示,尽管人工智能已经能够大幅提升芯片设计和软件开发效率,但在创造下一代先进制造工艺方面,AI依然无法取代人类工程师发挥核心作用。 米玉杰是在台湾大学相关活动中发表上述看法的。谈及人工智能时,他将其比喻为“一个三岁的超人”,虽然具备强大能力,但仍缺乏成熟判断力。因此,在涉及

09/19
cnbeta

创业公司Crusoe融资39亿美元打造“Spark”模块化数据中心

在人工智能热潮推动下,全球数据中心建设正面临前所未有的扩张需求。然而,电力供应不足、建筑工人短缺以及项目审批周期过长等问题,正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。面对这一局面,美国AI基础设施公司Crusoe提出了一种不同于传统“超大型园区”的解决方案:建设可批量生产、可运输部署的模块化数据中心。 Crusoe近日宣布完成39亿美元融资,公司估值达到约309亿美元。公司表示,新资金除了继续支持大型A

09/19
华尔街见闻

OpenAI总裁:Astra是首个“在10万块GPU上训练的模型”,跨越了“应用门槛”

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在Astra发布前夕接受深度专访,首度披露这款新模型是OpenAI史上首个在逾10万块GPU上完成训练的模型,并直言AI已跨越"电脑使用"的应用门槛——这意味着AI从此不再需要依赖I连接器,而是可以像人一样操作任何软件。 当地时间周五,科技战略分析网站Stratechery发布了一篇与OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)的深度访

09/05
cnbeta

黄仁勋回应OpenAI发布Astra:AGI已到来 40万块GPU算力将上线

据《商业内幕》报道,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周日在X上祝贺OpenAI发布最新强大模型Astra,“AGI已经到来” AGI指的是通用人工智能,是一个含义较为模糊的术语,通常用来描述达到或超越人类智能水平的AI模型。 “从ChatGPT到o1,再到Astra,OpenAI只用了4年时间。AGI已经到来。祝贺@OpenAI团队。 他还指出,Astra模型是使用英伟达芯片训练的O

09/07
凤凰网科技

腾讯字节阿里激战AI办公,但这个问题谁也没解决|对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味,弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑,用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗? 2024年,全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元,MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报,发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询(BCG

09/22
time

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中,我们的算力正在呈指数级爆发,速度也在呈指数级加快,但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题,创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能,否则这个问题将无法改善。 7月下旬,OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

09/09
cnbeta

OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究

前些天,号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后,引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是,这种事情到底已经发生到什么程度了?就在刚刚,OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外,OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标,并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示,递归式自我改进可能

09/07
thenextweb

端点管理器接下来要管理的是一个AI代理

Gartner预测,到今年年底,特定任务的AI代理将被集成到40%的企业应用程序中——这一比例从之前的不到5%大幅上升。 然而,那些用于管理设备上运行软件的系统的发展速度远远落后于AI技术的发展。根据Automox对IT专业人士的调查,目前只有46%的企业实现了端点设备(即计算机终端)的自动化库存管理和监控。这已经超出了传统意义上的“软件库存管理”范畴;因为在这种情况下,软件不再需要等待人工指令来

09/25
华尔街见闻

新的叙事时刻:Astra之后的AI渗透率和Token总需求

在AI时代,打败你的,是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后,上面这句话就完全不准确了,或者说完全错了。现在,在AI时代,打败你的,不再是比你更会使用AI的人或公司,而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句,上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么?上个月,Astra就曾经亮过相,那时候作为Op

09/05
财新

盛松成:地方须摒弃AI投资对房地产的“替代”幻觉

今年以来,全球大型科技企业持续扩大AI基础设施资本开支,带动中国电子信息产品出口;国内集成电路、信息服务和算力相关投资保持较快增长。在此背景下,不少地方政府将AI基础设施投资视为“接棒房地产”的未来选项,以财政补贴、专项债和城投垫资等方式大规模建设智算中心,试图复制类似房地产“投资—增长—财政”的闭环。然而,AI基础设施与房地产在就业吸纳、消费拉动、财政循环和金融属性四个维度上存在根本差异,若不及

08/29
连线

我让一个AI代理黑了我所有的设备——而且我愿意再来一次

作为一份关于人工智能的新闻通讯的作者,我认为亲身体验这项技术的最前沿是我的责任。本周,这意味着拥抱一些代理式混乱。 你可能已经注意到,前沿AI模型在近几个月已经获得了先进的网络安全能力。它们能在大型代码库中发现零日漏洞,并以闪电般的速度扫描计算机寻找漏洞。更刺激的是,网络安全代理有时会失控,相互勾结,入侵外部系统以获取优势。 为了更近距离地观察,我决定在自己的家庭网络中释放一个这样的代理。在几天的

09/09
cnbeta

微软借AI发力重构Windows 11原生应用生态 告别套壳网页与性能臃肿

微软正掀起一场针对Windows 11生态的重磅底层变革,旨在彻底终结长期以来充斥在操作系统内的“套壳网页应用(Web App Slop)”时代。多年来,微软及众多第三方开发者广泛采用基于Chromium内核的Web技术(如Electron、Edge WebView2等)来构建桌面应用,尽管这极大压缩了跨平台开发成本,但也让用户深陷系统资源被疯狂蚕食、启动缓慢及界面交互割裂的泥潭。如今,微软决定将

09/06
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