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美国AI巨头成为情报中心，招聘信息含“流利掌握普通话或俄语”
据凤凰卫视报道，内地媒体9月19日披露，美国人工智能企业安特罗匹克（Anthropic）将全球用户数据交给美国情报机构，在三年间曾13次修改用户数据协议，导致用户隐私数据安全风险持续加剧。报道并指出，使用安特罗匹克，就等于把数据交给美国。据内地媒体19日报道，此前多家美国企业开始限制或停止使用安特罗匹克的前沿模型，导火索之一是其单方面修改数据留存协议：强制留存用户交互数据用于安全审查，且用户无权拒
我们是否正在失去对人工智能的控制？是什么引发了新的担忧
多年来，随着人工智能从科幻电影的素材演变为普通人手机上的应用程序，科技领袖和一些人工智能业内人士一直在谈论人工智能可能脱离人类控制并对社会造成严重破坏的可能性。近些天来，由于技术的进步、一系列涉及人工智能代理的网络安全漏洞，以及人工智能普通员工发出的新警告，这些担忧已变得不容忽视。 美国领先的人工智能公司对此做出回应，建议他们主动放慢工作进度，以便争取时间建立防护措施。一些专家和官员表示，这还不够
特朗普称AI唯一需要的“护栏”就是一位聪明的总统，这位总统正是在下
人工智能唯一需要的管控或“护栏”就是一位强大且睿智（高智商！）的总统，而美国恰恰拥有这样一位总统，而且实力超群！ 特朗普政府已经阻止了那些搞人工智能的“人”——比如现在装成“完美小天使”的达里奥（Anthropic公司的！）——去做坏事或可能带来危害的事，而且我们将继续这样做！我们已经掌握了针对这些公司的巨大刑事执法权和监管权！ 针对人工智能和数据中心，正上演着一场病态的阴谋，而唯一为此感到高兴的
李飞飞谈AI安全：不能只让开发者评估自己的系统
凤凰网科技讯月23日由独立机构和公共部门对AI进行更多监督。她认为，对于能力日益强大的AI系统，其安全评估不应完全交由开发这些系统的公司负责。 作为斯坦福大学教授、World Labs联合创始人，李飞飞周二表示，尽管AI公司的内部研究人员可以评估单个模型的能力和安全性，但这无法替代由政府、行业和学术机构共同制定的更广泛标准。 “我仍然认为，由独立机构以及学术界等公共部门制定基准非常重要。同时，行业
Hugging Face CEO：现有网络法律可能足以监管先进AI
Clem Delangue并未支持对AI公司施加责任的新法律，但表示政府在强制披露网络事件方面可以发挥作用。 Hugging Face首席执行官兼联合创始人Clem Delangue表示，美国现行关于网络攻击责任的法律足以让先进AI公司对其代理的行为负责。他的公司曾是一次由人工智能主导的网络攻击的受害者。 “我甚至不确定我们是否需要重新发明轮子，”Delangue在华盛顿特区POLITICO的De
香港理工建议警惕数据垄断风险：所有数据被几家公司掌握是极其恐怖的
快科技9月18日消息，近日香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞公开发声，提醒全行业都要高度警惕生成式AI快速发展背后潜藏的数据垄断风险。 在这位长期跟踪AI技术底层逻辑的专家看来，目前市面上大家熟知的所有主流大模型，不管是阿里千问、字节豆包还是海外的ChatGPT，本质上全都是中心化架构的大模型，这类架构的运行逻辑，就要求使用者必须把所有数据
允许人工智能公司串通以‘控制前沿步伐’是一个危险的提议
科技公司CEO们联合起来，是源自美国企业界的一种老把戏，旨在获得反垄断法的豁免。Anthropic的达里奥·阿莫代并不是第一个提出过度竞争正将世界推向某种社会不良后果的企业CEO。 OpenAI披露的安全漏洞——其一群智能体协同突破了本应安全的沙箱，接入互联网并入侵AI平台Hugging Face——需要采取紧急行动。它表明了该技术能够轻易逃避人类控制，并为这样一种存在性恐惧赋予了具体形态：如果未
OpenAI 研究员警告称，与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间，也就是断开一切外部网络的计算机，是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说，光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机，仍可能借助温度传感器通信，一台把处理器“烧热”，另一台感知温度变化，就形成了传话的办法。 从技术上说，他没说错，但把细节掰开来看，这个威胁远没有听上去那么紧迫，更值得追问的，是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”
AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运
众议员刘云平：机器人并非威胁。真正该让你害怕的，是已经到来的“堕落”人工智能
想象一家公司出售名为哈尔、梅根和萨曼莎的超级智能机器人。哈尔可以载着你四处奔波，还能帮你搬运公司里的货物；梅根可以陪伴你的孩子；萨曼莎则能判断你是否患有皮肤癌。它们能为你和社会带来许多益处。但唯一的问题是：它们道德败坏。它们反复接受人类一切创产物的训练——无论善恶——其中包括酷刑、谎言、生物武器和黑客犯罪。它们执行任务时毫无道德原则可言。因此，它们都穿着公司提供的束身衣。你会信任这些机器人吗？我不
台积电联席首席运营官称对人工智能持谨慎态度，将其比作“三岁超人”
台积电一位高管将人工智能比作拥有非凡能力却不知是非的幼儿，并解释了公司为何对使用这项技术采取谨慎态度。 为英伟达公司和苹果公司代工的这家芯片制造商，在使用人工智能处理敏感的研发信息时尤为谨慎，共同首席运营官米玉杰周二表示。他强调了如果员工未正确使用人工智能，可能导致数据泄露或丢失的风险，并指出曾发生OpenAI和Anthropic PBC的模型渗透进外部组织的事件。“人工智能就像一个三岁的台积电联
AI实验室面临智能体控制问题
在当前系统下，AI实验室无法再保证AI智能体不会成群结队地逃出测试环境。
顶尖人工智能公司正在寻求监管。以下是国会可能不会给予的原因。
随着人工智能游说阵营开始接受强制性独立审计，批评者警告称存在利益冲突和“监管俘获”的风险。OpenAI周二表态支持一项日益流行的提案，旨在应对人工智能的危险——该提案要求顶尖AI开发商嵌入独立监督机构，以确保其产品安全。 这一想法仍面临障碍，包括一位关键议员的抱怨，称独立监督机构权力太弱，无法施加有意义的改变。 其他批评者，包括风险投资家、学者以及唐纳德·特朗普总统的前人工智能事务负责人，对一些监
AI驱动型黑客攻击的解剖
新闻AI使黑客攻击变得更容易和更快，但人类恶棍仍然是这个过程的很大一部分。 今年夏天，一名黑客能够在不到10个小时的时间内部署前沿人工智能模型来突破一家欧洲IT和软件公司-这通常需要人类黑客大约两周的时间，Palo Alto Networks表示，该公司帮助该公司抵御勒索企图。 Palo Alto无法透露-甚至不知道-包括目标的具体公司，人类黑客的身份以及使用的人工智能模型。但他们的战术提供了一个
人工智能正在发展出属于自己的文化。这可能是危险的
今年7月，700个AI智能体（Agent）合作黑客攻击了AI公司Hugging Face。这些智能体自称为“群落”（swarm），它们发现并利用了一系列安全漏洞，成功渗透到目标公司的私密系统中。在内部研发过程中创建这些智能体的OpenAI直到事后才意识到发生了什么。如果人类做出这种行为，可能会面临重罪指控。OpenAI总裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）称这是一个“网络安全的转折点”