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诺奖得主Hinton预言十年后 阿里通用医疗影像AI登Science正刊
快科技9月18日消息，据媒体报道，2016年11月，深度学习先驱、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton有过一则过于乐观的预言。 他认为应该停止培养放射科医生，深度学习将在5年或10年内做得更好。 近10年过去，Hinton预言中的场景并没有出现，放射科医生短缺，至今仍是医疗体系面临的现实问题。 AI虽然已经能在不少影像任务中达到专家水平，却还难以像医生一样，全面检查多个器官，识别各种并
AI造出了病毒，完成首杀
科学家把一些物质注入了溶液中的大肠杆菌。没过多久，显微镜下的细胞壁爆破，细菌死了。 杀死这个大肠杆菌的，是使用人工智能软件Evo研发的噬菌体病毒。 今年8月，来自斯坦福大学和Arc研究所的科学家在人工智能生成的数千种基因组中，发现其中16种是具有生命力并且能够吞噬耐药性大肠杆菌的病毒。 可以说，这是人工智能第一次成功“制作”出有机生物体。负责研发的机构发布报告称，这项研发“为针对快速演变的病原体开
AI辅助嗅癌犬：印度初创公司探索癌症检测新方法
（班加罗尔7日法新电）当搜救犬克洛伊不在班加罗尔郊外的草地上玩耍时，她正在学习一项特殊技能——借助人工智能（AI）的帮助，通过嗅闻人类呼吸来检测癌症。克洛伊佩戴着3D打印的头盔和装有传感器的背带，成为这项实验性研究的一部分。 越来越多的全球研究表明，狗可以经过训练检测癌症及其他疾病，从帕金森病到冠病。班加罗尔初创公司Dognosis正利用AI分析狗的脑部活动、呼吸和肢体语言，将它们的嗅觉反应转化为
新型验血技术有望提前发现胰腺癌：早期检出率达87% 可识别癌前病变
一种旨在提前发现胰腺癌的新型血液检测技术近日取得重要进展。研究人员表示，这项名为PANXEON的实验性检测方法不仅能够较高准确率识别早期胰腺癌，还能够发现部分尚未发展为癌症的高风险癌前病变，为临床干预争取更多时间。 这项国际研究由美国希望之城国家医疗中心（City of Hope）研究团队主导，相关成果已发表于《自然·医学》期刊。研究共纳入近1800名来自美国、欧洲和亚洲的受试者，旨在验证该检测技
新闻分析：在人们对人工智能日益加剧的担忧中，这种可能性
新闻：在人们对人工智能日益加剧的担忧中，一种可能性一直令人担忧：在生物学领域训练的人工智能模型可能被用来制造新一轮生物武器——比如经过设计、可对军队或平民释放的细菌或真菌。nyti.ms/4h7vLni
人工智能末日论：人类为何会如此担忧？
它可能发动生物武器攻击，或掀起一场全球无人机战争。它可能引爆核弹。或者，它也可能通过囤积全球所有经济资源、让我们无法获得食物、住房或药品，以一种更加渐进的方式摧毁人类社会。 这些正是如今围绕人工智能产生的一些黑暗想象。这项技术已被证明是人类成就的一项巨大进步，但一些人担心，它同样有可能让人类彻底走向灭亡。 本周，当Anthropic的一名研究人员离开这个行业，表示他担心自己所在的实验室及其他类似机
79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题
79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
普林斯顿团队借助人工智能驯服“比太阳更热”的聚变等离子体
普林斯顿大学的研究团队近期展示了一种将人工智能引入核聚变控制的新方法，目标是更稳定地约束和调节核聚变装置内部温度极高的等离子体。等离子体被形容为“比太阳更热”，正体现出聚变实验所面临的极端物理环境，也说明这项工作的难点并不只是“把温度升高”，而是要在高温、高能、强扰动条件下维持可控状态。 核聚变研究之所以长期受到关注，是因为它有望提供近乎无限、低碳且高能量密度的清洁能源。不过，要让聚变反应真正走向