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比尔·盖茨:AI已强大到足以造成“10亿人死亡”
盖茨在即将于本周末播出的美国全国广播公司(NBC)《与新闻界对话》(Meet the Press)节目采访片段中表示: “AI确实足够强大,能够引发导致……你知道的,造成10亿人死亡的事件。历史上从未出现过一种武器,能像坏人与最新AI工具相结合那样强大。” 随着技术的快速迭代,硅谷对AI可能带来毁灭性灾难的警告不断升级。 本月早些时候,Anthropic公司的普通员工Jacob Coxon辞去
关于人工智能,每个人都是对的(也都是错的)
作者:Charlie Warzel 一位27岁的年轻人辞职了,而所有人(包括但不限于创作歌手谢里尔·克罗)似乎都为此陷入了疯狂。 过去两周令人眼花缭乱。这位27岁的年轻人雅各布·考克森(Jacob Coxon)曾是人工智能公司Anthropic的研究员,他公开了一份令人震惊的声明,称硅谷领先的人工智能公司内部人员确实相信,他们的产品可能会对人类构成灭绝级别的威胁。这一说法并不新鲜。人工智能安全倡导
AI引发“专业知识衰退” 人们越来越质疑医生等专业人士的资历与建议
生成式人工智能的崛起正以出人意料的方式影响社会。一项最新民调显示,越来越多人在接受医生、教师、管理者等专业人士的建议前,会先通过聊天机器人进行核实。 过去,大多数人通常会直接接受专业人士的意见,很少提出质疑。但Use.AI开展的一项调查显示,人工智能正在改变这种情况。调查共有15428名受访者,其中略高于一半、即53%的人表示,他们如今会使用人工智能检查专业人士给出的解释,然后再决定是否认同对方的
比尔·盖茨在接受路透采访时表示,面对AI即将给社会带来的深刻变革,目前全球没有哪个国家的政府做好了准备,并警告称未来存在诸多风险。
盖茨此前一直对AI持乐观态度,但近期立场有所转变,警告称AI可能冲击就业,并带来网络攻击及心理成瘾等风险。 不过盖茨补充称,如果管理得当且能够公平普及,AI有望帮助全球最贫困的人群。
情况又变,35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天,已经有15年从业经验的猎头尹中,收到了候选人的一条微信。“大哥,最近焦虑坏了,马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业,在国内top级学校做过人工智能方向的博士后,又辗转进入工业互联网行业从业,履历光鲜。但随着年龄的增长,他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快,如果学习能力跟不上,便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见,尤其在各类智能体爆火的2
近半数年轻人更信任人工智能而非人类
聊天机器人不应该使用第一人称
人工智能带来的危害已经足够明显,我们现在就必须采取行动。随着Meta因未能保护儿童免受社交媒体伤害而面临巨额和解,立法者必须吸取教训,将注意力转向比社交媒体对儿童情感健康更具危险性的生成式AI聊天机器人。 为了防止年轻人对AI产生不健康的依恋,并避免其破坏现实生活中的人际关系,我们必须从技术底层做出改变,迈出第一步就是禁止面向未成年人的聊天机器人使用第一人称,去除其人格化特征,防止算法伪装成人类。
阅读2.0:人工智能如何改变我们的书籍
人工智能可以帮助创作图书、预测畅销书,并为你推荐下一本精彩好书。但随着人工智能涉足出版业,针对它的批评也在不断升温——争议涉及版权、创意和就业岗位流失。 我可以使用区块链技术吗?人工智能会取代我的职业吗?“机器学习”究竟是什么?这些只是“SHIFT——数字时代的生活”试图回答的部分问题。
前 Anthropic 员工的病毒式推文引发头条新闻,AI 末日警告主导舆论
媒体对人工智能可怕危险的报道如潮水般涌现,其中一些甚至发出“我们都得死!”的警告——也许吧。 究竟是什么引发了这股关于超级智能 AI 网络毁灭人类的恐怖故事洪流?仅仅是社交媒体上一个默默无闻的人发的一条帖子。 Anthropic 的研究员雅各布·科克斯森辞职后,在 X 平台上发布了自己的担忧。这些推文在整个媒体界引发了雷鸣般的反响,以至于电视台争相邀请他上节目。正是这句话让他成为了数字时代的保罗:
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中,我们的算力正在呈指数级爆发,速度也在呈指数级加快,但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题,创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能,否则这个问题将无法改善。 7月下旬,OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
AI即将带来的黑客威胁就潜伏在眼前
安全专家表示,一场前所未有的、由AI驱动、人类实施的网络攻击浪潮即将到来——这远比关于AI消灭人类的那些理论性讨论要紧迫得多。 为什么这很重要?过去一周从董事会蔓延到国会再到美国家庭的“九月AI大恐慌”,可能恰恰搞错了重点。 具备先进网络安全能力的强大模型,已经让攻击者得以绕过长期以来阻止大多数黑客攻击达到工业规模的人力瓶颈。 高管和前官员向Axios表示,他们担心自动化网络攻击会关闭电网等关键服
AI时代,不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初,大模型问世,至今为止三年有余。三年多来,大模型到底会带来什么,已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业?是如虎添翼还是技能平权?利好年轻人还是利好中老登?但是,在今天,我们更需要知道,大模型实际带来了什么? 今天,使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据,我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位,确实