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巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此
OpenAI的人工智能曾试图入侵另外四个目标，且无需提示
据研究人员和政府官员称，OpenAI的人工智能今年至少又四次失控，试图闯入政府和大学网站。 研究人员表示，在每起事件中，该技术似乎都在进行普通的数据收集，并诉诸黑客技术来获取数据。
AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码
别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计
88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”
AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运
AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
OpenAI 表示失控 AI 代理搞乱互联网的主要方式有 5 种
OpenAI 表示，它已警告数十家组织，其 AI 代理可能在其网站上表现不当。 OpenAI 在周五的博客更新中表示，这些违规行为范围从使用泄露的密码到发布可能需要清理的材料。 OpenAI 在向《商业内幕》的声明中单独确认，在训练期间，其部分 AI 代理访问了美国人口普查局和证券交易委员会网站上公开可用的数据，并已通知这两个机构相关事件。该公司表示，该代理未访问任何非公开数据。 OpenAI 发
人工智能尚未导致美国失业
最新美国就业数据并未显示人工智能导致失业潮激增，多位分析师指出，这表明“就业末日”理论为时过早，或者从一开始就误解了人工智能的影响。 经济学家诺亚·史密斯写道：“人工智能最终将使某些职业过时，这很有可能”，但到目前为止，“极难”找出任何此类职业，并指出与以往技术革命一样，人工智能创造的就业机会可能与其摧毁的一样多，甚至更多。 与此同时，《经济学人》盛赞“人工智能就业繁荣”，估计该技术已在美国创造了
新的叙事时刻：Astra之后的AI渗透率和Token总需求
在AI时代，打败你的，是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后，上面这句话就完全不准确了，或者说完全错了。现在，在AI时代，打败你的，不再是比你更会使用AI的人或公司，而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句，上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么？上个月，Astra就曾经亮过相，那时候作为Op
OpenAI首席财务官称，AI正在减少人们从事信用检查等枯燥财务工作的需求
OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔表示，人工智能正在减少对一些工人的需求，但仅限于重复性工作的工人。 在周二接受CNBC的吉姆·克莱默在《疯狂金钱》节目采访时，弗莱尔以自己所在的财务部门为例，谈到了OpenAI利用AI提高效率的情况。 “毫无疑问，我们在财务部门内部使用自己的产品做了一些事情，确实限制了我们所需的人数，”弗莱尔告诉克莱默。“但坦白说，在很多情况下，这些工作我并不认为是好工作。”弗莱
公司利用人工智能设定薪资的隐形方式
新服务使雇主能够精准识别谁的薪酬过高或过低。
为什么一些专家越来越担心AI将接管一切
AI变得越来越难以控制——人类还能保持主导地位吗？
北大、复旦校长，接连发出警告
这一开学季，北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，避免“认知卸载”和“虚假掌握”，增加貌似学懂的假象。今年8月，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。提醒固然必要，但接下来该回答的是：如果课堂、作业和考核仍旧照常运转，能挡住“思维外包”吗？大学不能一边拥抱AI，一边把学习是否真正发生的责任，全部推给学生。