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北卡团队研发“无限跳跃”软体机器人 只要有光照就能持续运动
美国北卡罗来纳州立大学研究团队近日开发出一种新型软体机器人。这种机器人在红外光照射下能够持续不断地跳跃，而且无需人工干预或重新调整姿态。研究人员表示，该成果展示了一种全新的软体机器人自主运动机制，为未来自驱动机器人设计提供了新的思路。 这种机器人整体呈水滴状，被研究团队命名为“环形跳跃者”。与许多需要电池、电机或复杂控制系统的机器人不同，它仅依靠外部红外光提供能量。一旦受到照射，机器人便能持续执行
中科院沈阳自动化所实现生物混合机器人新突破：蛙腿肌肉驱动无线光控“机器蝠鲼”
中国科学院沈阳自动化研究所的研究团队近日研制出一款无线、光控的微型“机器蝠鲼”，其推进鳍由取自牛蛙腿部的真实骨骼肌驱动。该研究将生物组织直接用作执行器，属于生物混合（biosyncretic）机器人领域的前沿探索，相关成果已发表于《Advanced Functional Materials》。 研究团队从普通牛蛙腿部提取了股薄肌（gracilis muscle）作为执行器。在优化电刺激条件下（1
从人形机器人到AI养猪大楼，日媒惊叹中国硬核科创惊艳全球
据日本money post网站9月20日报道，依靠技术实力与压倒性价格竞争力，中国在全球众多市场中存在感愈发凸显。中国人形机器人正在飞速迭代。8月下旬于北京举办的“世界人形机器人运动会”上，北京人形机器人创新中心研发的人形机器人“天工”，百米跑出9秒32，超越了牙买加名将博尔特9秒58的世界纪录。而在4月北京举办的半程马拉松赛事中，中国智能手机厂商荣耀开发的人形机器人“闪电”，完赛用时50分26秒
中国舞者携机器人晋级美达人秀决赛
当地时间9月19日，据法新社报道，中国舞者吴宇飞与宇树科技（Unitree）的人形机器人搭档，成功晋级《美国达人秀》总决赛。从同步舞蹈动作到功夫招式，吴宇飞表示机器人的快速学习能力“相当可怕”。总部位于中国杭州的宇树科技此前曾在中国年度春节联欢晚会上引发广泛关注，其灵巧的机器人身穿中国传统背心，表演功夫并跳过桌子。在比较机器人与人类舞者的学习能力时，吴宇飞说：“对于人类舞者来说，当我们学习新东西时
中国机器人革命的真正主力不是人形机器人
凭借在规模化生产和供应链构建方面的强大优势，中国的工业机器人产业将具备不容忽视的全球竞争力。 近期举行的人形机器人运动会以及北京的机器人大会，有时宛如一部昂贵的喜剧片——一群机器人跌跌撞撞、误判障碍物，并以学步儿童般的优雅姿态完成任务。但这些引人注目的表演有其自身目的——吸引全球目光聚焦于机器人技术的进步，进一步推高市场热度。这股热潮帮助中国人形机器人制造商宇树科技(Unitree)于上月成功上市
超越折纸：新算法设计出可展开的三维晶格结构
你很可能见过霍伯曼球（Hoberman Sphere）——这种由带关节连接的杆件组成的动态晶格，只需施加一点手动力，就能收缩或展开。受到日本古老折纸艺术和剪纸艺术的启发，美国哈佛大学与日本东京大学的研究团队开发出一系列可展开结构。 它们与霍伯曼球类似，同样采用杆件和剪式关节连接。研究人员将其称为“可折叠剪式曲面与平面复合晶格”，不过，如果叫作“Hobegami”，或许更酷，也更容易输入。 哈佛大学
亮源新创发布全身智能基础模型Light-O1：让机器人从人类视频中学会全身动作
凤凰网科技讯 9月21日，亮源新创今日发布全身智能基础模型Light-O1。该模型通过学习互联网视频中的人类动作，并结合语言和视觉信息，将人类动作知识迁移到机器人，以提升机器人全身协调与任务执行能力。官方称，该模用于预训练的人类动作数据越多，模型在适配不同机器人本体和视角后，动作预测越准确。 当前，机器人动作模型主要依赖遥操作、UMI等方式专门采集数据，成本高、周期长，覆盖不同任务还需定制采集流程
人形机器人“进厂打工”，走到哪一步了？
人形机器人进工厂打工，“元年”已经被宣告了好几轮，但那份真正的困难清单，成功率要到99%以上，节拍不能拖产线后腿，一只灵巧手的连续作业寿命只有几周，数据缺口高达百倍。从实验室验证到实景实训、常态部署、规模复制、商业闭环，隔着五步——行业最快的一批，到底走到了哪一步？ 带着这个问题，《科创板日报》记者近日走进北京昌平的福田康明斯发动机工厂——这里运行着国内进厂最早的人形机器人之一；在此前后，记者也在
走入湖北创新中心 看机械人劲歌热舞冲咖啡
湖北人形机器人创新中心总面积约1.2万平方米，是中国规模最大、场景最丰富、机械人款式最多的人形机械人创新中心之一。（照片取自《当代中国授权》） （武汉27日综合电）试想像一下，清晨唤醒你的不是闹钟，是家居机械人冲泡咖啡的香气；走进超市，机械店员在将货品排列得井井有条；来到球场，热血沸腾的机械人球赛正在上演…… 走进武汉湖北人形机器人创新中心，这些“未来世界”的想像，全都化为现实。游客可近距离接触时
IFA上展示空翻绝技的中国机器人…“工作大脑”尚待展现
▲ 当地时间5日，在德国柏林举行的IFA 2026“机器人走T台”活动中，一台仿人（人形）机器人登上舞台跳舞。 当地时间5日，在德国柏林举行的欧洲最大的家电和IT展会“IFA 2026”的机器人T台。在首次举办的这一活动中，双腿行走的人形机器人（仿人机器人）们展示了舞蹈、太极拳、劈腿、后空翻等动作，吸引了观众的关注。参展企业中相当一部分是中国企业，这实际上是一个为中国机器人打造的T台。 失误也很吸
可伸缩仿生机器人鱼ScaFi亮相：靠身体摆动静默前行 适配不同水域探索需求
纽约大学坦登工程学院研究人员近日推出一款名为 ScaFi 的仿生机器人鱼，它不仅外形和运动方式都接近真实鱼类，还能按需放大或缩小，以适应不同深度和尺度的水域环境。 这项设计的核心思路，是避开传统水下机器人常用的螺旋桨推进方式，改用“身体弯曲”来前进。 研究团队认为，螺旋桨在水下任务中虽然常见，但容易缠上水草、搅动泥沙，还会惊走研究对象，不利于观察珊瑚礁、水质和水生动物。 ScaFi 前部集中放置电
最先进的人形机器人。它们将取代体力劳动者。
机器人行业的飞速进步大多未被观察者注意到。配备先进人工智能、能够与物质世界交互的机器，在人类迄今占据主导地位的领域表现得越来越好。 在最近于北京结束的世界人形机器人运动会上，有几个事件吸引了更广泛观众的注意。在100米赛跑中，由X-Humanoid创造的机器人天工Ultra以超过尤塞恩·博尔特的速度跑完全程，以9.39秒的成绩冲线……而在几天后的决赛中，它仅用8.64秒就完成了比赛。比赛录像可在下
机器人“眼睛”热卖 奥比中光盈利却失焦
3D视觉传感器厂商奥比中光正筹划发行H股并在香港联交所上市，但对核心客户蚂蚁集团的销售走弱，加上研发费用上升，正对公司收入和利润构成压力。作者胡鸣鹤，本文只代表作者本人观点。 告诉机器人该往哪里走、做什么以及如何执行的“人工大脑”，或许是新一代人形机器人和工业机器人最重要的组件。但协助它们实际执行这些动作的传感器，同样重要。 这类组件的新兴厂商之一，是奥比中光科技集团股份有限公司（688322.S
宇树开源了新大脑，机器人开始先预判再动手
宇树于9月14日发布G1+，集中升级了机器人的感知与运动能力。 颈部增加2个自由度，视觉系统升级为双目相机、广角单目相机和3D激光雷达；肩部与腰部电机的峰值扭矩提升一倍以上，发热量降低约70%。远场拾音系统升级为前4后2的六麦克风阵列，支持声源定位与降噪。头顶新增5个触摸点，背部增加DC 54.6V/5.7A外部供电接口，可支持持续供电运行。六项升级均集中在硬件，含税售价为9.5万元。身体越来越像
一种新设备让重度瘫痪患者能够说话和做手势
最终，他们或许能够控制机器人或外骨骼
去年全球人形机器人销量达7000台
阿姆斯特丹，9月21日电 - 国际机器人联合会编制的数据显示，去年全球共售出约7000台人形机器人，用于工业和专业服务领域。 这一相对较小的数字与未来几年将迎来繁荣的预测形成对比，尤其是在中国——全球最大的工业机器人市场，上个月在其机器人大赛上展示了人形机器人跑步和拳击。 通过《人工智能情报》通讯了解人工智能和技术领域的最新突破。点击此处订阅。 根据国际机器人联合会的标准，要被认定为人形机器人，机
2025全球售出7000台人形机器人 美银估今年9万台
（中央社阿姆斯特丹21日综合外电报导）国际机器人联盟汇整的数据显示，去年全球共有约7000台人形机器人售出，用于工业与专业服务领域。美国银行估计，2026年人形机器人出货量将达9万台、2030年将达120万台。路透社报导，去年的销售量是相对较小的数字，与未来几年预计将大幅成长的趋势形成鲜明对比，尤其是在全球最大的工业机器人市场中国。中国上月曾在机器人运动会中展示人形机器人跑步与拳击的场景。根据国际
Skild AI发布基于自博弈的后训练成果，让机器人从不会走路到带球过人
机器人前瞻9月24日报道，月23日，Skild AI团队发布了一项基于“自博弈（self-play）”的具身智能后训练新成果。 该成果以足球场景为主要展示，从其博客发布的人机足球比赛视频可看出，现场比赛十分激烈，机器人紧盯着脚下的足球，不让对手有接触到足球的机会。 但人类对手在机器人一个“晃神”的瞬间就将足球截走了，机器人反应过来后立刻转身，一路小跑带球，直至将足球踢进框内。从视频中可以看出机器人
中国自驱动神经假体助力中风患者自然行走
科学家开发了一种轻量化、无电池的设备，可以帮助步行困难的人（如中风幸存者）提高行动能力。 由香港和中国内地研究人员共同研发的这款神经假体，利用佩戴者自身运动产生的能量对肌肉进行电刺激，帮助弯曲脚踝并恢复自然的步行模式。 这可以防止中风幸存者、老年人以及其他行动不便人士跌倒。该设备的研发人员还表示，它甚至可以供运动员在训练时使用。 研究团队在9月2日发表于经同行评审的学术期刊《自然·通信》上的论文中