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「史上最大规模物理学调查揭示学界深度分歧 宇宙标准模型或迎根本性审视」共 17 条 · 第 1 页
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史上最大规模物理学调查揭示学界深度分歧 宇宙标准模型或迎根本性审视

一项由美国物理学会与加拿大圆周理论物理研究所等机构联合发起的史上最大规模物理学问卷调查显示,全球物理学界对于宇宙的核心运行机制与标准宇宙学模型存在极其深刻的分歧。调查涵盖了来自引力物理、天体物理、粒子物理等多个领域的1600余名研究人员与科学爱好者,其统计结果暴露出公众所认为的“科学界共识”与一线学者真实学术观点之间的巨大认知落差。 调查数据显示,长期以来被公众视为主流科学基石的许多“标准答案”,

09/09
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研究认为宇宙加速扩张证据依然稳固

近日,一个由多国天体物理学家组成的国际研究团队发表最新成果称,宇宙仍然处于加速膨胀状态,并未像此前一项引发广泛关注的研究所宣称的那样开始减速。研究人员认为,关于宇宙扩张速度可能放缓的结论源于对观测数据的误解,而现代宇宙学关于暗能量驱动宇宙加速膨胀的主流理论依然成立。 这项研究成果已发表于《皇家天文学会月刊》。研究团队成员包括2011年诺贝尔物理学奖得主亚当·里斯和布莱恩·施密特等多位知名科学家。

09/14
连线

宇宙的两大谜团可能拥有自己的维度

暗能量可能正在减弱。科学家们猜测,在“暗维度”中与暗物质的相互作用或许是原因所在。

09/07
经济学人

OpenAI在数学领域的明显突破引发了深刻的问题

它引发了关于这门学科应该如何运作的争议

09/10
连线

科学家创造最小的宇宙大爆炸以研究宇宙起源

这一发现重新定义了产生早期宇宙中极端物质状态所需的原子大小。

08/30
经济学人

暗物质探测器中的可疑信号让物理学家们兴奋不已

这可能什么都不是。但也可能意义重大。

09/03
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韦伯望远镜捕捉到关键影像 超大质量黑洞“进食悖论”终获破解

数十年来,既然超大质量黑洞喷射出的强劲喷流会加热周围本应作为“养分”的气体,那么它究竟是如何持续获得补给并维持“进食”的?如今,詹姆斯·韦伯空间望远镜(JWST)传回的最新观测影像为这一过程提供了迄今为止最清晰的直接证据,标志着天文学家距离解开该谜团迈出了里程碑式的一步。 这项发表在《天体物理学杂志快报》上的国际合作研究由加拿大蒙特利尔大学主导,美国密歇根州立大学等机构共同参与。研究团队将目光投向

09/04
卫报

科学家终于探测到暗物质了吗?——视频

几十年来,物理学家一直对暗物质之谜感到困惑。我们认为它占宇宙物质的85%,但这种神秘的物质无法被看见或探测到,我们对它的了解主要来自于对其对其他事物的引力效应的观测。但现在,科学家们相信他们可能离探测到它更近了一步。 科学编辑伊恩·桑普尔向马德琳·芬利解释了为什么如果得到证实,这一发现将彻底改变我们对宇宙的理解。 布里斯托尔大学高级研究员、该研究论文的第一作者塞缪尔·埃里克森博士解释了这一发现在物

09/10
凤凰网

“你想毁掉自己的职业生涯吗?”

当地时间9月11日,包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明(以下称“联合声明”),将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称,AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法,对数学科学本身及数学界造成了损害,与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日,OpenAI宣称其未公

09/17
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微软高管内部文件曝光 称AI训练或是“人类历史上最大规模劳动窃取”

围绕生成式人工智能训练数据合法性的争议近日再度升温。一份在《纽约时报》版权诉讼案中解封的法庭文件显示,微软一名高级研究主管曾在内部讨论中形容当前大型语言模型的训练方式可能是“人类历史上最大规模的劳动窃取”,相关表述引发业界广泛关注。 此次曝光的言论来自微软应用科学总监布伦特·赫克特。根据最新公开的法律文件,赫克特在讨论微软、OpenAI以及其他人工智能企业利用互联网海量内容训练模型时,曾将这一过程

09/18
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银河系内部出现暗物质“可视化线索” 可能是追踪暗物质分布的新方法

科学家近期发现了一种可能帮助人类“看见”银河系暗物质的新线索。虽然暗物质本身不会发光,也无法被普通望远镜直接观测,但研究人员可以通过它对周围天体产生的引力效应来推断其存在。最新研究进一步表明,地球在绕银河系中心运行的过程中,可能正在穿过一个庞大的暗物质“风”,而这种相对运动或许能够在银河系周围留下可以被观测的视觉特征。 暗物质是现代宇宙学中最重要、同时也是最神秘的组成部分之一。根据目前主流宇宙学模

16小时前
卫报

那个永远改变了数学的星期——播客

九月初,OpenAI宣布他们解决了一个困扰人类近一个世纪的重大数学问题。 这一消息让数学家们感到震惊,许多人担心随着AI在解决复杂问题方面变得越来越熟练,人类将失去什么。 现在,25位菲尔兹奖(常被称为数学界的诺贝尔奖)得主签署了一封公开信,表达了他们对AI公司与数学界之间可能存在“严重脱节”的担忧。 为了了解AI将如何颠覆数学领域以及数学家们可能会做出怎样的反应,Ian Sample采访了圣安德

09/17
半岛电视台

NASA发射43亿美元罗曼望远镜,揭示宇宙隐藏秘密

SpaceX猎鹰重型火箭将望远镜送入太空,开启探索暗能量和暗物质的宇宙之旅。

08/31
连线

科学家迄今发现暗物质粒子最令人信服的证据

一个地下探测器记录到一种奇怪的相互作用,指向一种具有某些暗物质特征的粒子。这次探测虽小,但前景可期。

09/03
海峡时报

NASA的罗曼望远镜即将发射执行宇宙测绘任务

新望远镜将揭示暗物质和暗能量这两大谜团。

08/30
福克斯新闻网

宇宙美丽的精妙微调让无神论者面临其最大的问题

多年前,在洛杉矶博物馆,我有幸在闭馆后获得了一次私人导览,得以欣赏列奥纳多·达·芬奇的艺术作品。独自站在安静、昏暗的展厅里,距离一幅由几十条完美排列的波浪线组成的褐色人脸素描仅几英寸远,我毫不怀疑自己正置身于纯粹的天才面前。 在经历多年无神论生涯——当时科学是我的上帝,宇宙是一场奇迹般的意外——之后,我现在同样确信,我们的宇宙同样是纯粹天才的作品。这是为什么呢? 1973年,来自世界各地的科学家聚

09/12
cnbeta

《新科学家》:数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去,人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器,如今,新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证,甚至直接参与开放问题研究,如果机器也能“做数学”,人类数学家的价值将转移到哪里? 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情,并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈,但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

09/14
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