在内蒙古，成片成片的太阳能板铺展于草原上，风力发电机矗立在羊群之间。公路旁，一排排尚未使用的风机叶片堆放在路边，宛如一根根被丢弃的巨大玻璃纤维质象牙；不远处，大型数据中心则正在加紧兴建。

中国正大力投资人工智能（AI）基础设施，试图在与美国的科技竞争中取得优势。然而，随著数据中心建设迅速扩张，部分项目能否获得足够的芯片设备供应、是否存在足够的市场需求，开始引发外界关注。

这种情况令人联想到中国房地产热潮退潮后留下的「鬼城」问题。如果数据中心的建设速度超越AI设施的供应与实际需求，庞大的投资能否转化为持续的经济收益，仍有待观察。

乌兰察布一地就计划兴建近90座数据中心

美国有线电视新闻网（CNN）10月13日报导，内蒙古乌兰察布正迅速发展成为中国的AI数据中心重镇，当地计划兴建近90座数据中心。当地拥有广阔的土地、相对廉价的电力，以及丰富的风能和太阳能资源。短短两年间，大型数据中心园区迅速成形，华为、快手及数据中心服务商等企业均已进驻布局。

这是中国「东数西算」战略的一部分。北京希望利用西部地区的土地和能源优势，承接AI运算及云端服务需求，为东部地区提供算力，同时消化西部过剩的部分绿色能源。

然而，CNN指出，中国部分偏远地区的数据中心可能面临AI硬件设备供应不足或缺乏用户等问题，形成所谓的「幽灵数据中心」。这也引发外界质疑，中国大规模投入AI基础设施，能否真正转化为经济效益。

虽有充足电力 但芯片短缺问题难解

内蒙古拥有丰富的风能资源，以及煤电及其它电力供应。部分地区的电力尚未得到充分利用，而当地寒冷的气候也有助降低数据中心的冷却成本。此外，中国具备快速兴建大型基础设施的能力，并可利用预制模组缩短数据中心的建设时间。

相比之下，美国部分地区正面临电网接入及新增电力供应的瓶颈。但即使中国具备土地、电力和建设能力，其数据中心也未必能立即投入有效运作，关键还在于能否取得足够的运算芯片。

CNN指出，美国的出口管制限制中国企业取得部分先进AI芯片，包括英伟达（Nvidia）和超微半导体（AMD）的部分产品；中国方面也对部分性能较低芯片的进口设有限制。中国本土芯片制造商虽然正努力追赶，但先进芯片的性能和供应量仍受限。

卡内基国际和平基金会研究员尼克‧科尔维诺（Nick Corvino）表示：「芯片是数据中心建设成本中最重要的因素之一，中国目前并没有足够的芯片供应。」

为了提高运算能力，中国企业正尝试将多种芯片组合使用。不过，分析人士指出，这种方式在部分应用中可能需要消耗更多电力，进一步增加数据中心的运营成本。

当局警告需防范「盲目投资」 中美投资间差距

在大力推动AI基础设施建设之际，中共官方也提出，相关产业需要防范盲目投资与过度扩张问题。

路透社10月9日报导，中共中央和国务院发布有关发展「新质生产力」的指导文件，在推动人工智能、核心技术和算力建设的同时，也警告新兴产业不得盲目投资、过度扩张。

文件要求建立技术监测、风险预警及应急处置机制，并提出对因盲目投资造成重大损失的相关责任人严格追责。这反映出中国在加速发展新兴产业的同时，也面临如何控制投资风险、提高资金使用效率的问题。

另一方面，中美两国在AI基础设施投资规模上仍存在明显差距。

北京上月宣布一项为期五年、规模达5,600亿美元的计划，以加快信息基础设施建设。研究机构荣鼎集团（Rhodium Group）估计，中国上市科技公司今年的AI基础设施投资将增加一倍，达到约1,390亿美元，但仍不到美国科技企业预计相关投资额8,000亿美元的五分之一。

中方正努力透过大规模建设算力基础设施，缩小与美国在AI领域的差距。然而，投资规模本身并不能决定竞争结果。芯片供应能否跟上建设速度、企业是否有足够的实际需求，以及数据中心能否持续产生经济效益，都将影响这场竞争的最终走向。

如果基础设施建设持续超前于硬件设备供应与市场需求增长，中国投入巨资兴建的数据中心，便可能面临设备闲置、投资回报不如预期等风险，过度投资下这些数据中心或沦为AI版的「鬼城」。