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DeepSeek发布新模型 称成为新的最优性价比模型

【财新网】10月17日下午,DeepSeek发布新模型版本DeepSeek-V4.1-Flash-1017。DeepSeek称,新模型在各方面的基准测试中取得了长足的提升,并在多个Harness(控制框架)下达到了新的性能-费用帕累托最优,即最佳性价比。

“帕累托最优”是经济学家帕累托提出的概念,即在资源分配中,达到让任何一个人变得更好都只能让另一个人变得更差的情况。在大模型发布中,性能-费用帕累托最优指无法找到比当前模型性能更强,且价格相等或更低的模型;在价格更低的模型中,也没有模型能力强于当前模型。所有帕累托最优模型共同构成帕累托前沿。随着国产大模型厂商更加重视性价比市场,智谱、阿里Qwen、阶跃星辰、小米MiMo和DeepSeek在近期新模型发布中纷纷强调“帕累托最优”和“帕累托前沿”的概念。

根据DeepSeek公布的数据,DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型在大部分基准测试中超过了Kimi K3、GLM-5.3和OpenAI上一代旗舰模型GPT-5.6-Sol,在部分测试中表现强于Anthropic的模型Claude Opus 5。

DeepSeek还称,在提升性能的同时,团队还缩短了模型的任务运行时间与输出长度,让用户能够以更低成本、更快速度完成任务。

此外,发布公告中还写道,新模型通过基于自反馈的强化学习(RL)训练技术,提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力,能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。DeepSeek在发布公告中附上了故宫3D建模、网页版赛车游戏开发等实例。

值得注意的是,DeepSeek称,本次着重针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行了优化。这些平台会有适配新模型的最优体验。

DeepSeek Harness是DeepSeek开发的开源Agent Harness(智能体框架),随DeepSeek-V4-Pro正式版模型在8月13日发布。随后,DeepSeek Harness会针对每次新模型发布进行适配并更新。其团队也在9月29日发布了DeepSeek Harness桌面端,预置了面向日常办公和开发的常用功能。(详见财新网《DeepSeek-V4-Pro正式版上线 调用价格大幅上涨》)人工智能行业中存在着“Agent=Model+Harness”的说法。

海通国际人工智能首席分析师姚书桥告诉财新,Harness的意义是给模型建立一套可以持续执行的机制,从而让模型顺利完成智能体任务,真正成为自动化的生产力。

姚书桥支持,DeepSeek Harness为智能体运行提供了开源的基础设施,降低了生态的进入门槛,对整个开源生态有重要的贡献;同时,DeepSeek Harness可以针对自家模型的工具调用、上下文封存等进行联合调优,从而强化DeepSeek模型的竞争力,DeepSeek也可凭借开源生态抢占社区的流量。

在10月17日的模型发布中,DeepSeek还开放了自研搜索API。根据DeepSeek,本次新版本发布DeepSeek API新增对Search与Fetch接口的支持,相关能力正式向公众开放。两个接口价格均为5元/千次。

在美国模型厂商更新脚步不停的情况下,DeepSeek本次更新模型前,主流国产模型厂商已有近一个月没有发布新的前沿模型。智谱上一个新模型是8月26日推出的GLM-5.3-Flash,并在9月18日推出了高速版本GLM-5.3-FlashX;Kimi尚未在7月中旬推出的最新基座模型Kimi K3上做更新,于9月11日在Kimi Code中上线了K2.8 Preview模型;Qwen的3.8版本在8月初推出;MiniMax也迟迟没有正式发布MiniMax-M3.1,上次基座模型更新已是6月1日;最近更新模型的小米MiMo和阶跃星辰分别在9月22日和9月20日推出MiMo-V2.6和Step-5-Preview。

DeepSeek-V4.1-Flash于9月11日推出。根据AI模型API聚合平台OpenRouter数据,过去一个月中,DeepSeek-V4.1-Flash以125T的词元调用量排在全球模型调用量首位,调用量是第二名的两倍有余,一定程度上反映出V4.1-Flash模型的受欢迎程度。

在DeepSeek本次发布新模型前两日,DeepSeek出现网页、App及API服务中断问题,故障时间接近5小时。故障或与此次新模型部署相关。(详见财新网《DeepSeek服务异常近5小时 9月以来故障频出》)■

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