2026年10月19日，OpenAI宣布在处理COBOL、Fortran和Visual Basic等低资源及老旧编程语言方面取得技术进展。该公司推出了两项基准测试：其中MultiLangBench用于评估在20种语言中构建兼容SQLite数据库引擎的能力；另一项COBOL迁移基准测试则用于检验将其迁移至Rust、Java和Python等现代语言时，能否实现字节级行为一致。
OpenAI Introduces MultiLangBench and Showcases Legacy Code Migration Gains with GPT-6 Models 2026年10月19日，OpenAI宣布在处理COBOL、Fortran和Visual Basic等低资源及老旧编程语言方面取得技术进展。该公司推出了两项基准测试：其中MultiLangBench用于评估在20种语言中构建兼容SQLite数据库引擎的能力；另一项COBOL迁移基准测试则用于检验将其迁移至Rust、Java和Python等现代语言时，能否实现字节级行为一致。
OpenAI表示，GPT-6 Astra在MultiLangBench上的平均通过率达87.4%，较GPT-5.6 Sol的26.8%显著提升；在高推理强度下，GPT-6.1 Sol在COBOL迁移测试中的准确率更是高达97.9%。此外，OpenAI已在GitHub上公开了MultiLangBench测试套件。
OpenAI表示，GPT-6 Astra在MultiLangBench上的平均通过率达87.4%，较GPT-5.6 Sol的26.8%显著提升；在高推理强度下，GPT-6.1 Sol在COBOL迁移测试中的准确率更是高达97.9%。此外，OpenAI已在GitHub上公开了MultiLangBench测试套件。
2026年10月19日，OpenAI宣布在处理COBOL、Fortran和Visual Basic等低资源及老旧编程语言方面取得技术进展。该公司推出了两项基准测试：MultiLangBench用于评估在20种语言中构建兼容SQLite数据库引擎的能力，另一项COBOL迁移基准测试则用于检验将其迁移至Rust、Java和Python等现代语言时，能否实现字节级行为一致。
On October 19, 2026, OpenAI announced technical advancements in handling low-resource and legacy programming languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic. The company introduced two benchmarks: MultiLangBench, which evaluates building a SQLite-compatible database engine across 20 languages, and a COBOL migration benchmark testing byte-for-byte behavioral preservation into modern languages like Rust, Java, and Python.
OpenAI报告称，GPT-6 Astra在MultiLangBench上的平均通过率达87.4%，高于GPT-5.6 Sol的26.8%。此外，GPT-6.1 Sol在高推理强度下，在COBOL迁移测试中的准确率高达97.9%。OpenAI还在GitHub上公开了MultiLangBench测试套件。
OpenAI reported that GPT-6 Astra attained an 87.4% average pass rate on MultiLangBench, up from 26.8% for GPT-5.6 Sol. Additionally, GPT-6.1 Sol achieved up to 97.9% accuracy on COBOL migration at high reasoning effort. OpenAI also made the MultiLangBench test suite publicly available on GitHub.