（中央社记者黄自强吉隆坡21日专电）马来西亚积极推动人工智慧（AI）在智慧物流产业应用，首辆具备L4级高度自动驾驶技术的电动物流车正式亮相，为发展无人驾驶物流运输迈出重要一步。业者也看好结合台湾AI技术优势，拓展区域合作机会。

马来西亚交通部主办的2026年亚洲交通博览会（TXA 2026）昨天开幕，聚焦自动驾驶、人工智慧、交通数位化及永续运输等议题，吸引410家交通运输、智慧物流与科技业者参与，并举办专业论坛。博览会为期3天。

今年展场焦点之一，是智慧物流业者推出的L4级无人驾驶电动物流车RoboVan，能在特定运行条件及区域内执行高度自动驾驶任务。这款车辆专为货物运输设计，车内不需驾驶员或乘客，并由远端营运中心监控行驶路况。

RoboVan将在雪兰莪州（Selangor）的智慧城市赛城（Cyberjaya）沿著全长22公里的自动驾驶测试路线，展开为期6个月的道路测试，搜集行驶里程、运作时数、完成行程次数及系统介入等数据，评估车辆在真实道路环境中的表现。

智慧物流业者钟子伦（Alan Chong）接受中央社记者采访表示，RoboVan采用多种感测器辨识行人、移动物体及其他障碍物，并判断如何避让。由于马来西亚道路状况与行人行为多变，自动驾驶系统必须因应不同交通情境调整，适应当地环境。

他指出，自动驾驶车辆必须事先掌握行人、机车骑士及各类车辆混合行驶的复杂路况，测试初期将避开高度复杂的道路环境，先从车流量较少的时段开始，再逐步扩大应用范围。

他以住宅区为例表示，车辆上路前须完成必要的图资建置，充分掌握周边道路环境，确保行驶测试安全。

谈及台马合作前景，钟子伦表示，马来西亚在汽车制造及相关产业已具备成熟的供应链，随著传统燃油车朝电动车与自动驾驶发展，半导体及AI晶片将扮演日益重要的角色。他看好结合台湾相关技术优势，扩大无人驾驶物流车应用规模，并拓展区域合作机会。

除了无人驾驶技术，AI也逐步应用于传统货车的驾驶安全及车队营运管理。车队管理技术业者推出结合AI车载摄影机、卫星定位与数据分析的智慧管理系统，协助物流企业掌握车辆位置、驾驶状况、燃油消耗及货物运送情形。

业者谢建文（Ian Cheah）受访指出，AI摄影机能自动侦测并记录驾驶疲劳、注意力不集中、使用手机、未系安全带及吸烟等行为，相关警示可上传管理系统，协助改善驾驶习惯，降低人为失误造成的事故风险。

他表示，减少交通事故不仅有助保障驾驶及其他用路人的安全，也能缩短车辆因事故停驶的时间，增加货车实际营运时数，提升物流企业的营运效率。

谢建文说，透过数位车队管理系统，也能监控车辆燃油消耗，比对加油收据与实际加油数据，及早发现异常情况；同时追踪货车怠速时间，减少燃油浪费及长期营运成本。

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