10月中旬,笔者在加州参加了开放计算项目峰会(OCP Global Summit)和美西半导体展(SEMICON West),并在硅谷、旧金山与当地投资人进行了多场交流。
在OCP展馆里走一圈,和今年6月在中国台北Computex所见相比,技术关键词还是那几个:计算、存储、互连、供电与冷却,大家都想提高"每瓦有效产出"。不一样的是成熟度和节奏。
工程实物确实在加速落地。Arm自研的服务器CPU芯片、SK海力士的新一代内存扩展模块,都已经实打实地摆上了展台。但另一面是,部分激进技术的规模量产时间表反而在后移。比如6月大家热议的共封装光学(CPO),实际的大规模普及可能要到2028年以后,CPO与传统的可插拔光模块和铜缆会长期共存,“铜退光进”可能是一个更加漫长的过程。
技术上新东西不多,光靠路线图已经推不动股价了。二级市场也看得出来,在展会的同一周(10月12日至16日),纳斯达克指数下跌4.5%,费城半导体指数(SOX)连续八个交易日收跌,基本回到了7月底大跌后的低位。
几天聊下来,美国买方问得最多的是四件事:万亿美元的建设资金去哪里筹,用电怎么过社区和选票这一关,芯片涨了这么多会不会伤到设备周期,长鑫在DRAM上走到了哪一步。
第一笔账:1.3万亿美元的资金缺口与信用利差
"钱从哪里来",是这次被追问最多的问题。
可以先从总量上算一笔大账。按彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)10月12日的口径,到2030年,全球数据中心相关的资本开支规模将达到约2.8万亿美元,其中仅GPU、ASIC等AI芯片就占了1.4万亿美元。
钱谁来出?市场目前一致预期,微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文这五家巨头,2026年的经营现金流合计超过7000亿美元。即便假设这五家公司的经营现金流在2026年基础上每年增长20%,到2030年也只有约1.5万亿美元。全球产业规模与五家巨头的现金流覆盖口径不同,不能直接等同于未落实的融资额,但这中间约1.3万亿美元的体量差额,要靠其他参与者、存量现金和外部股债融资一起来补,单靠科技巨头自身业务的造血已经不够了。
当期报表上的压力其实已经贴到了上限。截至2026年6月30日的单季度,微软、Meta、谷歌和亚马逊四家公司的经营现金流合计约1717亿美元,而同期用于买芯片、建机房的资本开支高达1651亿美元,占比达到96%,四家加起来只剩下约66亿美元的余量;其中谷歌和亚马逊的单季资本开支已经超过了经营现金流。
云厂商手里的订单储备确实还很厚,微软、谷歌云、AWS和甲骨文四家的未履约合同加起来超过2.3万亿美元。麻烦在时间差。合同从签字、买卡、建机房、通电交付,到确认收入、收回现金,要拖很久,眼下的缺口靠它补不上。
下游还有付款刚性的问题。据彭博10月8日转述英国《金融时报》,OpenAI的年化收入已接近500亿美元,但模型公司背负的远期算力采购承诺更为庞大。据路透社9月29日援引保密申报材料,Anthropic未来10年的AI基础设施支出计划不少于5180亿美元,其中约80%不可取消,或者不论用量都须付款,也就是"照付不议"(take-or-pay)。这对上游是好事,远期收入锁定了;对模型公司则是很重的固定负担,收入增速一旦放慢,这笔钱照样得付。
这类风险,债市比股市敏感。10月5日至16日,美国10年期国债收益率从5.31%回落至5.09%,无风险利率在往下走;但全球最大的算力租赁商(Neocloud)CoreWeave于2032年到期的美元债,指示到期收益率(YTM)却从6月18日的9.48%升至10月15日的14.54%。据Axios报道,CoreWeave五年期信用违约掉期(CDS)在10月15日接近1100个基点。横向对比看,CoreWeave 2030年债券高出同期限美债的利差达872个基点(即8.72个百分点),而谷歌同期限债券的利差只有约42个基点。
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图1:CoreWeave股价和债券同时承压。 <>
股债同步承压,说明华尔街开始对高杠杆的算力租赁模式做信用重估。这类公司接下来能给股东带来多少回报,要看资产利用率、客户集中度、GPU残值和再融资成本。
第二笔账:机房和选民的电费单
钱到位了,机房也未必能按时开张。第二个硬约束是电。
在OCP大会现场,Sun Microsystems联合创始人、谷歌早期投资人安迪·贝托尔斯海姆(Andy Bechtolsheim)展示了一张投影:他把Meta在路易斯安那州规划的Hyperion数据中心园区,叠放在了纽约曼哈顿的地图上。这个一期规划2吉瓦(GW)、远期5吉瓦的巨型园区,用地差不多有四分之一个曼哈顿大。据《财富》报道,Meta今年2月又在旁边买下1400英亩土地,园区用地合计约3650英亩,近15平方公里。
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图2:OCP 2026现场,Andy Bechtolsheim把Meta路易斯安那州Hyperion数据中心园区的规划楼体叠在纽约曼哈顿的卫星图上。作者摄 <>
按美国能源信息署(EIA)的预计,美国数据中心用电量将从2025年的224太瓦时(TWh)增至2030年的426太瓦时,接近翻倍。数据中心在地理上高度集中,据Data Center Map的目录,仅弗吉尼亚和得克萨斯两个州就分别收录了674处和537处设施(含在建与规划),局部电网、变电站和用水的压力也随之集中在少数几个州。
今年,用电成了政治问题。据EIA,2020年至2025年间,美国商业电价累计上涨了26.6%,今年前7个月同比又涨了约5.6%。在数据中心多的州,电费一涨,选民就有意见,州里的政策也跟着变。《经济学人》近期的一项调查显示,在2024年投票给特朗普、且居住在数据中心2公里以内的选民中,目前约有17%表示支持民主党,其他地区只有6%。
州长和州议会已经开始出手:
●暂停许可:纽约州近期签署行政令,对50兆瓦(MW)以上的数据中心项目暂缓发放部分州环保许可,直到整体环评最终报告完成;据美国全国州议会联合会(NCSL)统计,全美已有16个州提出了暂停类议案,不过提出议案离真正落地还有距离。
●社区协议与保底电费:马萨诸塞州要求超过25兆瓦的项目必须先达成社区协议才能拿许可;俄亥俄州电力公司(AEP Ohio)则出台新规,签100兆瓦的用电合同,不管机房实际有没有跑满,每个月至少要按82.5兆瓦(即八成以上)交保底电费,把电网扩建的成本风险直接留给项目方。
暂停许可会拖慢开工,保底电费会压低项目回报。看Hyperion这类园区,要看实际接入的容量、送电日期和客户起租时间。
第三笔账:涨价9倍之后,高基数会不会反噬周期
回到上游的半导体,现场投资人有点恐高:价格太贵,扩产太快。
贵,是因为行业收入和实际出货量对不上了。世界半导体贸易统计组织(WSTS)春季预测,2026年全球半导体销售额约1.51万亿美元,同比增长89.9%。SEMICON West多空论坛的主持人Claire McAdams开场就回顾,去年同一个论坛上,业内还在拿"2030年1万亿美元芯片市场"当参照,今年这个门槛提前好几年就被越过了。
拆开量价看,据Yole预测,2024年至2031年晶圆出货面积的年均增速只有5%左右。McAdams在现场还展示了一条跨越26年的曲线:从2000年到2022年的20多年里,每平方英寸硅片对应的芯片收入一直稳定在29至39美元之间;2025年这个数字跳升到61美元,而2026年预计将翻倍至121美元。
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图3:每平方英寸硅片对应的芯片收入在过去20余年稳定在29—39美元,2026年预计跃升至121美元。 <>
把每平方英寸硅片卖到121美元的核心推手是存储涨价,它贡献了今年全球半导体约80%的收入增量。据集邦咨询数据,从2025年1月到2026年4月,同一规格的内存和闪存颗粒报价双双暴涨了9倍以上。
快,说的是设备扩产。按笔者的模型测算,全球晶圆制造设备市场从2025年的1160亿美元增至2028年的2414亿美元,三年累计翻倍。荷兰ASML在最近业绩会上直言,即便大幅扩产,2027至2028年的产出仍难完全满足需求。
在这场论坛上,分歧全部集中在2028年以后:乐观派认为,工序复杂度提升能支撑设备开支在2030年冲上4000亿美元的新台阶;悲观派则认为2029年就会在3000亿美元见顶回落。正如McAdams在投影底部总结的那句——“芯片价格决定投资回报”。工艺变复杂带来的设备需求能持续,但缺货带来的涨价不能。笔者交流的美国投资人担心的正是这一点:基数这么高,一旦后续产能释放、存储价格回落,极易反噬2028年以后的设备资本开支周期。
第四笔账:长鑫的4F²和光伏、面板的先例
在和美国长线基金交流存储周期时,他们问得最细的一家中国公司是长鑫。
触发点发生在展会前夕。10月10日,长鑫宣布正推进下一代4F²新架构研发,并计划在今年底前推出新一代服务器内存模组。 在本次SEMICON West上,ASML刚好也展示了内存芯片(DRAM)从主流6F²走向4F²的技术路线图。简单来说,把电路从平面改为立体排布后,在不依赖更先进光刻机的前提下,4F²架构就能把单个存储单元的面积比6F²缩减约三分之一,大幅提升芯片密度。目前,三星、SK海力士的4F²研发仍处于实验或早期验证阶段,全球尚无商业化量产先例。
与此同时,据长鑫招股书,其全球DRAM营收份额由2025年二季度的3.97%升至四季度的7.67%。在目前行业高景气、三大原厂毛利率一路上行的阶段,份额的变化还没有痛感;美国投资人担心的是,如果长鑫在新架构上缩短代际差距,等下一轮价格下行期到来,新增供给对全球定价权的影响就会显现。
海外买方这么在意,是因为见过光伏和液晶面板(LCD)的先例。2005年到2012年,中国晶硅光伏组件的全球产能份额从30%升至82%;2018年到2025年,中国大陆LCD面板的全球产能份额从42%升至76%。
DRAM的工艺、专利和服务器客户认证门槛都比光伏、面板高得多,未必会走同一条路。买方想知道的是,新增供给什么时候、以什么产品进来,会把成熟品类的全球利润压掉多少。
亮点:Agent开始替人办事
这次交流中,硅谷买方讨论最多的正面案例,是Meta在9月推出的个人助理Agent——Muse。
从2022年底的ChatGPT(聊天),到今年初Anthropic的Claude Cowork(编程和企业办公),再到字节跳动的Seedance 2.5(短视频生成),大模型的应用边界一直在外扩。投资人看好Muse,是因为它换了一种赚钱办法。
聊天机器人(Chatbot)靠月费和广告赚钱,Muse能直接替人去做买卖。笔者的一位朋友家里攒了不少旧鞋和旧家具要处理,用Muse只需要给每件东西拍张照:Muse写好广告语、给出定价,推送到Facebook Marketplace,再替他和买家来回议价。他自己要做的,只是最后确认价格和交货的时间、地点。同样的能力,也在往中小企业的营销和日常经营里延伸。
据Social Media Today转引Sensor Tower的数据,Muse发布后22天下载量超过500万;据The Information,周用户超过300万。测试期的个人订阅费定在了每月20美元和100美元两档。按办成的事收钱,单用户平均收入(ARPU)就能跟它帮用户省下的时间、赚到的钱挂钩。能不能撑起这个价位,还要看付费人数、留存和续费率,Meta尚未披露。
9月底,加拿大一位卖家给Muse开了"始终允许"的权限,让它代回买家消息;据《卫报》和Business Insider 9月28日报道,Muse接受了买家的还价,把取货地址发了过去,买家晚上上门时,卖家本人并不知情。Meta回应称没有突破隐私控制,卖家则称Meta计划把权限提示做得更清楚。
结语:什么会改变这个判断
这趟下来,笔者的判断是需求还在,难处在钱和电。接下来有几件事,会决定这个判断要不要改。
最近的是10月底开始的科技巨头三季报:资本开支占经营现金流的比例会不会继续走高,明年的资本开支指引怎么给,会直接回答"钱从哪里来"的一半。另一半在债市,看CoreWeave这类公司的债券利差是收窄还是继续走阔,新发债要付多少利息。
电的问题,要看11月3日中期选举之后的州级政策:暂停类议案有多少真正变成法律,保底电费和社区协议会不会扩散到更多州,Hyperion这类大型园区的实际送电日期有没有推迟。存储和设备,要看四季度合约价的涨幅会不会按预期收窄、2027年度合约怎么谈,以及新厂房的动土和设备进场进度。应用这一端,要看Muse这类Agent的付费转化和留存,还有权限设计能不能让用户放心把事情交出去。按任务收费要是跑得通,钱这笔账会好算不少。■
