（广州23日综合电）被业内称为“AI天才少年”的17岁研究实习生陈广宇近日宣布离开开发Kimi的“月之暗面”，自称还有更多事物值得探索，只差未决定下一站。

他曾参与AI模型架构研究，离职消息也引来Anthropic研究主管公开邀约，至于网传手握5份逾百万美元邀约，陈广宇尚未证实。

《新浪财经》报道，今年3月，还在就读高三的陈广宇，以共同第一作者的身分，与张宇、苏剑林一起发表了《Attention Residuals》。苏剑林是RoPE旋转位置编码的提出者，张宇是Kimi Linear架构的第一作者。

这项研究探讨大型模型架构的改进，陈广宇也参与KDA运算核心最佳化，并与张宇共同提出Block AttnRes，相关技术后来用于Kimi K3。苏剑林回顾研究过程时透露，初步实验由他完成，张宇与陈广宇加入后，才将方案推进至可供大型模型使用的阶段。

公开资讯显示，2009年出生于深圳的陈广宇，曾经营青少年开源社媒、开发机器人程式。准备申请大学时，他停下部分自己不感兴趣的升学活动，转而阅读AI安全、物理。2025年2月，他参加“月之暗面”举办的中学生AI黑客松，并在11月以16岁之龄加入Kimi，担任机器学习研究实习生。

陈广宇的离职资讯公开后，Anthropic可扩展强化学习负责人肖尔托道格拉斯随即跟进留言，询问他是否愿意到旧金山一起工作。然而，陈广宇回复准备前往湾区，随后补上“no:)”，未确认是否加入Anthropic，也未主动说明接下来是工作或继续升学。

一名矽谷投资人迪迪达斯曾描述一名17岁少年收到5份旧金山顶尖AI实验室邀约，金额超过100万美元（约409万令吉），还转述少年的话说：“只想学习，完全不在乎钱”，这一线索让外界好奇是否为陈广宇。陈广宇在告别文中提到，感谢公司当年愿意聘用16岁的自己，“还有更多东西要探索。” （波士顿23日综合电）微软研究人员研发出一种新型人工智能（AI）医疗工具，能够像医生一样逐步问诊、安排检查并分析结果。

研究显示，这套系统在处理复杂疑难病例时，诊断准确率超过普通医生的一倍，而且能降低诊断成本。

路透社报道，周四发表于《科学》期刊的研究指出，现有医疗AI通常一次性分析患者的症状、化验及影像检查结果，再作出诊断。微软的新工具则采用循序渐进的方式，模拟医生实际看诊时的判断过程。

这套系统的核心是一个名为“协调器”的机制，通过模拟多名临床专家协作，决定每个诊断步骤。

系统首先判断应向患者询问哪些病史，以及身体检查中有哪些值得注意的情况，再根据所得信息决定需要进行哪些检测。取得结果后，系统会不断修正诊断假设，必要时安排进一步检查，直到得出结论。

研究团队让这套AI系统处理超过300个罕见且复杂的医疗病例，并与可使用教科书及互联网资料的医生比较。结果发现，AI完成诊断评估并找出正确病因的准确率超过医生一倍。

在另一项利用大型急诊入院数据库设计的测试中，AI的表现同样优于医生。

微软AI医疗部门副总裁多明尼克金指出，现有医疗AI在选择题测试中往往能取得接近满分的成绩，可是无法反映真实医疗环境，因为患者不会带着完整整理好的病情摘要求诊。

研究也发现，由AI协调器规划检查流程，比医生安排的诊断流程成本更低。微软AI医疗部门人工智能主管哈沙诺里说，研究不仅评估诊断准确率，也关注系统能否审慎判断哪些检查真正必要，避免不必要的医疗开支。

研究团队下一步将与美国波士顿贝斯以色列女执事医疗中心合作，测试这套工具能否协助急诊室对候诊患者进行病情分级，判断哪些患者须优先接受治疗。