美国加州大学柏克莱分校（UC Berkeley）著名数学家暨菲尔兹奖得主博赫兹（Richard Borcherds），因观察到学生普遍利用人工智能（AI）完成作业，决定不再以正确性评分作业，而仅根据是否完成给予学分。博赫兹坦言无法有效区分人类与AI产出内容，并认为传统评分制度已失去意义。此举标志著AI技术冲击高等教育评量标准，引发对未来数学专业及学术诚信的深刻省思。

，博赫兹于受访时指出，学生利用AI工具完成作业现象普遍，传统以正确性评分反而鼓励依赖AI，且对诚实学生不公平。他表示，「学生使用AI做作业现已非常普遍。以正确性评分只会让他们更有动力用AI，反而惩罚诚实的学生。」他认为让助教批改AI生成答案既浪费时间也耗费经费，因此改以是否完成作业为评分依据。

美国加州大学柏克莱分校著名数学家暨菲尔兹奖得主博赫兹（Richard Borcherds）。（UC Berkeley）

博赫兹坦言，现阶段已难以分辨学生与AI撰写的作业内容，仅偶尔能从AI特有错误中察觉，但随AI进步，这类错误已极为罕见。他表示：

现在已经没有简单方法能分出人类或AI产出的作品，AI出错的机会也越来越低。 ——

博赫兹在接受《Daily Californian》专访时坦言，对数学专业未来感到困惑。他说，「如果AI持续以现在速度进步，几年内人类数学家将无法胜过AI。」他甚至表示，自己也曾询问ChatGPT应否建议学生从事数学，对方同样无法给出答案。

【延伸阅读】据日媒朝日电视台报导，东京一家科技公司在远距面试时，发现应征者虽能流利说出自己的经历，画面上却显示出一些不自然的地方。（YouTube@ANNnewsCH）

据日媒朝日电视台报导，东京一家科技公司在远距面试时，发现应征者虽能流利说出自己的经历，画面上却显示出一些不自然的地方。面试官发现对方说话的声音与嘴型完全对不上、眼神飘忽游移，甚至把公司名称念错。（YouTube@ANNnewsCH）

当面试官忍不住打断并质疑「你是用AI（人工智能）在说话吗」时，对方辩称「不是，是『您本人』（ご自身）在说话」。（YouTube@ANNnewsCH）

这种搞错敬语使用方式的离谱行为，让面试官当场断定对方是AI，马上退出会议。（YouTube@ANNnewsCH）

这种搞错敬语使用方式的离谱行为，让面试官当场断定对方是AI，马上退出会议。（YouTube@ANNnewsCH）

事后更有另一家企业出面证实，也遇过同一张脸孔与声音的AI应征者上门面试。（YouTube@ANNnewsCH）

这起离谱事件背后隐藏著跨国资安危机。专家指出，这极可能是朝鲜IT人员为了赚取外汇、渗透各国企业的伪装手法；黑客以远距工作渗透企业内部，不仅能汇出薪资，更能伺机窃取商业机密或植入勒索软体。（YouTube@ANNnewsCH）

这起离谱事件背后隐藏著跨国资安危机。专家指出，这极可能是朝鲜IT人员为了赚取外汇、渗透各国企业的伪装手法；黑客以远距工作渗透企业内部，不仅能汇出薪资，更能伺机窃取商业机密或植入勒索软体。（YouTube@ANNnewsCH）

据美日等11国联合发布的调查显示，全球已有超过五千家企业受害、累计逾6,500起类似的冒名面试案件，美国联邦调查局（FBI）更为此正式发布嫌犯通缉令。（YouTube@ANNnewsCH）

据美日等11国联合发布的调查显示，全球已有超过五千家企业受害、累计逾6,500起类似的冒名面试案件，美国联邦调查局（FBI）更为此正式发布嫌犯通缉令。（YouTube@ANNnewsCH）

专家提醒，由于现阶段技术多采用脸部即时置换，面试官可要求对方「在脸前挥手」，借由画面运算跟不上的破绽拆穿对方，并需严防应征者要求以加密货币支薪或使用非本人帐户等行为。（YouTube@ANNnewsCH）

专家提醒，由于现阶段技术多采用脸部即时置换，面试官可要求对方「在脸前挥手」，借由画面运算跟不上的破绽拆穿对方，并需严防应征者要求以加密货币支薪或使用非本人帐户等行为。（YouTube@ANNnewsCH）

此事件引起网友对的热烈讨论。有网友分析，语音和嘴形跟不上或念错公司名只是初阶AI的破绽，随技术飞跃式的进展，这些缺点很快会修正，甚至「在脸前挥手」这招也很快会失效。（YouTube@ANNnewsCH）

加州大学柏克莱分校已要求教师于课程大纲明订AI使用规范，并曾评估AI侦测软体如Turnitin及Rumi，惟因准确度不足未全校推行。副教务长里察（Anne Marie Richard）表示，个别教师可自订课堂AI政策。博赫兹则强调，现阶段主要依靠现场考试评分，因线上考试分数明显偏高，反映部分学生利用AI作答，线上评量已无意义。他直言，「如果AI对社会最坏的影响只是让作业难以评分，我会感到很欣慰！」

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