德勤日本公司（Deloitte Tohmatsu）汇总的调查结果显示，日本国内半数以上医生在选择患者的治疗方案时会运用生成式AI收集信息。调查发现，在需要大量信息辅助决定治疗方案的癌症领域，医生使用生成式AI的情况尤为普遍。

该调查于3月实施，以在日本医疗机构任职的561名医生为对象，调查了其日常使用生成式AI的实际情况。受访者中，负责生活习惯病、实体癌等6个领域的医生人数占比均衡。调查未区分生成式AI的种类。

在被问及日常作哪些判断、开展哪些工作时会借助生成式AI搜集信息时，回答“自己学习及科研”的医生占比最高，达71%。用于选择治疗方案的占51%，用于临床诊断的占40%。

实体癌领域的医生中，59%会在选择治疗方案时使用生成式AI，46%用于临床诊断，均高于整体平均值。德勤日本公司合伙人滨口航表示：“癌症治疗决策所需的信息相对较多。医生可能会利用生成式AI综合参考各类信息”。

近一年的使用频率方面，回答“一周数次”的最多，占30%，“几乎每天”占26%，“一月数次”占19%。调查还发现，在高频使用生成式AI的同时，绝大多数医生心存顾虑。多达61%的受访者对“生成式AI输出信息的准确性与可信度感到担忧或不安”。

医疗场景下生成式AI的合理应用方式仍在探索当中。日本医师会的“AI临床应用研讨委员会”在4月的报告中指出，从机制上看，生成式AI可能会包含一定错误，也存在生成看似合理的错误信息的“幻觉”问题。

报告同时强调，使用生成式AI时，应采用结合教科书、诊疗指南等可信数据源的检索结果来生成内容的“检索增强生成（RAG）”，并且提供信息时应注明其参考来源等依据，这十分重要。