中国研究人员的一项研究显示，中国军方的人工智能模型在性能上落后于外国同类模型，且侧重于辅助功能而非作战应用。

该研究结果发表在一篇由武警山东总队和武警工程大学研究人员撰写的论文中，该论文于7月发表在中国期刊《国防工业转化》上。

作者写道：“军方的人工智能应用主要用于智能问答和内容生成等辅助领域。”

“它们在性能上仍远远落后于外国大型语言模型，而实际作战中的进攻性应用仍处于探索阶段，相关理论和实证研究相对有限。”这篇论文发表之际，人工智能正从一项新兴军事技术转变为中美战略竞争的核心组成部分，双方军方都在探索利用人工智能来强化指挥与控制。

美国正推动将人工智能打造为其武装力量的基础组成部分，五角大楼呼吁建立一支“人工智能优先”的作战部队，并加快人工智能在作战、情报和决策领域的部署。

与此同时，中国也在推进自己的军事人工智能议程，寻求将新兴技术融入中国人民解放军，并建设一个更加互联互通的军队，使多个平台和武器系统能够作为“系统之系统”协同作战。

今年8月，国家广播电视台中央电视台报道称，中国空军正在使用一套人工智能系统，为涉及100多个单位的行动制定作战计划，该系统被解放军称为“智能打击规划系统”。

据中央电视台报道，该系统旨在通过确定目标优先级、协调攻击波次和向各单位分配具体任务来帮助指挥官和飞行员，并补充说该系统已被“多次”使用。

该期刊论文大量借鉴了2025年初发表在美国陆军专业期刊《军事评论》上的一篇美国军事分析文章。

该文章由弗吉尼亚州陆军国民警卫队军官撰写，借鉴了美国以往的军事行动和国家主导的演习作为案例研究，考察了人工智能与网络和信息作战的整合。

中国作者发现，美军在这些行动中使用人工智能展现出三种可能塑造未来进攻性战争的能力。

这些能力包括：将人工智能军事应用从信息处理扩展到直接攻击；在网络攻击中实现物理设施破坏和认知效果；以及将人工智能整合到军事指挥和决策中。

他们呼吁中国构建一条“自主可控的人工智能攻击链”，能够识别和打击战场目标；生成代码以攻击敌方网络和指挥链；并在认知领域实施打击。

作者还表示，中国军方尚未培养出足够庞大的、系统接受人工智能和大数据训练的人才队伍，这凸显了中国民用人工智能的快速发展与其在战场上的应用之间可能存在的差距。

2017年，中国国务院发布了一项发展规划，设定了到2030年使中国成为世界领先人工智能强国的路径。

作者写道，同年，解放军开始系统性地建设大数据和人工智能学科。

论文称，近十年过去了，这项工作尚未培养出任何规模的专业骨干队伍。而从行业直接招募的专家缺乏军事背景，在作战环境中受到限制。

为了缩小差距，作者建议将现役人员送往地方大学接受专业培训，并让地方专家参与军事演习和日常战备值班。