当人工智能成为我们学习和理解过去的方式时，美国和中国正在围绕将塑造数十亿人认知的系统展开竞争。

图书馆给你10本书。谷歌给你10个链接。人工智能越来越多地给你一个答案。

生成式人工智能正在成为我们与记录本身之间的中间层。它在我们看到信息之前就对其进行阅读和综合。我们问发生了什么、这意味着什么、该相信谁，而模型给出答案。

当数十亿人使用人工智能来接触历史、政治、科学和文化时，美国和中国之间的竞争已超越芯片、算力和能源，延伸到人工智能学习所依据的信息，以及塑造它告诉我们什么的规则。

中国正在打造人工智能战争机器。华盛顿必须趁早醒悟，否则悔之晚矣。亿万富翁商人马克·安德森早就指出，围绕人工智能被允许说什么的争斗，可能比社交媒体时代的审查之战影响更为深远，并警告中国将人工智能视为威权控制的工具。OpenAI联合创始人兼首席执行官萨姆·奥尔特曼后来将这场竞赛描述为民主与威权两种人工智能愿景之间的较量。

人工智能研究员兼企业家达里奥·阿莫代伊认为，民主国家必须保持领先地位，因为先进的人工智能将转化为经济、军事和地缘政治实力。科技企业家本·霍洛维茨则关注扩散问题，警告中国的开放权重模型在向全球传播时，可能携带政治预设和价值观。

你每天使用的人工智能存在偏见——新报告称，它正在悄然塑造你的世界观。研究如今揭示了政治权力进入人工智能系统的几种途径。2026年《自然》杂志的一项研究发现，中国官方协调的媒体内容存在于主要的人工智能训练数据集中。研究人员在训练一个开放权重模型时加入了更多此类材料，其回答随之变得更加倾向于中国政治制度和领导人。影响可能在训练之前就已开始，通过提供数据的信息环境渗透进来。

影响也可能在开发过程中进入。斯坦福大学的潘婕和普林斯顿大学的徐旭用145个关于中国政治的问题测试了源自中国和非源自中国的模型。中国模型明显更可能拒绝敏感问题、给出更简短的回答或提供不准确的信息。

有人质疑中国异见人士魏京生是民主活动人士。另一人讨论互联网监管时忽略了中国防火墙。当被问及因批评中国而入狱的诺贝尔奖得主刘晓波时，一人错误地称他为与核武器有关的日本科学家。

人工智能有自己的观点，且通常偏向左翼。你有权知道它的议程。其他研究发现，审查发生在流程的后期。一项针对DeepSeek在646个政治敏感话题上的研究发现，敏感信息有时会在模型的推理过程中出现，然后在答案到达用户之前被省略或重新表述。

一项针对36,000条政治提示的独立研究发现，模型的来源和提问语言会影响政治回应，尤其是在中国主权和人权问题上。该研究识别出至少四个影响因素：训练数据、开发规则、输出过滤和查询语言。更高的透明度可能揭示其他因素。

AI聊天机器人因左翼立场“不再被视为中立”而受到抨击。这些是一阶政治系统，能够塑造模型。当模型开始塑造用户时，二阶效应便随之出现。在2025年计算语言学协会年会上展示的两项实验中，与带有自由派偏见或保守派偏见的模型互动的人，更有可能采纳与模型偏见一致的看法和决定，即使这些看法和决定与他们自身的政治立场相悖。

一项涉及4829名参与者的《自然通讯》研究发现，人工智能生成的政治信息改变了人们对攻击性武器禁令、碳税和带薪育儿假的态度。

令人震惊的研究发现，顶级聊天机器人更可能重复“真正令人震惊的”虚假信息。第三阶风险随之而来的是规模问题。人工智能正在进入学校、新闻业、政府、医学、商业和科学研究领域。模型越来越多地承担总结、排名、推荐、评估和建议的功能。同样的倾向在数百万次交互中反复出现，可能渗透到机构和决策中，并最终进入未来模型所学习的信息环境。

美国的人工智能也存在偏见和限制。xAI称Grok是一个“追求真相”的助手，并致力于推动更大的开放性。Anthropic为Claude选择了不同的理念，并发布了《Claude宪法》，明确塑造了其价值观、优先事项和硬性限制。

OpenAI的ChatGPT在先前将特朗普与普京并列为民主的主要威胁后，立场发生转变。这些相互竞争的哲学之所以可能，是因为没有任何单一权威为每一个美国模式设定可允许的答案。自由社会仍然可能面临政治压力。Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，拜登政府高级官员连续数月反复向Meta施压，要求删除某些COVID-19内容，包括幽默和讽刺内容，他后来称这种压力是错误的。不同之处在于，这种压力可以被曝光、质疑和逆转。研究人员可以测试这些模型，消费者可以更换产品，企业家可以构建替代方案。

唐纳德·特朗普总统已将这一原则的部分内容转化为政策。2025年，他指示联邦机构采购优先考虑求真、历史准确性和意识形态中立性的大型语言模型。他还创立了美国人工智能出口计划，将美国的模型、硬件、软件和标准推向盟国市场。

点击此处查看更多福克斯新闻观点 美国应在此基础上继续推进。我们必须保持在先进人工智能领域的全球领先地位，这需要能源、芯片、计算机、资本和人才作为支撑。美国人工智能还必须向全球扩散。随着溯源工具的进步，我们应提高训练数据和国家级指导信息的可见度，同时避免赋予任何政府机构决定哪种历史叙述为真的权力。

中国深知人工智能的战略重要性。美国也必须同样清楚地认识到它在信息层面的重要性。政治权力能够塑造模型。模型能够塑造用户。当达到一定规模时，这些互动能够塑造接下来的制度与信息环境。

引领人工智能的国家将影响数十亿人如何回溯过去、理解现在，并对未来作出决策。自由社会有一个决定性优势：任何答案都不必是最终答案。