《信号》（The Signal）是李开复（Kai-Fu Lee）于2018年出版的一本极具影响力的著作。该书在很大程度上预见了当前中美之间的科技竞争。如今，李开复再次指出：人工智能将在全球企业中引发比大多数首席执行官预想的更为深远的变化，这可能会再次重塑两国之间的经济竞争格局。
这位曾担任谷歌中国区负责人、并在微软和苹果担任过高层管理职务的人士，对硅谷企业的决策方式有着深入的了解。不过，随着Anthropic公司的Dario Amodei呼吁整个行业及其监管机构“谨慎推进人工智能技术的发展”，李开复认为应该重新调整发展策略，即“既要加快技术进步的步伐，也要确保安全措施同步跟上”。
李开复表示赞同这样的原则：人工智能技术的发展必须伴随着安全性和治理体系的同步提升。他强调，在当前阶段，行业间的合作尤为重要，因为治理与监管框架往往难以跟上技术发展的速度。如今，他深度参与了中国的AI产业发展，担任总部位于北京的创业投资公司Sinovation Ventures的董事长，同时也是01.AI的创始人兼首席执行官。01.AI是一家中国领先的AI企业，其业务已从单纯开发AI模型转向帮助企业有效应用这些技术。
李的跨太平洋视角使他对全球企业在释放人工智能潜力时所面临的挑战拥有独特的洞察。在一段视频采访中，他表示，从与其他首席执行官的交谈中，有两点显而易见：“第一，他们都希望进行人工智能转型。第二，他们大多做错了。”李正在推销他的新书，将其作为正确实施转型的路线图。他指出，希望打造“人工智能原生”企业的首席执行官必须亲自掌控其技术战略，并利用人工智能赋能的“激进透明度”，从而获得前所未有的洞察，了解组织内部实际发生的情况。他补充说，这种对桥水基金创始人瑞·达利欧管理格言的刻意呼应，是中国员工比西方劳动力更快接受的理念。
为什么转型必须从顶层开始？全球各地的首席执行官都面临着“达尔文式的抉择”：要么拥抱人工智能，要么接受后果。他补充说，他们没有多少时间这样做；那些资产主要为数字化的企业，如娱乐、游戏和互联网业务，如果不适应变革，将会“一蹶不振”。他称，经营距离人工智能前沿较远业务的首席执行官——例如煤矿、农场或制造工厂——在感受到人工智能颠覆带来的阵痛之前，可能拥有三到五年的“缓冲期”。
这意味着高管们现在需要自问，他们是否通过了“财报电话会议测试”。李开复认为，如果一家公司的AI举措尚未提升利润，那么这些举措仅仅是“AI表演”。
李开复指出，无论在哪个行业，首席执行官们犯错的地方在于他们将责任下放并推诿给首席信息官。他在书中写道：“只有CEO才能定义愿景、集中资源、重塑运营模式、消除障碍，并对结果负责。”因此，AI转型“只能自上而下地进行”。他补充说，这也意味着每位CEO都需要亲自有效地使用AI。这样做可以证明公司领导者了解AI对企业盈亏的重要性。
“Boss AI”的彻底透明化。李开复采纳了自己的建议，设计了一个由19个智能体组成的“决策助手”，帮助他管理零一万物（01.AI）。此后，他的公司将这一工具打包成名为“Boss AI”的产品，出售给其他企业。
其核心是李开复所称的“真相引擎”，它记录、整理并分析每一次内部会议、销售电话和客户服务请求，以揭示阻碍公司实现目标的因素。这让CEO能够洞察公司各个角落，并建立一个“承诺账本”，确保员工对自己的言行负责。
李开复说：“中层管理者往往希望CEO会忘记。CEO确实会忘记，但CEO的AI不会。”他补充道，在大多数公司，老板的计划正是在这一层级遇到了最大的阻力。
他解释说：“公司内部存在许多‘抗体’，即那些根本不想进行AI转型的人。中层管理者感到不安，因为他们不是技术专家，而且他们担心老板会换上懂技术的人。”他补充说，这些管理者还担心，如果公司裁减他们的下属，他们会失去手中的权力。
尽管李指出人工智能正在将劳动力分为“不可或缺的人”和“可被替代的人”，但他并不认为企业CEO应该通过裁员的数量来衡量人工智能的成功。
他在书中写道：“真正的赢家不会以削减薪资来衡量自己的成功，而是会通过那些被人工智能能力增强后的优秀员工所能完成的任务（这些任务在以前是无法完成的）来评估自己的成就。”他补充说，只要人们愿意学习新的AI技能，大多数员工就不会被解雇；不过他们的薪资可能会比以前高出三到五倍。
李仍然认为，企业应该打破那些阻碍变革的层级制度。他说：“当公司变得透明时，就无需再隐藏任何信息，每个人都可以讨论真正的问题并努力解决问题。”在他看来，当不同的企业文化与人工智能的强大功能相结合时，对于那些愿意接受这种变革的员工来说，这会带来“令人振奋”的效果。“公司的士气会更高，企业文化会更好，执行效率会更高，业绩也会更好，股价也会随之上升——从而形成一个良性循环，公司也会实现持续增长。”
不过，李也承认这种彻底的透明度需要人们一定的适应时间。他补充说，有些企业文化会更加抗拒让员工接触到企业老板所掌握的“全知”的AI系统。他的观点最终与他对人工智能对地缘政治竞争影响的早期预测相呼应。
“Boss AI”背后的理念“在那些首席执行官拥有极高威望和权力，且公司决策依赖共识的环境中，更容易被接受，也更为适用，”他说道。“在其他条件相同的情况下，亚洲公司往往会更早、更快地采用这种模式。我们目前也确实看到了这一点。”李开复表示，零一万物（01.AI）一直在中国及亚洲各地推广“Boss AI”，并且在录制会议或获取员工通讯信息这一理念上，“没有遇到任何阻力”。他指出，虽然隐私在他所处的地区也是优先考虑的事项，但并未像在许多西方市场那样成为压倒一切的因素，他将此描述为亚洲相对于西方的“第二个优势”。
“亚洲公司更具集体主义色彩，”他说道，并预测如果中国员工能看到这对业务带来的好处，他们会容忍公司“随时随地记录一切”。他预测，西方的员工不会允许这种情况发生，这将导致他们的首席执行官无法像亚洲竞争对手那样获得海量数据。
“这要追溯到《AI·未来》（AI Superpowers），”李开复说道，并提到他早期的著作如何帮助普及了“数据是新石油”这一理念。谈及他目前眼中的AI超级大国，自《AI·未来》出版以来，深度求索（DeepSeek）和月之暗面（Moonshot）等中国公司已经对Anthropic和OpenAI等企业构成了实质性竞争，尽管它们在能力上尚未完全赶上美国的顶尖模型。李开复表示，认为中国的AI产业将持续落后于硅谷是不明智的。
“如果你看看美国在人工智能领域排名前1000的人，他们的水平明显高于中国的前1000人；但如果你看排名前10万人，两国的水平就相当接近了，”他说。“因此，我认为低估中国公司的能力是一个严重的错误。”
他补充道，美国通过限制Nvidia最先进芯片的出口来赢得人工智能竞赛是行不通的——这种出口管制措施根本不起作用。他认为，中国工程师在开发“足够好用”的人工智能解决方案方面的能力被低估了，并指出美国能否永久保持其在半导体领域的主导地位“非常值得怀疑”。李指出，虽然中国芯片制造商的产品可能不如Nvidia的产品先进，但他们已经习惯了在比Nvidia更低的利润空间内进行竞争。此外，美国的出口管制措施反而会刺激中国企业加大在科技创新上的投入。他预测，中国将在两到三年内实现芯片技术的完全自给自足。
当美国科技行业的首席执行官们讨论人工智能可能带来的风险是否应该减缓其发展速度时，李表示中国的同行们并没有忽视这些“假设性的未来风险”。但他指出，中国的科技产业更加注重实际应用，致力于推动人工智能技术的普及并寻找将其商业化的途径。李预测，西方文化中普遍存在的“不愿为了便利而牺牲隐私”的观念，将对那些需要持续运行的人工智能设备（比如前苹果设计师乔尼·艾维与OpenAI合作开发的设备）构成挑战：“这样的产品根本无法成功，因为人们不会完全接受它们。”