Anthropic拥有构建代表客户购物的电子商务机器人的蓝图。
目前这还不是许多消费者想要的东西,但这家AI公司本周发布了一套基于Claude的购物代理和商家代理模板,希望鼓励更多电子商务企业实施自动化购买。
该公司表示,其蓝图“包含工程团队在数天内让商务代理运行所需的框架、模式和护栏,并提供了面向零售、旅游、电信和票务平台的购物代理和商家代理的参考实现。”
Anthropic观察到,大型零售商和电子商务平台正在使用Claude构建AI代理,通过允许客户提出自然语言查询来查找、比较和购买商品,从而简化在线购物。购买这一环节可能是一厢情愿。
Gartner最近的一项调查发现,虽然消费者使用AI来查找产品和进行研究,但他们尚未准备好将购买权委托给AI代理。调查发现,只有11%的消费者愿意让AI做出购买决定。
埃森哲最近的一项调查[PDF]则更为乐观,指出:“四分之三(74%)的消费者会让AI代理处理日常事务;三分之一(32%)的消费者准备交出购买决定权;9%的消费者愿意在技术完全成熟之前接受完全自主购物。”无论如何,至少AI辅助的产品查找和比较似乎是可行的活动。
Anthropic的GitHub仓库包含功能性的购物代理和商家代理,可以使用Messages I、Agent SDK或Claude Managed Agents构建。
该公司的购物代理蓝图提供了连接产品目录、在线购物车、结账系统、偏好数据库和购买历史数据库的方法。
Anthropic表示:“客户可以说‘我需要一顶帐篷、一个睡袋和一个炉子,用于带两个孩子度周末旅行’,代理就可以从那里开始处理。”
并指出其代码支持“旨在将价格和产品限制在实际目录数据中,并避免操纵性追加销售模式”的护栏。为什么价格需要约束?
嗯,除了可能出现幻觉定价之外,人们还相当担心AI代理可能加剧动态定价问题——即同一商品向客户收取不同金额。
布鲁金斯学会今年早些时候表示:“代理式AI的兴起,即算法监控在线行为以定制成本,可能会加剧动态定价。
这些代理可以评估个人行为,并根据消费者的购物和购买历史来定制价格。”
上个月,参议院司法小组委员会听证会讨论了关于AI监控定价的担忧。
在准备好的发言中,总部位于华盛顿特区的倡导组织Groundwork Collaborative的总裁兼首席执行官Lindsay Owens指出,使用沃尔玛应用的人中已经有一半在使用该公司的AI助手“Sparky”。Owens表示,这些购物者的花费比不使用的人多约35%。
她说:“这些代理可以获取大量客户数据——购物者告诉它们什么、他们过去购买了什么,在某些情况下,还有他们用鼠标悬停过什么,甚至访问过哪些其他网站。
所有这些都可以用来推断他们愿意为产品支付多少钱,并据此设定价格标签。”
即使购物者可以放心使用AI代理获得公平交易,还有另一个担忧。
Chargebacks911创始人兼首席执行官Monica Eaton在电子邮件声明中告诉The Register,代理式商务似乎很可能给商家带来欺诈问题。
目前还没有一个框架让商家处理消费者声称未经其授权的AI购买。
她说:“商家不能成为消费者与其AI之间每一次误解的承保人。”
Anthropic的模板可能对AI代理设计有所帮助,但真正的挑战不是技术上的。
而是信任——消费者必须相信AI会为他们谋取最大利益,商家必须相信AI会承担责任。这可能需要时间。®