“我认为实际上有可能在5-10年内治愈大多数人类疾病，尽管这对普通人甚至生物学家来说听起来可能很疯狂（我曾经就是一名生物学家！）。”这是Anthropic联合创始人Dario Amodei最近在X上发布的帖子。

说实话，这在AI领导者中并不罕见。去年，Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis宣称，“我们可以借助AI治愈所有疾病……也许在接下来的十年左右，我不明白为什么不行。”实际上，有一个重要原因——人性。据估计，80%的慢性疾病和过早死亡并非由基因驱动，而是由我们的饮食方式、运动量、睡眠方式、压力管理以及社交联系所决定。确实，AI可以加速药物发现并为我们的日常行为提供个性化提醒，但它不能忽视人性、自由意志以及我们的生活方式而“治愈所有疾病”。

目前致力于降低疾病负担的人们的观点远没有AI领域那么乌托邦。“糖尿病、阿尔茨海默病、心脏病——我们对这些常见疾病都没有治愈方法，”心脏病专家Eric Topol博士说。“认为在未来5到10年内新药会改变一切，这是没有先例的。这不现实，而且对AI的期望过高了。这是炒作。”

“癌症不是一种疾病。它是超过200种不同的疾病，都有不同的原因、生物学和机制，”哈佛大学陈曾熙公共卫生学院高级研究员Catherine Young博士解释道。“研究癌症的科学家很少谈论‘治愈癌症’，因为这不过是一个空洞的口号。”正如Amy Dockser Marcus所写，我们以前也经历过这种情况。2000年，在人类DNA首次测序之后，时任人类基因组计划主任的Francis Collins预测，“再过20到25年，我们应该能够预防或治愈大多数癌症、糖尿病、心脏病、多发性硬化症和哮喘病例。”然而，26年后的今天，我们却面临着日益增长的慢性病流行病。

AI驱动的药物开发公司insitro的首席执行官Daphne Koller称之为“魔杖”假设。“在现代医学数百年之后，”她写道，“我们对大多数人类疾病以及大部分健康生理学的理解，最好用盲人摸象的寓言来概括；在这种情况下，是一头非常大的大象。”当前关于AI是否能治愈所有疾病的争论不仅仅是一场茶杯里的风暴。它指向一个更大的问题——我们往往只专注于改进机器，而很少投入精力和资源来改善人类。

2024年，Amodei写到了阻碍AI改变世界的限制因素，包括“外部世界的速度”、“对数据的需求”、“内在复杂性”、“物理定律”和“来自人类的约束”。其中，我认为人类施加的约束将是最终的限制因素。我并不孤单。

“如果我们为开发人工智能投入的每一美元和每一分钟，也用于探索和发展我们自己的心智，那就会没问题，”Yuval Harari在他的书中建议。“但如果我们把所有的赌注都押在技术上、AI上，而忽视发展自己，这对人类来说是非常糟糕的消息。”当我们努力实现AI的所有可能性时，阻碍我们最大化其益处的瓶颈将一如既往地是人性。这就是为什么我认为我们面临的最大风险是AI会变得更好，但人类不会。

我们需要同样不懈地关注帮助人类挖掘更好的自我，通过更健康的日常行为实现更好的健康结果，就像我们帮助机器实现更好的前沿模型一样。我们不需要的是炒作。