英伟达在其开源量子平台中新增了一个名为CUDA-Q Logical的编排层，瞄准的是容错量子计算中没人愿意碰的那部分。

为一台尚不存在的机器设计应用，意味着要同时猜测算法、纠错码和硬件，而改动其中任何一个，都会重写另外两个的资源需求。

费米实验室给这件事的成本算了一笔账。其首席技术官安娜·格拉塞利诺表示，一个团队在三周内探索了这些资源的组合方案，而同样的工作通常需要大约五个月。

与桑迪亚国家实验室一同被点名的还有七家机构：Infleqtion、IonQ、Iceberg Quantum、IQM Quantum Computers、QCDesign和Quantum Motion。

The most consequential claim comes from Iceberg Quantum working with Diraq, which puts 1,000 logical qubits within reach of 150,000 physical ones. Nvidia describes that as roughly ten times fewer than previous estimates, without saying whose estimates. Overhead is the central problem in fault-tolerant computing, since a logical qubit is assembled from many error-prone physical ones, and any credible reduction moves the date at which useful machines become buildable. None of these logical qubits exist. These are resource estimates produced in simulation. Sandia has also built a benchmark, QUOPS, intended to measure progress toward utility-scale quantum computing across platforms. A cross-vendor yardstick is genuinely useful in a field where every company reports a different number.值得注意的是，所有基准测试都是在向被测量企业销售的商业平台公告中发布的。

同一份新闻稿将Phasecraft——这家位于布里斯托尔的公司，其THRIFT算法的10倍性能声明去年登上了《自然·通讯》——列为Nvidia cuQuantum工具包的用户。

该公司同日单独发布的分子数据库公告，实际上是更大平台发布中的一个佐证，而非独立成果。

Nvidia副总裁蒂莫西·科斯塔将此次发布定位在逻辑量子比特时代，以及研究人员需要一个开放、可定制平台的背景下。

这里真正起作用的词是“开放”。CUDA-Q是开源的，这降低了采用门槛，相应地，一旦组织的协同设计工作以此表达，就更难脱离。

这一模式贯穿英伟达的量子活动。该公司不制造量子计算机，也毫无意欲为之的迹象。它构建的是其他一切都必须经过的经典层，然后在边缘地带进行投资。

今年5月，其风险投资部门投资了巴黎公司Alice & Bob，该公司的猫量子比特方案旨在以数千个物理量子比特而非数百万个来实现容错。这一策略刻意保持硬件无关，因为无论哪种量子比特胜出，编排调度仍然要在GPU上运行。

市场对此的解读如出一辙。今年4月，英伟达的一项量子公告震动了整个行业，使Xanadu的股价在六个交易日内上涨近五倍，并让其创始人成为亿万富翁，而英伟达根本没有进行任何投资。

与此同时，量子计算正进入普通基础设施。甲骨文正在其数据中心内安装一台Quantinuum机器，而不是通过远程访问来提供中介服务；英国的第二台商用机器——一台32量子比特的Rigetti——已于2024年上线。这些硬件是真实的、规模很小，而且容易出错，这正是协同设计问题至关重要的原因。

这里的每一个数字都来自英伟达及其点名的合作伙伴，而且公告中没有任何一个数字附有经过同行评审的结果。

费米实验室的对比是对未以慢速方式完成的工作的内部估算。15万量子比特这一数字没有已发表的基线来衡量那十倍的改进。两者都可能站得住脚，但迄今都尚未得到证明。