（中央社记者吴家豪台北15日电）人工智慧（AI）晶片大厂辉达（NVIDIA）加速布局量子运算，今天宣布扩展旗下开源CUDA-Q平台，在IEEE量子周（IEEE Quantum Week）推出全新CUDA-Q Logical协调层，提供可程式化且可验证的架构，协助研究人员设计并测试容错量子运算应用。

实验数据显示，这项新技术可让容错演算法的开发时间从5个月缩短至3周，速度提升7倍。

辉达发布新闻稿指出，搭载「逻辑量子位元」的容错量子处理器，是实现实用量子运算的关键，能克服实体量子位元容易出错的缺点，让系统得以执行药物探索、金融建模与材料开发等更大规模运算。

然而这类系统的演算法、错误修正码与硬体架构变动繁琐，开发耗时。辉达透过CUDA-Q Logical协调层，让研究人员能设计并编排容错应用的各项元件，并切换不同选项，找出使用逻辑量子位元时可达到最佳效能的系统配置。

在实际应用成效方面，美国费米国家加速器实验室（Fermi National Accelerator Laboratory）运用CUDA-Q Logical，将复杂的容错系统设计转化为可重复、可验证的运算工作流程，让容错演算法的开发时间从5个月缩短至3周，效率提升7倍。

辉达运算工程副总裁暨总经理柯斯塔（Timothy Costa）表示，量子运算正迈入逻辑量子位元时代，研究人员需要一个开放、可客制化，并能呈现容错系统各个面向的平台。CUDA-Q Logical能协助探索完全整合与共同最佳化的系统，缩短实现实用量子与绘图处理器（GPU）超级运算的时程。

量子运算（Quantum Computing）主要利用量子力学原理来处理资讯，透过量子位元的叠加与纠缠特性，解决传统超级电脑耗费数百年也难以处理的极度复杂运算问题。