澳大利亚税务局（ATO）的首席信息官正让行政人员使用微软的Copilot处理日常事务，希望此举能带来回报，帮助他们培养技能和想法，最终改进其核心服务。“我们正让尽可能多的员工用上AI，以练就本领，”ATO首席信息官马克·萨瓦德周一在分析公司Gartner的年度IT研讨会上表示。这位首席信息官表示，ATO对AI并不陌生。“近十年来，我们一直在开展各种形式的机器学习和深度分析，用于反欺诈，”他说，并提到欺诈检测是该技术的一项应用。目前，他不会让生成式AI或智能体AI接近这些流程或其他核心活动。

“我们正利用 Copilot 来加快一些日常工作，”这位首席信息官补充道，并表示他希望这能提升人工智能素养，或许还能培养出一些技能，从而推动核心流程实现人工智能驱动的改进。萨瓦德表示，他并不指望让行政人员使用 Copilot 就能提高效率或带来明显的投资回报。相反，他希望培养 ROE——“员工回报”。“你会锻炼出所需的‘肌肉’，学会如何改进业务流程，”他说。ATO 的开发者团队让他相信这一策略能够奏效。这位首席信息官表示，ATO 运行着许多不同年代的技术平台，从大型机到 Java 都有，最近还举办了一场内部黑客马拉松，期间一名 COBOL 开发者在使用 GitHub Copilot 后脱颖而出。“他这辈子从未写过一行 C# 或 .Net 框架中的任何代码，”萨瓦德说。

“这向我们展示了超越某些细节的能力：一个理解核心概念的人能够利用生成式人工智能，在一个此前从未涉足的领域开展工作，这是非常强大的。”Sawade对人工智能的雄心相当大。他指出，澳大利亚在20世纪90年代使用的纸质纳税申报表需要六个小时才能填完，而如今纳税人使用澳大利亚税务局（ATO）的应用程序和在线服务只需12分钟。他希望人工智能能帮助ATO实现类似的改进，尤其是对于税务事务更为复杂的企业。他还设想出个人智能体，提醒纳税人该提交年度申报表了，并与其他智能体交互来准备申报表。“我们距离那一步还很远，身份是主要障碍，”他说。这位首席信息官并不急于跨越这一障碍。

他说：“有些机构已经吃过亏，比如代币成本问题，我们可以从中吸取教训，而不至于落后太多。”无论澳大利亚税务局决定如何应用人工智能，萨瓦德认为，只有项目目标明确才能成功。他建议：“要非常清楚想要达成的结果，然后倒推流程来提高自动化程度。”®