新的数据中心建设已成为美国许多社区的一个有争议的问题。他们是电力和水的消耗者，导致居民和企业的公用事业成本上升。一些地区举行了公投以阻止他们。尽管存在这样的阻力，但不仅需要更多的数据中心，它们也是确保人工智能革命继续下去的重要国家基础设施。数据中心是数字经济的基础，拥有训练和运营日益复杂的人工智能系统所需的计算能力。保持美国在人工智能领域的领导地位需要发展这种计算基础设施。为了减少数据中心周围的紧张局势，我们还必须重新思考如何构建它们并使它们成为其所在社区的更好合作伙伴。围绕数据中心的问题有据可查且非常真实。数据中心消耗大量电力。这种电力需求给当地电网带来压力，并可能给电价带来上行压力。同样的问题也适用于水，许多数据中心都使用水来冷却计算机设备。没有人愿意因为短缺而支付更多费用来购买必要资源，而短缺不是他们所承担的，也许也没有直接受益。但这些担忧并不能反映情况的全貌。美国拥有超过4，700个数据中心。这比加拿大、英国、法国、荷兰、意大利、德国、日本和中国的总数总和还要多。对一些人来说，这种计算基础设施的集中似乎已经足够了，但这种计算能力不仅有助于美国人工智能的领导地位，而且是其先决条件。训练最先进的人工智能模型需要巨大的计算能力，而这些能力需要数年的时间才能建立。

其中许多数据中心对于推动人工智能的进步至关重要，人工智能每天都在影响我们更多的人，并继续扩大其影响力和应用范围。因为当地社区认为它们不受欢迎而限制它们的增长可能是追求全球人工智能领导地位的短视行为。更重要的是，数据中心带来的能源挑战是可以解决的。截至2023年，数据中心消耗了美国约3%的电力，预计到2030年将攀升至9%，这一大幅增长引起了人们的关注。但国家统计数据并没有反映东道社区的恐惧和感受。一个数据中心可以消耗相当于数万个家庭的电力，而居民的水电费账单上显示的是本地增量需求，而不是国家框架。正是地方和国家观点之间的脱节解释了为什么需要结构性修复。满足不断增长的电力需求需要一切可用的发电机会。关闭或阻止风能和太阳能是错误的举动。让数据中心开发商共同投资公用事业规模的可再生能源和专用微电网是一个合理的期望。同时，如果使用天然气发电，当地的环境排放也不容忽视。州公用事业委员会和地方土地开发许可证管理机构必须在施工前要求并执行这些条件，而不是事后依赖善意。同样的逻辑也适用于水，值得同等关注。应要求开发商尽可能采用闭环或再生水冷却系统，并为当地供水系统升级提供资金。在此期间，可以评估与设施的实际能源消耗和用水量相关的影响费，资金用于降低当地居民公用事业成本、降低房地产税或促进供水系统的改善。

与这些财务问题无关，一些社区希望对其地区土地的使用方式提供更多投入。即使达成结构良好的协议，这种担忧也不会完全消失;土地利用变化难以预测，甚至更难扭转。居民们有理由对那些比谈判官员更持久的承诺持怀疑态度。建设前达成的社区福利协议将缓解当地居民的担忧。交通、噪音、当地招聘以及如何发展到周围景观中，都应该在批准之前作为市议会和开发商之间的谈判点。如果没有这种先发制人的讨论，关系很容易变得敌对，而不是培养利益相关者心态。当然，税收收入和创造就业机会等社区福利不应被忽视。正在路易斯安那州东北部建设的Meta数据中心就是一个值得注意的例子。它正在支付电力消耗，对居民没有负面影响，并以有意义的方式为地方税收做出贡献。迫使数据中心解决它们产生的能源和水需求将激励开发商和运营商成为其所在社区更好的合作伙伴，同时激励社区吸引他们到当地。如果谨慎行事，社区将更容易欢迎数据中心。事实上，未来的选择不是是否建设数据中心。问题在于我们是否选择正确地建设它们。谢尔登·H雅各布森，博士，是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的计算机科学教授。他运用自己在数据驱动的基于风险的决策方面的专业知识来评估和指导公共政策。