美国的再工业化进程仍在继续。然而，近期围绕人工智能数据中心的反对声浪揭示出，我们并未从离岸外包中吸取教训——那种依赖关系一旦形成，便难以轻易逆转。

无论人工智能数据中心是否建在美国，人工智能都已势不可挡。我们要么选择拥抱人工智能数据中心的建设，从而塑造人工智能技术的发展轨迹；要么将这一优势拱手让给那些渴望在人工智能竞赛中领先的国家。例如，中国宣布到2030年将投入近3000亿美元用于数据中心建设，这还不包括私营部门的支出。印度为外国云运营商提供20年免税期，韩国则提供监管松绑。与此同时，许多美国人却在呼吁暂停建设。

人工智能数据中心落户何处的国家安全后果，远不止与中国的竞争。如果我们不在美国建设人工智能数据中心，我们就会拿数据中的一切去冒险——那些驱动创新、保护隐私、实现主权的数据、算力和知识产权。我们还将丧失为这一关键基础设施制定安全标准的能力。

莉兹·中国欢呼雀跃，因为左翼正在阻挠美国的人工智能基础设施。如果说人工智能数据中心是人工智能创新的引擎，那么数据就是燃料。要让人工智能发挥作用，需要大量数据，而所有这些数据都必须经过人工智能数据中心。因此，数据必须被谨慎处理——尤其是出于隐私原因——并被视为国家资产。

对手会将经由人工智能数据中心传输的数据视为推进自身人工智能野心的机会。数据可能被收集用于间谍目的，或用于加速对手自己的人工智能模型，正如我们一次次看到中国在网络空间和通过对抗性蒸馏所做的那样。对手还可能在模型训练期间进行对抗性攻击，这可能在我们不知情的情况下降低和操纵决定人工智能模型性能的数据。无论哪种情况，不安全或受损的数据都会影响从大型企业到个人的每一个人，并暴露潜在的敏感信息。然后是算力。美国目前拥有全球75%的高性能算力，这构成了真正的战略优势。

与中国有关联的黑客在联邦调查局捣毁前已渗透美国政府网络 对先进算力的强有力出口管制使我们能够扩大美国相对于对手的人工智能领先优势，并与盟友和伙伴合作塑造人工智能的发展轨迹。我们通过实施《芯片与科学法案》来增加国内半导体产量，这正在以美国的新增产能强化我们的领先地位。但一旦我们有了芯片，它们会流向哪里？其中许多会流向人工智能数据中心。

通过将人工智能数据中心设在海外，芯片也会随之而去——潜在供应商企业也可能随之迁移。再离岸化将对美国的韧性和美国经济产生不利影响，而美国经济在过去四年中一直在为半导体制造业的再工业化做准备。

中国正在打造人工智能战争机器。华盛顿必须趁早醒悟 如今，由于美国对高端芯片和设备的出口管制，中国的半导体比最先进水平落后几代。但如果芯片越来越多地被安置在我们无法执行安全标准的海外，我们可能反而会加大远程访问的便利，而不是堵上这一漏洞，从而进一步帮助中国加速自身人工智能发展。

依赖海外AI数据中心还会在爆发全球危机时严重削弱我们，因为决定在哪里紧急调配算力的将是其他国家——而不是美国。无法保证美国能获得其中任何算力，即便我们能获得一些，也会因这些设施不在美国本土而反应迟缓。

算力容量已经严重受限，而且随着AI工具需求增长，只会变得更加紧张。这将影响我们的军队——其已面临潜在的算力瓶颈——以及推动新突破的创新者，包括研究人员、学生和初创企业。在美国拥有AI数据中心可确保我们在危机期间能够从容优先获取算力，同时继续培育我们的创新经济和技术人才队伍。

把数据与算力联结在一起的是AI知识产权，其中包括使美国得以保持前沿地位的AI模型和模型权重。知识产权早已是中国共产党众所周知的目标，这一点也延伸到AI领域。中国已经通过对抗性蒸馏实施知识产权窃取，以与美国专有的前沿模型竞争。把AI数据中心送往海外，就像把知识产权拱手交给中共，而他们会继续利用这些知识产权谋求自身市场主导地位，并且很可能谋求军事优势。幸运的是，美国目前拥有最多的AI数据中心。然而，鉴于今年宣布的项目中约有60%尚未开工建设，这一领先地位不能被视为理所当然。当企业和政策制定者抓住这一时机，重新构建关于资源使用及其对当地社区益处的叙事时，三项立即行动可以建立公众信心并确保美国的安全利益。

中国机器人农场被当场抓获，试图影响激烈的人工智能数据中心辩论 首先，美国应利用联邦土地启动人工智能数据中心的快速建设。2025年7月，特朗普总统签署了一项行政命令，开放联邦土地并简化商业人工智能数据中心的许可流程。通过运用这一权力，美国可以确保人工智能被视为一种公共福祉，而非地方负担。这也将责任落在美国政府而非地方社区身上，由其与数据中心开发商合作，以适度的资源扩展人工智能。

其次，商务部应利用人工智能出口计划，与盟友和伙伴共同推动安全、全球性的人工智能数据中心建设。盟友和伙伴与美国一样需要人工智能能力，我们应帮助它们实现成功。人工智能数据中心的网络和物理安全标准对于保障和塑造人工智能的使用至关重要，但目前仍在制定中。人工智能出口计划旨在与盟友和伙伴分享美国技术栈，可以成为标准化海外安全可靠的人工智能数据中心运营的执行机制。通过这一计划，我们可以减轻内部威胁和自然灾害的影响；减轻水、能源等相互依存关系失效的影响；以及减轻数据、算力和知识产权受损的影响。通过既定计划设定这些期望，企业可以放心建设，其他国家也将知道如何利用美国技术栈为自身谋取优势，从而巩固其作为中国技术栈的安全替代方案的地位。

点击此处查看更多福克斯新闻观点第三，我们必须为人工智能数据中心的改进留出空间。尽管我们不想阻碍人工智能数据中心的建设，因为这会削弱其价值，但值得一问的是，这种建设速度是否是在人工智能领域保持领先所必需的。并非每个拟建的数据中心都有望建成，但据估计，到2030年，全球人工智能数据中心的投资可能达到7万亿美元。更多算力带来的多米诺骨牌效应是，有更大的机会创新出更好的方法来为人工智能提供动力，而这些方法可能不需要庞大的数据中心，或者改进人工智能模型，使其不需要那么多电力。我们必须给创新者时间来实现这些突破，并给我们自己灵活适应的空间。

美国要么引领人工智能工业革命，要么在这场革命中落败——这场革命是其安全利益的实体体现。它必须选择通过在美国拥抱人工智能数据中心的建设来引领潮流。