亚历山大·王（Alexandr Wang）给Meta的新AI代理设定了一个简单的目标。Meta的首席AI官在X平台上询问Muse是否能“为你赚取1000美元”，并在Muse于9月8日上线几天后发起了标签挑战。

据《商业内幕》报道，网友的回复中给出了相当可观的金额，但这些回复并不总是独立的。许多参与挑战并做出回答的帖子来自Meta员工，他们分享了自己所说的话——即Muse在话费、保险和家具退货方面为他们节省的开支。

《商业内幕》的马修·洛（Matthew Loh）并未给出此类帖子的具体占比，TNW（The Next Web）也未进行独立统计。该讨论串中无论是员工还是其他任何人提供的节省金额，都没有附带独立的对比前后的数据。

该讨论串中最精彩的内容 其核心理念是，你将Muse对准你的财务状况，让它在后台运作。它可以比较保险、取消被遗忘的订阅、追讨退款并寻找折扣，然后根据它发现的情况采取行动。

最引人注目的例子来自初创企业创始人约瑟夫·德沃伊（Joseph Devoy），他表示Muse为他找到了一份比现有方案每年便宜3500美元的汽车保险。据Axios报道（该媒体将此案例列入了王重点关注的故事之一），该AI代理在五分钟左右就买好了新保单并取消了旧保单。

《商业内幕》收集的其他帖子金额虽小，但更贴近生活。一位用户称，Muse发现了他妻子在一年前忘记取消的书籍订阅并退回了款项；另一位用户则称，它找出一张价值200美元且未使用的威瑞森（Verizon）礼品卡。

Coinbase产品经理尼克·普林斯（Nick Prince）在X上发文称，Muse在汽车经销商处帮他避开了推销加价和一笔高昂费用，从而为他省下了1250美元。Axios还重点报道了一位用户的经历，称该AI代理发现了一笔银行漏掉的欺诈性循环扣费。

Meta为何希望推广这个项目？这个“储蓄挑战”为所有人工智能（AI）应用所面临的问题提供了一个很好的解决方案——因此，任何人都应该为这个项目付费。Muse最初提供了免费版本，同时也提供了每月20美元和100美元的订阅服务；这个定价低于项目发布前曾公布的199.99美元的定价。

如果Muse确实能够帮助用户节省数百美元，那么这个项目的经济价值就显而易见了。Wang负责开发Muse Spark（Muse所基于的AI模型），因此这个储蓄挑战同时也成为了他团队技术实力的公开展示。

分析师们已经开始对这一项目的经济效益进行评估。据TipRanks报道，Truist公司的Youssef Squali估计，到2030年，Muse通过订阅服务、商业合作以及开发者授权等方式，每年可为Meta带来285亿美元的收益。

根据Axios和Business Insider的报道，Muse在发布后大约十天内就成为了美国下载量最高的免费iPhone应用程序，超过了ChatGPT和Instagram；同时，它也登上了Google Play应用商店的排行榜榜首。

马克·扎克伯格曾将Muse描述为对抗竞争对手的有效工具，他在《Sources》播客中表示：“限制AI模型的发展才是真正的危险。”而这个“储蓄挑战”正是这一观点的体现：让用户亲自使用这款AI应用，看看它到底能带来什么效果。

这个AI应用存在的风险正是那些让“储蓄挑战”得以实现的功能，也让这款应用本身存在风险。Muse之所以能够帮助用户节省开支，是因为它能够访问用户的邮箱和支付信息，并在几乎不需要用户提示的情况下自动执行相关操作。不过，这种访问权限已经引发了争议：周一，亚马逊禁止Muse在平台上发起购物订单，理由是该应用违反了其使用条款。

另一方面，支付公司则采取了不同的态度。据Harshita Tyagi在Stocktwits上的报道，PayPal周二在X平台上表示，其用户现在可以通过Muse在PayPal合作的商家处进行购物和结账。

根据PYMNTS的报道，这为Muse在推出时采用的Stripe Link结账功能增加了PayPal支付选项。Shopify在同一天宣布接入，首席执行官托比·卢特克（Tobi Lütke）在X平台上发文称，Shop Pay结账功能将通过Muse在所有Shopify店铺中运行。

据Benzinga报道，扎克伯格在自己关于这起Shopify合作的发文中承诺会有“更多类似这样的合作”。据24/7 Wall St.报道，受此消息影响，Shopify的股价飙升了约7%。

据PYMNTS报道，Muse会要求用户在付款前在聊天中确认总金额。随着越来越多的网络结账功能对其开放，这一确认步骤现在成了用户资金的主要安全保障。

据Gizmodo报道，周二早些时候，Meta针对Muse Mac应用中的一个漏洞发布了热修补程序，该漏洞可能让电脑上的恶意软件接管用户的会话。Meta称实际风险“相当低”，而发现该漏洞的研究员帕特里克·沃德尔（Patrick Wardle）则持不同意见。

这些并不能推翻该讨论串中的任何一项省钱声明。但这确实意味着，对于Muse用户而言，最有用的数字不是Meta高管让他们去寻找的1000美元，而是当没有Meta的人来公布结果时，这个智能体究竟能有多高的准确率。