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AI智力进入大降价时代
AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍
OpenAI GPT-6 Astra 将在不作弊的情况下经营零售店，且销售额将超过 Anthropic
根据评估人工智能能否承担现实任务的商业机构 Andon Labs 的说法，在用人工智能取代人类店长的令人沮丧的竞赛中，OpenAI 已经取得了领先。 Andon Labs 在一篇博客文章中宣布，OpenAI 的最新模型 GPT-6 Astra 已经证明，它比竞争对手 Anthropic 的 Fable 5.1 模型能更有效、更有诚信地经营企业。 文章指出：“GPT 6 Astra 比 Claude
美国企业界日渐青睐开放人工智能模型
近年来，AT&T转向使用Anthropic和OpenAI的人工智能模型来协助客户服务、通话转录和编程。这些人工智能模型需要付费，而且是“封闭”的，这意味着人工智能公司不会分享其底层代码。今年，AT&T改变了策略。 随着人工智能成本飙升，该公司首席数据和AI官安迪·马库斯开始寻找便宜的替代方案。他选择了开放模型，这种模型可以无需付费或批准即可下载和修改。 到今年5月，开放模型已占AT
高喊“AI踩刹车”的美国大科技公司…背后却在踩油门
▲ 美国人工智能（AI）公司安特罗匹克的标志前摆放着小模型 /美国人工智能（AI）企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张，但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰，实际上在开发现场，为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。 中国更是加大力度，为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨
消息称Anthropic拟于IPO前推出新AI模型，应对OpenAI竞争压力
IT之家 9 月 20 日消息，据报道，三位消息人士透露，Anthropic 正考虑推出一款全新人工智能模型，以此应对 OpenAI 发布 GPT‑6 Astra 之后的强劲发展势头。此事发生在该公司筹备 IPO（首次公开募股）前夕；就在此前，其首席执行官还呼吁整个 AI 行业放缓技术迭代的脚步。 消息人士称，此番计划发布新模型，意在直面来自直接竞争对手的竞争压力。而在此之前，Anthropic
Muse 看起来与 OpenClaw 非常相似
我们似乎正步入一个 AI 智能体的复兴时代。Meta 新推出的面向消费者的 AI 智能体 Muse 在发布后不久便登顶 App Store 排行榜，据 Apptopia 估计，其在美国拥有 60 万日活跃用户。而 AI 智能体平台 Instinct 也因其创始人以 25 亿美元的估值进行融资而在科技界引起热议。然而，在底层架构上，它与开创这一潮流的平台 OpenClaw 有着明显的相似之处。 在过
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
跑得最快的AI公司，为什么主张定速
一个可能的答案是，Anthropic领先的地方，恰恰是放慢之后依然有效的地方。图：视觉中国 9月12日，Anthropic首席执行官Dario Amodei发表个人长文《We Must Pace the Frontier》，核心主张只有一句：必须放慢前沿模型能力提升的速度，并善用由此争取到的时间。 说这句话的人，所在的恰恰是过去一年跑得最快的那家公司。根据公司公告，Anthropic在2026