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「华为的下一代 Ascend NPU 可能会成为中国在该领域最好的选择。」共 31 条 · 第 2 页
日经

中国AI加码价格竞争

中国的人工智能(AI)新兴企业正推出低价格的AI模型。低于美国AI产品,甚至低于中国知名AI企业DeepSeek(深度求索),希望抓住DeepSeek8月中旬大幅提价的机会扩大份额。 中国AI新兴企业北京智谱华章科技(智谱)9月26日透露,Ox-Alpha的真实身份是该公司的“GLM-5.3-Flash”。每token的价格比提价后的DeepSeek便宜20%~70%。 性能也表现出色。专注于AI

09/08
theregister

华为力推近封装光学,共封装成本

华为希望近封装光学(NPO)能在AI网络中得到标准化,并将其宣传为传统可插拔模块的替代方案,同时避免了它认为共封装光学所带来的成本和维护难题。这家中国科技巨头在9月9日至11日于深圳举行的中国国际光电博览会上展示了一款容量为每秒7.2太比特(Tbps)的NPO模块,并表示这将成为该公司下一代SuperPOD AI系统的一部分。NPO指的是将光引擎放置在网络交换机中尽可能靠近交换机专用集成电路(AS

09/14
晚祷新闻

华为发布了11款人工智能芯片,这直接挑战了英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)和超威半导体(AMD)的市场地位。

华为推出了由11款人工智能相关芯片组成的阵容,将这家中国科技巨头定位为英伟达、英特尔和AMD在人工智能硬件领域的更直接竞争对手。此次发布是在美国持续实施出口限制的情况下中国推动国内芯片自给自足的最新迹象。 华为本周推出了11款新的人工智能相关芯片,扩大了硬件阵容,直接挑战美国半导体巨头英伟达、英特尔和AMD。这家中国科技公司没有立即披露新产品的定价或可用性细节。 此次发布是华为自华盛顿的出口限制导

09/17
cnbeta

高通详解下一代骁龙旗舰NPU升级:更强AI推理能力将降低对内存的依赖

高通近日进一步公布了骁龙8 Elite Gen 6 Pro的AI处理能力细节,其中最值得关注的是全新Hexagon NPU的升级。与过去单纯追求AI算力增长不同,高通此次更加重视AI模型运行效率、内存访问以及功耗控制,希望让下一代旗舰手机能够在本地运行规模更大的生成式AI模型和AI智能体。 高通表示,随着生成式AI逐渐成为智能手机的重要功能,AI模型本身也在不断变得更加庞大和复杂。对于移动设备而言

09/11
路透社

Breakingviews - 评论:中国AI巨龙向英伟达的护城河喷火

即将IPO的燧原科技季度营收增长1400%,凸显了中国芯片初创企业对抗英伟达所取得的进展。 通过开发自家软件并简化从这家美国巨头产品的迁移,它们正逐步侵蚀其在一个90亿美元市场中的主导地位。

09/07
theregister

三星将助力强化OpenAI半导体供应链

更新:OpenAI将携手韩国代工巨头三星电子设计其下一代AI加速器。 此举可能有助于ChatGPT制造商获得其成功所需的内存、工艺技术或其他关键要素。 OpenAI韩国总经理哈里森·金在周三的新闻发布会上宣布了这一消息,而就在几周前,该公司展示的第一代“Jalapeño”加速器在多项推理工作负载上超越了英伟达的Blackwell GPU。 据相关报道,他表示:“我们与三星电子取得最大进展和获得最多

09/10
罗塞塔简报

中国电信发布基于华为升腾NPU训练的Xing4.0-29B-A4B MoE模型

中国电信发布了Xing4.0-29B-A4B MoE模型,该模型采用华为Ascend NPUs进行训练。 这款开放权重混合专家语言模型专为工具调用、编码和多步骤规划等任务设计,拥有290亿个总参数,每个令牌有40亿个活跃参数,并支持256K的上下文窗口。 值得注意的是,这是首个完全在华为Ascend 910C NPUs上使用MindSpore/MindFormers框架训练的此类规模模型,通过定制

09/21
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