《卫报》观点：AI 对决数学家——人类仍是该领域核心，科技公司却拒不承认 | 社论

OpenAI 声称其智能体已解决纳维-斯托克斯问题。但关于其工作的实用性和独立性仍存疑问。9月8日，OpenAI 宣称其 AI 智能体解决了纳维-斯托克斯问题，这是数学界最著名、最困难的挑战之一。若由人类解出，本可获得奖金和同行赞誉。该声明反而引发了部分数学家所谓的领域“生存危机”，并招致 OpenAI 滥用人类成果的指责。 纳维-斯托克斯背后的数学难以理解，但数学家们的批评对艺术家、办公室职员或

费尔兹奖得主警告：AI竞赛对数学领域构成威胁

邓煜、陶哲轩（右）。（《麻省理工科技评论》照片） （纽约17日综合电）法新社报导，25位数学界最高荣誉“费尔兹奖”(Fields Medal)得主上周五（11日）发表联名信警告，人工智能(AI)公司竞相破解著名的未解数学难题，可能会对这个领域造成持久伤害。 在陶哲轩等数学家签署、并在他的部落格发表这封警告信的几天前，美国AI公司OpenAI才刚表示，旗下的AI模型已破解一项数代数学家都无法破解的“

黄仁勋称孩子因AI忘基础数学无妨：我记不住地址

英伟达首席执行官黄仁勋的商业版图，极度依赖人工智能产业的持续扩张。他执掌的英伟达是全球核心硬件供应商，为运行绝大多数AI系统与服务的数据中心和计算机设备提供底层算力支撑。因此，对于“AI会侵蚀大脑、让孩子淡忘基础数学，甚至连他自己都记不住手机号和住址”这类观点，他自然毫不在意。 在《纽约时报》的最新专访中，记者向黄仁勋提及了一项中国的研究结论：AI工具能帮孩子更快完成作业，但研究同时显示，作业本应

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

“你想毁掉自己的职业生涯吗？”

当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公

关于纳维-斯托克斯方程的千禧年问题：OpenAI是否解决了著名的数学难题？

OpenAI公司的研究人员声称利用人工智能解决了七个千禧年问题之一。但存在一个严重的怀疑。

一个百万美元的数学问题对OpenAI来说可能只是一个开始

两名数学家、1,0000个AI智能体和一个百万美元的奖金构成了本周又一场AI闹剧，双方围绕剽窃工作和学术不端的指控展开了激烈的交锋。 尽管存在争议，但一些专家表示，这表明了AI在帮助突破棘手问题方面不可忽视的力量。对其他人来说，它偏离了学术研究和谨慎的人类合作的意义。那么本周纯数学世界发生了什么，为什么它会引起争议？

OpenAI狡猾的数学突破让学术界不寒而栗

OpenAI周二宣布解决了数学界传奇的千禧年大奖难题之一，这本应是一个胜利的时刻。 这一成果既是一项不可否认的成就，也惊人地展示了人工智能正在以多快的速度改变数学。 但在这项突破正式宣布之前，它就已经因促使OpenAI追求这一问题的异常情况而变得复杂。 在听说其他研究人员正在取得进展后，它似乎投入了大量资源，在最后一刻努力抢先一步。随之而来的争议引发了关于抢占、刺探的指控……

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

英伟达黄仁勋：AI不会必然消灭某个职业

IT之家 9 月 25 日消息，在接受《纽约时报》采访时，英伟达首席执行官黄仁勋认为，当前行业和民众对 AI 的恐慌情绪已经过头了，并认为当前 AI 不一定会替代职业，但会首先替代任务。 黄仁勋把工作拆分为任务（例如写代码、整理资料和回复客户等）和目的（诊断疾病、解决工程问题、服务客户等），并认为 AI 通常先自动化具体任务，不会必然消灭整个职业。 例如，软件智能体可能大量生成代码，但软件工程师仍

OpenAI宣布成立数学与AI顾问组，神秘新模型24天攻破100+世界级难题

IT之家 9 月 22 日消息，OpenAI 宣布成立“数学与 AI 顾问组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）。据介绍，该顾问组设在普林斯顿高等研究院，由九位数学家组成，将独立于 OpenAI 运作。 相较于此，更重磅的是 OpenAI 在公告中披露 —— 公司于 8 月 28 日开始训练的一个神秘模型已成功解决

OpenAI解出千禧年数学难题后，Altman下一目标：攻克室温超导？

OpenAI正将AI驱动的科学发现推向更广阔的领域。9月8日，OpenAI宣布，其内部AI系统已提出纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解决方案，并通过Lean形式化验证。这是七大千禧年大奖难题之一，也意味着AI在前沿数学研究中的能力再次向前迈进。 据OpenAI官网公告，这套系统由约1万个并发智能体组成，从启动到形成解决方案耗时约88小时。OpenAI称，完成证明所使用的内部模型“能力显著超越

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运