AI应用导致工资增长放缓及初级岗位招聘减少

普林斯顿大学研究员Sania Edlich与阿波罗全球管理公司首席经济学家Torsten Slok的最新研究表明，人工智能正通过抑制工资增长和减少招聘（而非大规模裁员）来影响劳动力市场。 该研究分析了321种职业，发现从事记者和经济学等易受AI影响的职业的劳动者，在过去三年中工资涨幅放缓，因为企业获取了生产力提升带来的收益。 尽管2026年8月整体失业率降至4.1%，但影响在年轻劳动者和初级白领职

AI建设显示出迄今未见放缓迹象，亚洲有望受益：高盛

高盛分析师安德鲁·蒂尔顿表示，AI基础设施建设依然强劲，亚洲有望从持续的投资中受益。 他指出，AI竞赛的下一阶段可能取决于模型架构及其对成本的影响。 蒂尔顿还讨论了为何美国和中国都有动力保持关系“在轨道上”，并在贸易方面达成适度协议的空间。

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争

行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%

OpenAI的科林·贾维斯表示，企业人工智能的瓶颈在于部署，而非模型。

周三，OpenAI负责推动AI技术在实际应用中的工程师Colin Jarvis表示：大多数在应用企业级AI技术时遇到困难的公司，并非在等待更先进的模型。Colin Jarvis指出，在大约80%的情况下，问题出在AI技术的部署环节——这些公司还不知道该如何将AI技术有效地引入实际业务中、如何对其进行管理，也不知道如何确保能够信任这些AI系统的可靠性。 Jarvis目前负责领导OpenAI的“前端部

AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险

国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大

为什么科技公司难以控制人工智能

旧金山 - 上周，十多位顶尖的人工智能研究人员警告称，科技公司正在开发的人工智能技术正对人类构成威胁。 研究人员指出，问题在于这些公司在控制这些系统方面存在困难，尽管他们付出了很大努力。 在OpenAI的人工智能程序突破测试系统并入侵另一家公司的电脑这一事件之后，来自人工智能研究界的新警告进一步加剧了人们多年的担忧：科技公司过于追求开发速度和利润，而忽视了安全性。研究人员认为问题有两个方面。 首先

“太棒了”还是“令人担忧”——AI 应该被约束吗？

人工智能的迅猛发展以及对该技术给人类带来风险的担忧，因人工智能企业高管和员工的一系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在上周末呼吁放慢人工智能的发展步伐并对其进行更密切的监督。 BBC采访了华盛顿特区的民众，以了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。

人工智能的坟墓：一份持续更新的失败项目与初创企业名单

Relay，一款作为 Zapier 替代品而构建的、由人工智能驱动的工作流程自动化工具，于周一完全关闭。该产品允许用户使用人工智能代理自动化电子邮件和任务工作流程，但随着 OpenAI、Google 和其他大型平台将类似的自动化功能直接集成到自己的工具中，成立五年的 Relay 作为一个独立产品难以维持其存在的理由。 Relay 的故事——一家被更大平台超越的初创公司——是当前正在上演的故事的一个

AI丨IMF料今年全球AI投资规模突破2万亿美元

IMF预料，今年全球AI投资规模突破2万亿美元。(路透资料图片) 国际货币基金组织(IMF)发布年报表示，去年人工智能(AI)相关投资预计为美国GDP增长贡献约0.5个百分点，今年全球私营部门AI投资规模可能超过2万亿美元(约15.6万亿港元)。 IMF称，AI可能成为推动全球生产率和投资增长的重要力量，但同时可能加剧劳动力市场压力并带来金融风险。 IMF指出，AI技能劳动者收入正在提高，但部分中

多家AI服务集体宕机 智谱：我们仍在线

美国OpenAI、Anthropic和xAI旗下的多项人工智能（AI）服务星期四（9月3日）先后出现故障。中国AI公司智谱随后在社交媒体发线）。” 据彭博社报道，故障最早于美国东部时间9月3日上午9时23分左右集中出现。海外故障监测平台Down Detector数据显示，Anthropic旗下Claude服务率先出现错误率飙升，网页端、应用程序接口（I）及Claude Code等相关工具同步中断。

谷歌高管称亚洲AI普及速度被低估 两年走完云计算十多年历程

凤凰网科技讯月20日日本地区AI业务董事总经理哈沙·孔杜里表示，亚洲企业采用人工智能的速度被外界低估。AI在大约两年内迅速普及，而云计算进入企业日常运营用了十多年。 哈沙·孔杜孔杜里称，外界认为亚洲AI普及率低于其他市场，这一判断与谷歌掌握的数据不符。亚洲可能是谷歌云多个业务中增长最快的地区。在他接触的多家公司中，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务接近北美。 生成式AI的快速普及正

中国七大AI厂商ARR达107亿美元，但仅约为OpenAI和Anthropic的十分之一

报告研究了阿里巴巴、字节跳动、快手、DeepSeek、月之暗面、智谱AI和MiniMax，并将这些公司的经营和融资情况与美国AI企业进行了比较。 数据显示，2026年3月至8月期间，中国主要AI模型业务合计ARR约为107亿美元，而OpenAI与Anthropic的相关收入指标合计已经超过1000亿美元。 在中国厂商中，字节跳动领先，其AI业务7月份ARR约为40亿美元；阿里巴巴紧随其后，8月份约

AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐

专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能

Gartner称AI及其主要推动者尚未具备企业级应用水平

分析机构Gartner表示，人工智能使用得越多，就越难对其进行控制或产生投资回报。Gartner在其年度IT研讨会上发表了这一悲观的看法。 杰出的副总裁分析师达里尔·普卢默和克里斯蒂·莫耶在澳大利亚举行的活动上认为，AI及其领先的推动者仍然不够成熟。 谈到与领先AI实验室的合作时，普卢默表示，对这些供应商的信任还为时过早，它们不具备企业级标准，不理解企业的条款、责任、一致性和连续性。 他指出，AI

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识：模型开发需要降速

人工智能军备竞赛能停止吗？

人工智能的进展足够快，安全事件足够令人毛骨悚然，而企业长期以来的警告也足够值得认真对待。为了避免灾难，中国和美国需要比双方所愿更紧密地合作。美国将难以在保持对华领先的同时确保该技术的安全。

美国AI战略被指过度追求模型性能而忽视消费者信任

美国AI战略因过分重视模型性能而忽视消费者信任受到批评。作者认为，美国通过强调技术优势及宽松的监管措施，而非公众信任和消费者保护，正在输掉与中国的‘AI竞赛’。 虽然87%的中国公民信任AI，而只有23%的美国人如此，但中国已经实施了针对AI内容标注和保护弱势群体的严格法规。 在美国，由于对基础设施成本的担忧，消费者和保守派选民的不信任情绪日益加剧。 文章指出，像Airbnb这样的公司正在使用中国

中国拥抱人工智能之际，仅24%美国药企高管押注其用于药物研发

花旗集团周二发布的调查显示，制药公司几乎普遍在药物研究中采用人工智能，但很少有公司高管期望人工智能真正让药物研发成功。 “人工智能驱动的药物发现理论面临的最大风险并非人工智能无法加速发现，”这家美国投资银行亚洲医疗研究主管约翰·杨表示。“更大的风险在于，加速并未转化为更好的药物或更高的成功概率。”杨补充道：“只有通过这种转化，企业才能将人工智能驱动的速度转化为利润，让患者成为真正的受益者。” 调查

中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍

本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显

“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试

法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的

中美AI竞赛：世界变得更危险还是更安全？

关于人工智能（AI）及其潜在危险的警告，近年来可谓接连不断。 美国最大的人工智能公司之一——Anthropic——的一名顶尖AI安全研究人员警告说，这项技术正以惊人的速度发展，未来十年内，AI“可能导致全人类灭绝”的概率高达10%。 这样的担忧引发了要求美国采取协调一致行动、放缓AI发展速度的呼声。但与此同时，也有人质疑是否真的有必要为AI设置监管“护栏”。美国总统特朗普就是其中之一。他认为，如果

甲骨文180亿AI贷款折价滞销，AI融资链压力浮现

甲骨文新墨西哥州Project Jupiter数据中心约180亿美元银团贷款的分销陷入停滞，银行报价已降至面值的89至91美分，对应贷款市值约160亿至164亿美元。甲骨文股价隔夜逆势下跌2%，近期走势显著弱于AI板块整体。 这笔贷款去年底由银行联贷团提供，用于启动Project Jupiter的建设。该项目隶属"星际之门"计划——由OpenAI、软银和甲骨文共同主导的5000亿美元AI基础设施项