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“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
台积电高管：AI无法独立设计1.4纳米级先进制程 人类工程师仍不可替代
在人工智能不断被视为改变半导体研发模式的重要工具之际，台积电高层近日公开对AI能力作出更为谨慎的评价。台积电共同营运长米玉杰表示，尽管人工智能已经能够大幅提升芯片设计和软件开发效率，但在创造下一代先进制造工艺方面，AI依然无法取代人类工程师发挥核心作用。 米玉杰是在台湾大学相关活动中发表上述看法的。谈及人工智能时，他将其比喻为“一个三岁的超人”，虽然具备强大能力，但仍缺乏成熟判断力。因此，在涉及
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
政商领袖力挺人工智能
政商领袖对人工智能巨头呼吁放缓技术发展步伐泼冷水，而美中关系缓和的前景看似渺茫。 美国总统唐纳德·特朗普在直播小组讨论期间致电英伟达首席执行官黄仁勋，称对人工智能影响的担忧“完全是一场骗局”。 与此同时，中国外交部发言人驳斥了前沿人工智能实验室负责人上周末的言论，称之为“散布恐慌”。 《华尔街日报》冷峻地指出，有关人工智能“可能起到毁灭人类作用”的讨论打击了一些股票，却提振了另一些。 盖洛普报告称
Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」的确如此，过
从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口
从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口 闫曼：模型已经越来越强，算力投入也越来越大，但企业愿意把多少工作交给AI，AI又能进入多深的业务流程，仍处在探索阶段。 9月22日的云栖大会上，阿里继续加码AI。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在上午的演讲中，将AI模型、AI芯片和AI云定义为“机器智能时代”的三大基石。Qwen计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，平头哥发布新一代AI芯片真武V90
凯雷集团的托马斯表示，人工智能融资令人联想到危机前的抵押贷款
凯雷集团（Carlyle Group Inc.）全球研究与投资策略主管杰森·托马斯（Jason Thomas）表示，贷方在数据中心问题上的做法与金融危机前抵押贷款的模式有着令人担忧的相似之处。 他周二在接受电视台采访时说，特别是，人工智能开发的项目的融资，往往是依靠金融赞助商的投资级信用质量来支持的。他补充说，贷方并非必然对底层项目进行评估。 托马斯说：“我确实有些担心，因为这在某些方面让人想起
打造你的人工智能助手的技术之战
终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常
万斯谈美国AI新动向：好奇怪，看起来像特洛伊木马
美国多家人工智能（AI）巨头近来联合呼吁放缓AI的发展，实施必要的监管，以管控风险。但是美国总统特朗普认为这没有必要，美国必须保持在AI领域的领先地位。美国副总统万斯也认为，这些监管要求像是“特洛伊木马”。 据美国哥伦比亚广播公司（CBS）9月15日报道，“这确实是我们关注的问题，但我们希望确保监管措施既明智又审慎，并充分考量其中的风险。显然，AI带来了风险，也带来了诸多益处。” “坦白说，那么多
Meta个人AI助手Muse算力需求极剧攀升 云端架构带来算力与硬件资源考验
科技巨头Meta最新推出的个人AI代理系统“Muse”在发布后迅速吸引了数十万用户，但其背后独特的运行架构正对数据中心的算力资源造成空前的挤压。即使在日活跃用户量尚未突破100万的情况下，该系统对通用CPU算力、内存与存储资源的巨大消耗，已经凸显出AI代理技术规模化落地所面临的硬件瓶颈。 与传统仅回答问题的对话式AI不同，Muse被设计为一款能够自主执行多步骤复杂任务的个人代理，可以为用户处理诸如
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工