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「高通详解下一代骁龙旗舰NPU升级:更强AI推理能力将降低对内存的依赖」共 98 条 · 第 2 页
LoopDNS 资讯播报

谷歌宣布正加速推进旗舰级 Gemini 4 AI 模型研发

谷歌科技巨头即将推出其最新旗舰人工智能模型 Gemini 4,以在与 Anthropic 和 OpenAI 的竞争中重新赢得优势。谷歌 DeepMind 新任最高领导人 Kavukcuoglu 在 AI Agenda Live 峰会上表示,Gemini 4 目前正处于后训练阶段的早期,团队正在对其进行精调与安全性测试,目标是“远早于”今年年底发布。 该模型是自去年 Gemini 3 系列发布以来的

09/24 全文见 罗塞塔简报
cnbeta

下一代旗舰模型Gemini 4发布时间或“远早于”今年底

Google DeepMind部门负责人Koray Kavukcuoglu周三表示,Google接近发布其最新旗舰模型 Gemini 4,这是这家科技巨头在人工智能模型竞赛中落后于竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 后期待已久的进展。 Kavukcuoglu 在一次活动上表示,Gemini 4 正处于被称为“后训练”的开发阶段的初期,在此阶段,基础 AI 模型将得到完善,以使其表现可靠

09/24
cnbeta

Anthropic已限制华为AI芯片使用Claude Opus 5.5开发前沿模型

Anthropic最新推出的Claude Opus 5.5除了带来模型能力提升之外,还被发现加入了一套针对前沿大语言模型开发场景的特殊限制机制。当用户利用Opus 5.5为新一代AI模型开发底层内核时,系统可能不会直接使用最新的Opus 5.5,而是自动回退到能力较低的Opus 5。更值得注意的是,目前发现这套限制似乎同时针对华为和亚马逊的部分AI加速器。 Anthropic在Opus 5.5的支

09/24
cnbeta

分析师解读英伟达35亿美元投资联发科:从AI芯片到系统,双方各取所需

英伟达、联发科宣布合作郭明𫓹周二在X上发文称,联发科最新公告宣布深化与英伟达的长期合作,其中反复出现的“机架级”(rack-scale),正是理解这份公告的关键,联发科内部已将AI业务的战略定位,从“IC/ASIC(集成电路和专用集成电路)设计”提升至“系统级设计”。 他指出,这份公告也进一步说明,通过与英伟达合作,把定制化芯片/XPU(各种处理器)导入英伟达已经成熟的机架级生态,让定制化芯片在完

09/01
theregister

三星将助力强化OpenAI半导体供应链

更新:OpenAI将携手韩国代工巨头三星电子设计其下一代AI加速器。 此举可能有助于ChatGPT制造商获得其成功所需的内存、工艺技术或其他关键要素。 OpenAI韩国总经理哈里森·金在周三的新闻发布会上宣布了这一消息,而就在几周前,该公司展示的第一代“Jalapeño”加速器在多项推理工作负载上超越了英伟达的Blackwell GPU。 据相关报道,他表示:“我们与三星电子取得最大进展和获得最多

09/10
华尔街见闻

AI基础设施撞上“墙”!Marvell:铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键

AI算力竞赛正从单纯的芯片之争,演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出,随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限,铜连接已逼近性能天花板,光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示,市场长期聚焦于XPU本身,却忽视了围绕XPU的

09/26
美国消费者新闻与商业频道

内存厂商明年将表现良好,但即将迎来大幅价格回调:首席投资官

内存厂商明年将表现良好,但将迎来大幅价格回调:Pella Funds的首席投资官Jordan Cvetanovski表示,如果AI崩溃,我们可能会看到资金从芯片板块轮动至软件板块。他还表示,虽然AI需要数据中心,但多少才够仍是个问题。29分钟前

09/15
彭博社

英伟达黄仁勋预计明年芯片销量将翻倍

英伟达公司首席执行官黄仁勋预计,在人工智能向各行业渗透的推动下,未来一年芯片销量将翻倍。 黄仁勋周四在苏格兰由国王查尔斯三世召集的一次活动的间隙对记者表示,人工智能对多个行业大有裨益。英伟达是人工智能加速器(用于开发和运行人工智能模型的芯片)的顶级销售商。 在人们对人工智能的担忧日益加剧之际,黄仁勋仍保持乐观立场。行业领袖曾讨论过放缓技术开发,因为担心其可能具有潜在危险。黄仁勋表示,公司需要承担责

09/17
美国消费者新闻与商业频道

随着GPU替代方案蓬勃发展,三星在2.3亿美元融资轮中支持英伟达AI芯片竞争对手

三星在一轮2.31亿美元的融资中支持了一家荷兰AI芯片制造商,正值对英伟达图形处理单元替代品的投资热潮之际。 Euclyd首席执行官Bernardo Kastrup独家告诉CNBC,该公司的2亿欧元A轮融资获得了Somerset Capital Partners、由EQT和Innovation Industries管理的Scaleup Europe Fund的支持,这些机构与三星共同领投了本轮融资

09/15
日经

富士通2027年起出口AI半导体

富士通将开始出口面向人工智能的半导体。该公司利用超级计算机“富岳”的技术开发了用于计算的逻辑半导体,计划从2027年起在日本国内以及美国、亚洲销售。富士通将扩大在全球的供应规模,以此作为日本先进逻辑半导体重新崛起的起点。 随着AI迅速普及,利用大量信息快速得出正确答案的AI推理需求不断增长。AI推理主要使用作为逻辑半导体的CPU(中央处理器)。日本企业过去也曾参与CPU的开发和生产,但多数已经退出

09/14
风向旗参考快讯

联发科新一代旗舰芯天玑9600 Pro发布

在今天的2026年联发科天玑旗舰新品发布会上,联发科下一代旗舰芯片天玑9600 Pro正式发布。天玑9600 Pro采用台积电2纳米制程,拥有业界超高330亿+晶体管精密设计。 具体来看,该处理器拥有双超大核C2-Ultra 4.55GHz、三大核C2-Pro 4.35GHz和三大核C2-Pro 3.1GHz,配备34.5MB L2+L3+系统缓存,率先支持LPDDR6内存、UFS 5.0闪存。对

09/15 全文见 cnbeta
日经

AI处理速度受到云平台左右

即使以“Kimi K3”作为AI模型,不同云平台的处理时间相差7倍(Reuters)   德国公司的一项调查显示,即使是相同的人工智能(AI),由于所使用的云服务的性能不同,处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同,这影响了AI的能力。   随着任何人都可以使用的中国开源AI普及,云平台的重要性正在提高。   美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下,被

09/22
cnbeta

英特尔确认Nova Lake-S处理器将采用LGA1954插槽

英特尔下一代桌面处理器Nova Lake-S的相关信息不断传出,其中处理器插槽一直是外界关注的重点。据悉,英特尔将放弃现有的LGA1851插槽,为即将推出的Core Ultra 400系列处理器启用全新的LGA1954插槽。 此前,LGA1954的相关记录已于数月前出现在运输清单中,外界也曾曝光过该插槽的外观。如今,英特尔通过官方内部工具进一步确认,Nova Lake-S将与LGA1954插槽搭配

08/30
华尔街见闻

花旗TMT会议:NPO抢跑,CPO瓶颈是测试,光互联是“下一个HBM

花旗认为NPO已取代CPO成为近期首选交易逻辑,而激光器与光纤正被定位为"下一个HBM",供应紧缺预期正推动相关资产获得新的估值叙事。 追风交易台消息,9月8日,花旗Atif Malik团队发布研究报告,记录了花旗全球TMT会议期间对Lightmatter首席执行官Nicholas Harris与首席财务官Simona Jankowski的访谈要点。 光子互连初创公司Lightmatter管理层表

09/09
techcrunch

黄仁勋解释为何英伟达明年将惊人增长70%

创始人、首席执行官兼不知疲倦的英伟达宣传者黄仁勋周四在戈德曼·萨克斯通信与科技大会上向与会者解释了为何他公司的AI主导地位——以及收入——将在明年年底前继续保持创纪录的增长势头。 关于英伟达的盛宴是否会结束,一直有无休止的担忧,因为它面临着来自所有超大规模企业(亚马逊、微软和谷歌,各自都在构建自己的芯片)以及AI实验室(Anthropic和OpenAI,也在构建自己的芯片)对GPU和AI芯片日益激

09/10
cnbeta

英伟达据报重启“Rubin CPX”AI加速器项目 改用168GB HBM4内存

据供应链分析师郭明𫓹透露,英伟达此前一度搁置的“Rubin CPX”AI加速器项目如今重新启动,并对内存架构进行了重新设计。该产品原计划搭载128GB GDDR7显存,如今改为配备168GB HBM4高带宽内存。 英伟达在去年年底曾宣布,计划基于Rubin GPU家族开发一款专用加速器,主要面向大规模智能体人工智能工作负载。项目公布后曾被报道暂时搁置,但英伟达目前似乎已经完成重新规划。Rubin

09/01
日经

中国AI加码价格竞争

中国的人工智能(AI)新兴企业正推出低价格的AI模型。低于美国AI产品,甚至低于中国知名AI企业DeepSeek(深度求索),希望抓住DeepSeek8月中旬大幅提价的机会扩大份额。 中国AI新兴企业北京智谱华章科技(智谱)9月26日透露,Ox-Alpha的真实身份是该公司的“GLM-5.3-Flash”。每token的价格比提价后的DeepSeek便宜20%~70%。 性能也表现出色。专注于AI

09/08
theregister

Everpure计划如何阻止AI因缺乏数据而陷入困境

想象一下你是一个人工智能代理。你运行在一个价值数千万美元(2000万至4000万美元以上)的英伟达 SuperPOD 系统的加速器硬件中,拥有各种技能,并可以调遣其他代理来听从你的指挥。保险公司的客户通过电脑浏览器或智能手机询问:“我当前的保单承保天气造成的损失吗?”这个问题随后被转交给一个人工智能代理。接下来会发生什么?代理本身运行在 CPU + GPU/加速器服务器集群上,这些服务器托管着大语

09/15
cnbeta

马斯克押注超大规模AI算力 xAI计划部署逾120万颗英伟达GPU

埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI正在进一步扩大数据中心规模,并计划在未来几年部署超过120万颗英伟达AI GPU。随着Colossus数据中心持续扩建,xAI希望通过大规模算力基础设施训练和运行下一代Grok模型,与OpenAI等竞争对手展开更加激烈的AI基础设施竞争。 xAI目前最大的AI基础设施项目是位于美国田纳西州孟菲斯的Colossus数据中心。该项目从2024年开始建设,第一阶段Col

09/25
凤凰网科技

机器人也要有超脑了!联发科Genio Pro 5100芯片发布:3nm制程+106 TOPS算力

在第九届中国机器人峰会期间,联发科正式发布了专为具身智能打造的旗舰级SoC——Genio Pro 5100。 与此同时,合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的Praxis One具身智能超脑算力底座,旨在通过强大的端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。 当前,AI正在从数字世界走进现实物理世界,具身智能成为行业公认的发展方向,但机器人要真正落地,不能只依靠云端大模型。 一台实体机器人的核心,是“感知-

09/18
华尔街见闻

RSI时代将至:谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号

AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年,模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍,以及OpenAI公开讨论递归自我改进(RSI)与训练资源调配,AI不只要服务用户,也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI,即Recursive

09/03
日经

谷歌加快芯片推出速度以在AI领域保持领先,技术主管称

台北——谷歌正在加快其自主研发芯片的开发和推出进度,从每代芯片两年周期转变为每年推出两款芯片,最终甚至更多,以在人工智能竞赛中保持领先,该公司AI基础设施主管周三表示。

09/02
财新

GPT周报|OpenAI称AI让员工“跨界干活”;智谱推出新模型GLM-5.3-FlashX;黄仁勋称2027年英伟达芯片销量有望翻倍

9月18日,智谱上线新模型GLM-5.3-FlashX。图:视觉中国  【财新网】  豆包二代AI智能体手机公开发售    9月16日,努比亚NaviX Ultra正式上市,因其搭载豆包手机助手消费者版,市场称为“豆包手机二代”。和第一代不同,此次豆包手机面向公众发售,叠加国补后售价5499元起。京东平台数据显示,当天发售5分钟内,产品被抢购一空。努比亚称,NaviX Ultra为“全球首款AI智

09/18
财新

Anthropic、Meta、谷歌、阿里齐发模型更新 编程能力较量白热化

【财新网】在各自的旗舰模型基础上,各大模型厂发布更新版模型。北京时间9月2日和3日,Anthropic、Meta、谷歌和阿里等公司发布了基于旗舰模型的更新版本,在编程、网络安全和办公等领域的能力提升。 目前从第三方AI模型榜单看,最新发布的模型当中,Claude Fable 5.1在智能水平上排名最靠前,Meta新发布的Muse Spark 1.3排名第三,谷歌的新模型Gemini 3.8 Fla

09/03
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