人工智能能否拥有意识？

先进人工智能模型的制造者将致力于让它们展现出意识的模拟物——甚至可能让它们真正获得意识。它们只是机器的直觉将越来越难以维持。 即使它们没有意识，它们也可能被当作有意识的存在来对待——这将给人类带来巨大的代价。

AI成外科医生“第二双眼” 全球首例实时辅助 脑肿瘤切除手术

（伦敦31日综合电）英国医生完成全球首例在手术过程中实时使用人工智能（AI）辅助的脑肿瘤切除术。 AI在手术进行期间分析内窥镜画面，协助医生辨认隐藏在组织后的关键血管和神经，让外科团队能够更安全地切除肿瘤。 《英国广播公司》（BBC）报道，48岁的莱斯希伯特来自英国贝德福德郡，是两个孩子的父亲，18个月前在午间散步时突然失去意识并抽搐，脑部扫描随后发现，他的脑下垂体长有一个约11毫米、大小接近弹珠

一个百万美元的数学问题对OpenAI来说可能只是一个开始

两名数学家、1,0000个AI智能体和一个百万美元的奖金构成了本周又一场AI闹剧，双方围绕剽窃工作和学术不端的指控展开了激烈的交锋。 尽管存在争议，但一些专家表示，这表明了AI在帮助突破棘手问题方面不可忽视的力量。对其他人来说，它偏离了学术研究和谨慎的人类合作的意义。那么本周纯数学世界发生了什么，为什么它会引起争议？

让机器人来尝试医学

人类医生是时候认真对待人工智能了。

靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI

我们需要治愈AI健康炒作

“我认为实际上有可能在5-10年内治愈大多数人类疾病，尽管这对普通人甚至生物学家来说听起来可能很疯狂（我曾经就是一名生物学家！）。”这是Anthropic联合创始人Dario Amodei最近在X上发布的帖子。 说实话，这在AI领导者中并不罕见。去年，Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis宣称，“我们可以借助AI治愈所有疾病……也许在接下来的十年左右，我不明白为什么不

AI解决了一个数学上最棘手的问题。人类(目前)什么也没学到

特里斯坦·巴克马斯特是纽约大学的一位数学家。2026年9月11日，他在曼哈顿的办公室里为肖像摄影摆姿势。巴克马斯特和他的合作者莱文特·阿尔普格一直在研究纳维-斯托克斯方程。他们与OpenAI发生冲突，后者声称已经破解了这些方程。 卡斯滕·莫兰/为《华盛顿邮报》/盖蒂图片社 拍摄 隐藏说明 切换说明本月早些时候，当OpenAI宣布其人工智能解决了世界上最棘手的数学问题之一时，其语气充满庆祝意味：“我

当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？

又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—

人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大，且日益严重

一份新报告警告称，人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年，这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连，足以绕地球六圈。 与以往的研究相比，这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高，因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）表示，这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“

三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了

一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问

初创公司推出AI物理实验室以最大化数据中心效率

一家新创公司正在部署一支AI物理学家团队，以攻克未解的物理难题，目标是提高数据中心效率，并将星际探测器送入深空。 Physical Superintelligence（PSI）周二从隐身模式中亮相，获得5800万美元融资，由比尔·盖茨创立的Breakthrough Energy Ventures领投。“我们认为物理学是智能体科学快速加速过程中最大的多米诺骨牌，”联合创始人Matt Pines告诉S

人工智能如何改变癌症治疗和医学

研究人员如今正借助人工智能来帮助定制癌症治疗方案，并挖掘现有药物被忽视的新用途。其他一些系统则能够检索显微镜图像，或识别人类容易忽略的细微生物信号。 其中一些技术已经惠及患者。另一些仍处于临床试验或研究实验室阶段，因此我们需要谨慎区分前景看好的科学研究与当下真正可以接受的治疗。 尽管如此，研究人员如今取得的成就在几年前还难以想象。以下是人工智能已经在哪些方面改变着医学，以及在将健康托付给它之前你需