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据报道，中国在吉布提的军事基地升级项目将提升其监控能力（即扩大其监控范围和精度）。
华盛顿——美国一家智库周四发布的报告称，中国对其驻吉布提军事基地进行了升级，这将显著提升其监测中东和非洲地区军事活动的能力。 华盛顿战略与国际问题研究中心（CSIS）表示，商业卫星图像显示，中国军方在其唯一正式承认的海外军事基地部署了新的天线、卫星通信设备及其他资产。 报告指出，涉及胡塞武装、伊朗、美国和以色列的冲突使该地区军事活动大幅增加，从而提升了从该基地进行情报收集的价值。 CSIS称，自2
SpaceX重整AI数据中心建设：补强供电和冷却冗余 扩张速度或放缓
SpaceX正在调整旗下AI数据中心的建设方式，将供电、冷却系统的可靠性和投运前测试置于更优先位置。新方案可能延长数据中心的建设周期，反映公司在xAI并入后开始修正此前以速度和算力为核心的扩张模式。 从快速投运转向可靠性建设SpaceX计划在数据中心启用前完成更多备用供电和冷却系统，并进行更全面的测试，同时减少临时电源及制冷设备的使用。部分既有设施也可能重新设计。 这一调整与xAI建设孟菲斯Col
俄勒冈州数据中心已占全州零售电力销量23% 111座设施消耗近四分之一电力
一份最新研究报告显示，美国俄勒冈州的数据中心产业已经发展到相当大的规模。全州目前共有111座正在运营的数据中心，占地建筑面积约2210万平方英尺，而这些设施在2025年消耗的电力已经相当于全州零售电力销售量的23%，接近四分之一。 这项由ECOnorthwest和弗吉尼亚大学联合完成的研究，被认为是俄勒冈州在人工智能热潮推动数据中心快速扩张后，首次对这一产业规模、经济影响以及能源消耗进行系统性量化
Breakingviews - 评论：数据中心建造商在IPO中彰显适应能力
这是《Breakingviews》的独家内容，提供针对每笔重大交易、市场动向和政策变化的简洁、数据驱动的评论——实时发布。 《Breakingviews》是一项专业服务，与路透社网站（Reuters.com）的订阅分开计费。 为什么选择《Breakingviews》？ 专业深度： 拥有30多位专栏作家，在交易、政策和市场方面具有权威观点。 速度： 比竞争对手更快地发布可操作且简洁的商业洞察。 目标
对关键技术的打击可能让美国人面临新的国家安全威胁
一位数据隐私倡导者兼行业高管警告称，如果对人工智能数据中心的限制减缓了美国的建设，美国人的敏感信息可能会越来越多地在海外处理。
中美太空竞赛升温，上海推出太空计算中心
随着中国加大力度构建轨道数据生态系统，并在商业太空竞赛中与美国抗衡，上海——多家国内主要企业的所在地——已启动首届太空计算论坛，同时推出一个新的产业中心。 据本地新闻媒体《上海观察》报道，该中心位于上海西南部的松江区，于周日论坛上揭幕，汇集了航空航天开发商、半导体制造商、人工智能专家、云服务商以及研究人员和投资者，以推进在轨数据处理。 太空计算使卫星能够在轨道上分析数据，减少将原始文件传回地面站的
由英特尔资深人士创立的芯片初创公司Delos Data为AI网络筹集1亿美元
旧金山9月15日电：由英特尔公司资深人士创立的初创公司Delos Data周二表示，已筹集1亿美元，用于开发芯片和软件，以便在日益复杂的人工智能数据中心内部更快速地传输数据。 在人工智能热潮的早期阶段，数据中心通常主要由英伟达的图形处理器组成，并通过英伟达专有的网络技术连接在一起。但随着这些数据中心的重点从训练人工智能系统转向处理用户请求、让人工智能“代理”代为执行任务，Cerebras Syst
Hyperliquid与Kraken母公司洽谈进入美国市场
Hyperliquid Labs正在与Kraken的母公司Payward进行深入谈判，以通过其平台向美国交易者提供永续合约。 就在几周前，美国总统唐纳德·特朗普表示其政府正在努力将这一快速增长的平台引入美国。 据不愿透露姓名的知情人士透露，若交易获得监管批准，美国交易者将能够通过Payward旗下的Bitnomial交易所交易与Hyperliquid区块链技术上的加密代币价格挂钩的部分永续合约。
Breakingviews - 评论：AI前沿发展放缓可能让第二梯队获得优势
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊希望以护栏措施抵御对人类构成的威胁。 此类监管将把更多投资——今年达1万亿美元——从开发AI模型转向部署AI模型，从而支撑数据中心需求。英伟达、SK海力士等公司的挑战者将从中受益。
AI安全争论愈演愈烈，呼吁减速的Anthropic为何仍在扩张算力？
澎湃新闻记者 胡含嫣Anthropic在呼吁放慢前沿人工智能（AI）发展速度的同时，仍在持续扩大AI基础设施布局。当地时间9月16日，据外媒报道，Anthropic已签署其在澳大利亚的首份数据中心租赁协议，将获得一座总规划容量达2.16吉瓦（GW）的数据中心园区。该项目尚需等待澳大利亚外国投资审查委员会批准，预计最快于2027年起投入运营。知情人士称，新的数据中心将主要用于AI推理，即处理用户请求
通用机器人端侧与数据中心推理分析
SemiAnalysis 探讨了通用机器人在端侧推理与数据中心推理之间的权衡。 端侧计算（如 NVIDIA Jetson Thor）可确保实时控制环路的低延迟与安全性，但由于单位成本高、芯片/内存效率有限，面临扩展性约束。 相反，数据中心卸载（如 B300 GPU）具有更优的 TCO，并能运行更大、能力更强的“System 2”推理模型，但受制于“网络墙”——延迟、抖动和上行瓶颈。 报告强调了不同