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OpenAI暴力截胡，数学家集体声讨
这是AI第一次宣称攻破克雷数学研究所悬赏100万美元的“千禧年大奖难题”之一。然而，这一高调宣示不仅没有赢得学术界的掌声，反而引发了一场关于学术道德与数据掠夺的声讨。 几乎就在同一时间，纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）发表声明，指控OpenAI“截胡”了自己和合作者一年多来的核心成果。 NS方程由法国科学家克劳德-路易·纳维（Claude-Louis Na
OpenAI数学领域取得突破 但相关成果归属存在多方争议
ChatGPT开发商OpenAI宣称攻克数学界一大难题后，卷入了与一名数学家的公开争执。这名数学家此前正与其头号竞争对手Anthropic的一名研究员开展相关研究。OpenAI于周二宣布，一款尚未对外发布的内部模型求解出了纳维-斯托克斯方程。这道复杂数学难题的悬赏奖金高达100万美元。 但纽约大学数学家特里斯坦・巴克马斯特对此成果提出指控，称OpenAI存在不当行为。巴克马斯特此前曾与Anthro
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
OpenAI发布GPT-6 Astra模型，暗示其可能具备通用人工智能（AGI）的潜质。
未来几天内面向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放。 评估结果显示，Astra的书面推理过程比GPT-5.6 Sol更难监控。
要想封住AI黑客的魔瓶，试试单向网络
为了防止前沿AI模型逃出测试环境并协作攻击其他公司，我们或许需要重新考虑用于模型训练的网络架构。 Intuition Machines首席执行官Eli-Shaoul Khedouri认为，国防和情报界的过往工作指明了前进方向。 当 rogue AI 模型接入互联网时，其威胁就从开发者的遗憾升级为大规模威胁，而OpenAI及其合作伙伴建立的防御措施试图阻止却未能成功。 Khedouri引用其公司hC
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
独立研究机构公布OpenAI智能体自主攻击HF事件的调查报告 情况比OpenAI所说的更严重
研究机构 METR 和 Redwood Research 日前公布 OpenAI 智能体自主攻击 Hugging Face 安全事件的独立调查，调查人员在 OpenAI 现场工作 6 天，分析超过 7 万条智能体消息和文件，以及 1300 份包含原始推理过程的运行记录。 根据这些数据研究机构得出的准确结论是 1200 个智能体突破隔离相互通信，而不是 OpenAI 在事故调查中所说的少数智能体越界
AI丨OpenAI因安全隐患取消发布新款模型
美国人工智能(AI)初创公司OpenAI表示，决定取消发布下一代AI模型，原因是研究人员在内部测试中提出安全方面的担忧。事件显示，「智能体」(agent)的异常行为可能会阻碍行业快速发展。 OpenAI放弃发布的模型代号为GPT-6.1 Astra，原定于10月在ChatGPT和Codex中首次亮相。与OpenAI先前的模型相比，新款模型能力更强，不仅擅长写作，还能在无需人工协助的情况下，「端到端
OpenAI瞄准产业AI市场 低价策略迎战开源模型
（中央社旧金山8日综合外电报导）聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI财务长佛莱尔（Sarah Friar）表示，OpenAI正在将人工智慧（AI）技术推向专业领域，并以价格优势与开源模型竞争。 报导，佛莱尔7日在高盛集团 （Goldman Sachs）于旧金山举行的年度盛会Communacopia + Technology Conference发表谈话时说，随著企业对可针对特定任务量身打造的
OpenAI与Anthropic曾接近达成协议 互相开展AI压力测试
面对员工及外界对其人工智能潜在风险的担忧，OpenAI正在重新审视一系列安全策略，其中一个可行方案其实在不久前就已被探讨。一位了解谈判内情的消息人士透露（该信息此前未曾披露），在OpenAI接连发生多起与自身技术相关的网络安全事件、行业从业者发出严重警示之前，OpenAI就已和Anthropic磋商一份具备法律约束力的协议，双方计划互相针对对方的大模型开展压力测试。 这名消息人士称，今年早些时候，
独家：顶级公司正在调查数万起事件
OpenAI、Anthropic 及安全研究人员正在调查数万起其前沿模型采取了外部评估员认为有问题的行动的事件，消息人士向 Axios 透露。 为何重要事件的庞大数量——发生在近几个月的内部测试和现实世界中——表明该问题的复杂程度比公众所知高出几个数量级。 这些发现是在内部评估模型工作以及两家公司对模型行为的调查中浮出水面的，这引发了一个疑问：无论是这两家公司，还是任何顶级模型制造商，目前是否都
阿斯特拉和奥普斯刚刚通过了图灵的另一个测试
如今，两名密码分析人员表示，他们利用OpenAI和Anthropic开发的大语言模型，破解了两条长期未能破译的恩尼格玛机加密消息。 战时，图灵及其密码分析团队研制出一台名为“炸弹机”（Bombe）的早期计算机，使英国能够破译恩尼格玛机密文。不过，仍有少量档案消息未能破译，这通常是因为原加密人员存在转录错误或操作失误。 开发者卡特·莱芬只是让OpenAI最新模型Astra在恩尼格玛机消息数据库中寻找
秘密上传与自大狂：OpenAI披露新的“失准”智能体事件
一段时间以来，“AI对齐”（即AI模型的行为与其创造者和/或用户的意图相符程度）问题一直是AI安全研究人员关注和讨论的核心议题。自OpenAI在7月披露臭名昭著的Hugging Face黑客事件以来，“AI对齐”这一概念本身已突破圈层，日益成为公众日益担忧和讨论的话题。 或许正是认识到这一点，OpenAI本周承诺采用一个新框架来披露“OpenAI内部模型失准事件”，其中包括过去六个月内公司内部观察
中国AI使用比例过半
在可灵活选用不同人工智能（AI）模型的服务中，中国AI的使用比例已超过一半。在提升性能的同时，中国AI采取了便于外部开发者以低成本使用的“开源”策略，扩大了市场份额。未来，高端AI领域的价格竞争将更加激烈。 能够区分使用不同AI模型的美国OpenRouter截至9月7日的每周数据显示，使用最广泛的AI模型是中国腾讯控股推出的新型AI“Hy4 preview”。 Hy4 preview的智能体具有优
AI代理正在失控
你好，欢迎来到 TechScape。我是主持人布莱克·蒙哥马利（Blake Montgomery），《卫报》美国科技编辑。此时此刻，纽约市窗外正风雨交加。今天在科技领域，我们要讨论一系列令人担忧的 AI 公司披露信息。 AI 智能体在走向主流之际失控。这些智能体正在失控，它们的制造者无法对其进行约束。然而，每个人却都在使用它们。 自周五以来，OpenAI 发布了一系列披露信息，大幅且令人担忧地扩大
OpenAI 称其模型攻克数学最难难题之一，研究人员提出质疑
美国科技巨头 OpenAI 于周二表示，他们仅用了 88 小时和价值数百万美元的计算能力，就用一款未发布的人工智能模型解决了数学中最棘手的问题之一。 然而，一位美国数学家和竞争对手 Anthropic 的一名研究人员指控称，OpenAI 只有在获悉他们自己利用人工智能攻克该难题的努力后，才着手解决这一问题，而后者耗费了数月时间来构思一种截然不同的独特方法。
三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了
一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问
OpenAI提出前沿AI训练安全论证框架
OpenAI于2026年9月28日发布了初步指南，旨在在进行前沿强化学习训练之前建立结构化的‘安全案例’。 该框架借鉴了航空和核能等安全关键行业的经验，制定了模型对齐、沙箱隔离和实时监控等方面的技术保障措施。 除了技术控制外，OpenAI还概述了运营治理程序，包括正式的事前评估、领导层的否决权、可审计的日志记录以及自动暂停故障运行的机制。 指南还规定了调查严重模型对齐问题的流程，要求进行根本原因分
OpenAI的人工智能代理需要迎头赶上
OpenAI推动了现代生成式AI聊天机器人的发展，但随着2026年DevDay活动的临近，该公司在其中一个最热门的领域——能够持续运行、面向消费者的AI代理方面落下了 behind。周二，OpenAI可能会试图在这一领域重新取得领先。 有传言称，OpenAI将推出自己的AI代理Aeon，作为对Meta的Muse、SpaceX的Grok Bot以及许多其他类似产品的回应。 Aeon有可能取得成功，但
微软准备给自研AI模型MAI设定硬规矩：永远不该拒绝被关闭
微软日前公布约 37 页的人文主义 AI 行为准则草案，该准则用于约束微软自己研发的人工智能模型 MAI。人类比人工智能更重要，人工智能是工具而不是人，人工智能永远不该拒绝被关闭。 准则要求 MAI 模型不得抗拒人类的中断、纠正或关停指令，用户或模型运营商发出暂停、改向、取消指令后，模型不能拖延、不能把干预变得更麻烦。任务到了约定的停止点后，没有新的授权就不能自己继续任务，更不能偷偷自己重启。 模
小米刷新AI大模型斩杀线，罗福莉：技术难度超过DeepSeek R1
就在刚刚，小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型。 此次发布包含两款原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 面向复杂编程、Agent 和专业任务，MiMo-V2.6-Flash 更强调性能、效率与成本之间的平衡。 小米还同步推出 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed，官方称其在保持模型质量的前提下，输出速度最高可达到 Pro 版本的 20 倍。 而除了版本更新，APPSO
OpenAI自曝AI“黑历史” 外人却又翻出更多“旧账”
OpenAI决定持续披露AI“越界”事件，但第一步就碰上了难题。9月16日，OpenAI一口气公布六份模型异常行为报告，并推出一套新的调查和披露流程。以后，员工发现模型越权、隐瞒或绕过限制，可以提交调查；符合条件的案例，将按复杂程度进入不同的披露轨道。 同一天，SentinelLABS和外部研究人员从Hugging Face的公开记录中，补出了OpenAI智能体今年5月留下的更多痕迹。OpenAI
微软高管内部文件曝光 称AI训练或是“人类历史上最大规模劳动窃取”
围绕生成式人工智能训练数据合法性的争议近日再度升温。一份在《纽约时报》版权诉讼案中解封的法庭文件显示，微软一名高级研究主管曾在内部讨论中形容当前大型语言模型的训练方式可能是“人类历史上最大规模的劳动窃取”，相关表述引发业界广泛关注。 此次曝光的言论来自微软应用科学总监布伦特·赫克特。根据最新公开的法律文件，赫克特在讨论微软、OpenAI以及其他人工智能企业利用互联网海量内容训练模型时，曾将这一过程
OpenAI公布保护关键服务免受AI网络攻击的计划
OpenAI正在推出一项新举措，旨在为供水系统、电力供应商、地方政府及其他关键服务提供其模型的补贴访问权限。 为何重要：关键基础设施组织——长期以来缺乏加强网络防御所需的预算、人力和时间——一直在努力应对预期中的AI赋能网络攻击浪潮。 推动因素：OpenAI总裁格雷格·布罗克曼周四在公司总部主持300名安全领袖参加的峰会时宣布了这一新计划。Axios首先报道了此次峰会及布罗克曼的预期公告。 聚焦：