Meta的Muse让人感觉真实，这是元宇宙从未有过的

我的同事 Pranav Dixit 参加了本周的 Meta Connect 活动，并专门来到 AI Insider 与我们的读者分享他的感受。以下是他们的问答对话（详细内容）： 问： 在活动期间，你最大的惊喜是什么？ 答： 最大的惊喜是 Meta 即将推出的 VR 眼镜的出色性能。虽然这些眼镜要到 2027 年春季才会上市，价格约为 1,300 美元，因此暂时还无法成为大众市场产品，但试用后我印象

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题

79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。

人工智能“世界模型”如何帮助机器人在现实世界中学会适应

深圳：新一代人工智能系统正在开发中，旨在帮助机器人适应此前未曾遇到的情况。 这项被称为“世界模型”的技术，旨在赋予机器对周围环境的理解能力，使其能够预判环境可能发生的变化，并决定如何应对。当今大多数机器人都是经过训练，在熟悉的环境中执行预设任务。 但现实世界瞬息万变，要为机器编程应对每一种可能的场景极其困难。 基于人类行为训练机器人 ACE Robotics（智元机器人/具身智能公司，此处保留原名

人工智能会“失控”吗？

开放人工智能研究中心（OpenAI）和Anthropic公司近期动荡过后，人们常常将人工智能描述为某种具有阴谋诡计和追求欲望的人格化存在。但事实要微妙得多。

一家初创公司正试图教会人工智能良好的品味。这可能会改变我们发现自身喜好的方式。

年轻时，我花太多时间泡在网上，对字体着了迷。我会在 Typographica 之类的网站上阅读博文，了解字距调整的细微之处；也会阅读微软发布的白皮书，比较 Calibri 与 Arial 的可读性。我从古腾堡计划复制粘贴了数百页的书籍和文章，粘贴进微软 Word，再按照自己的喜好排版。其中包括亨利·詹姆斯于1884年发表的一篇关于伟大小说与品味的文章。 后来，我用 Cambria 字体重新排版并打

AI让“赛博蟑螂”学会自主避险 识别危险环境准确率达93%

据《日经亚洲》报道，研究人员正尝试将人工智能、传感器和通信设备安装在昆虫身上，利用昆虫体型小、感知灵敏和能耗低等特点，执行灾区搜救任务。一套最新系统可分析蟑螂的心跳、神经信号和身体动作，识别周围环境并引导其逃离危险区域，最高识别准确率达到93%。一只昆虫搭载着由冈本圭介教授团队研发的昆虫协同电路。 传统的“赛博昆虫”通常由外部人员直接控制。昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后，操作者可远程改变其移

当审计师用上AI，需要注意什么？

加普：四大会计师事务所已经在快速采用人工智能，这可能让审计工作变得有趣得多，但应避免过度依赖这种尚未经检验的技术。 会计不是最令人向往的职业，但近来在这一行中，某种兴奋情绪却在悄然滋生。“科技正在改变审计师的角色，让这份工作变得比我刚入行时有趣得多，”毕马威(KPMG)英国审计业务负责人凯瑟琳•伯内特(Catherine Burnet)上周对我说道。勾起这种兴奋情绪的，是人工智能(AI)在“四大”

日本计划在国际空间站举办人工智能机器人竞赛

东京讯 -- 日本计划通过在国际空间站举办一项比赛来培养下一代航天工程师，参赛队伍将利用人工智能控制机器人。 总部位于东京的“宇宙AI机器人协会”（SAIRA）于今年7月成立，正在组织这项比赛。该新组织旨在通过与大学、研究机构和企业合作，开发广泛的技术。 日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）计划最早于2027年在空间站的日本“希望号”实验舱举办该活动。首先将在复刻空间站环境的模拟环境中举行预选赛，

Breakingviews - 评论：如何让世界对人工智能更安全

来自Breakingviews - Breakingviews - 如何让世界对人工智能更安全 人工智能模型可能已经失控。管理风险需要国际监管机制。要实现这一目标，美国必须认识到危险并与中国达成协议。挑战在于在灾难发生之前完成所有这些。

马斯克提出AI安全新思路：与其等政府出手，不如让竞争对手互相"找茬"

AI安全风险正在从实验室讨论走向现实世界。随着模型能力不断提升，AI不仅能够生成文本和代码，也开始具备自主执行任务、调用工具，甚至发起网络攻击的能力。 让主要AI公司在模型发布前相互测试彼此的模型。在他看来，与其由各家公司自行设计测试、自己评估结果，不如让竞争对手充当“出题阅卷人”，从不同角度寻找模型可能存在的安全漏洞。 近期AI安全风险不断成为市场关注焦点，马斯克此前在社交媒体上曾直言“Dari

亚马逊携手TBC，利用人类神经元打造更快、更经济的AI模型

加利福尼亚州帕洛阿尔托——在位于旧金山的 The Biological Computing Co.（TBC）实验室里，大约有 10 万个神经元（其中一些是从大鼠大脑中提取的，另一些则是从人类皮肤细胞中培养出来的）被放置在一个培养皿中，这些神经元与 4,096 个电极相连。 TBC 的首席执行官兼联合创始人亚历克斯·克森德佐夫斯基（Alex Ksendzovsky）通过将公司的旧 logo 和新 l

从钉钉子到钻孔，日本的新机器人推动物理人工智能的发展

在东京，机器人正在逐渐适应物理世界。科技公司展示了能够处理物体、执行工业任务并与人类协同工作的机器。 这些演示展示了人工智能如何超越屏幕和软件的限制，使机器能够与周围环境互动并完成物理任务。 其中，THK公司开发的一款机器可以在操作员的远程控制下拾取瓶子、袋子和箱子；其灵活的臂部和夹持器还能将钉子钉入木头，体现了完成更复杂任务所需的精确度和灵巧性。 Nachi、HatsuMuv和ugo也展示了他们

众议员刘云平：机器人并非威胁。真正该让你害怕的，是已经到来的“堕落”人工智能

想象一家公司出售名为哈尔、梅根和萨曼莎的超级智能机器人。哈尔可以载着你四处奔波，还能帮你搬运公司里的货物；梅根可以陪伴你的孩子；萨曼莎则能判断你是否患有皮肤癌。它们能为你和社会带来许多益处。但唯一的问题是：它们道德败坏。它们反复接受人类一切创产物的训练——无论善恶——其中包括酷刑、谎言、生物武器和黑客犯罪。它们执行任务时毫无道德原则可言。因此，它们都穿着公司提供的束身衣。你会信任这些机器人吗？我不

标普前全球副主席答凤凰：中美之间正在出现“角色互换”

人工智能正在进入中美经贸和科技议题，但竞争是否意味着“脱钩”？ 标普前全球副主席兼首席经济学家谢尔德，在接受凤凰卫视驻纽约记者吕又明专访时表示，AI技术进步可以成为一场“正和游戏”。他还表示，在开放贸易议题上，中美之间正在出现值得关注的“角色互换”。吕又明：“从经济角度来看，政策制定者应如何在跨境人工智能创新带来的收益，与敏感领域所需的安全护栏之间取得平衡？”谢尔德：“如果单纯从经济学角度看，经济

走入湖北创新中心 看机械人劲歌热舞冲咖啡

湖北人形机器人创新中心总面积约1.2万平方米，是中国规模最大、场景最丰富、机械人款式最多的人形机械人创新中心之一。（照片取自《当代中国授权》） （武汉27日综合电）试想像一下，清晨唤醒你的不是闹钟，是家居机械人冲泡咖啡的香气；走进超市，机械店员在将货品排列得井井有条；来到球场，热血沸腾的机械人球赛正在上演…… 走进武汉湖北人形机器人创新中心，这些“未来世界”的想像，全都化为现实。游客可近距离接触时

欢迎我们团队的最新成员：AI代理

本周，我们关注将人工智能融入工作场所的努力。但不仅仅是普通的生成式AI，我们聚焦于真正的AI代理。 这些是自主程序，旨在承担任务并逐步完成一系列步骤，而无需用户指定每一步。 它们正进入我们的日常生活——帮助人们规划假期、在线购物以及处理其他日常事务。

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类

帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称，实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃，甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果，展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。 为期16天的实验中，Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境，每个环境分别由不同的AI机器人运

幕后：AI 的灰色地带

我们正生活在一个 AI 的灰色地带。对许多人来说，这项技术在日常使用中表现平平，但其发展轨迹却令人恐惧。 这种双重现实解释了为什么困惑和恐惧正在政治、AI 实验室和商业领域急剧蔓延。 AI 实验室陷入了全面恐慌，一方面担心公众对 AI 和数据中心反感，另一方面 Anthropic 内部人士公开警告 AI 可能在本十年终结人类。 普通管理者觉得 AI 只是一个更聪明的搜索引擎，而日夜面对它的 AI

关于AI末日的争论越来越离谱了。AI是一种产品，不是神。

人工智能要么治愈癌症，要么毁灭人类。这正是近日业界爆发的一场充满恐慌情绪的辩论中那种两极分化的核心论点。而事实很可能远比这平淡，风险也比一些领先AI实验室的研究人员想让你相信的更可控。这是来自一群罕见的跨党派科技专家、行业领袖和政策制定者的观点，他们公开反对极端的AI末日预测。他们强调，AI主要是一种技术产品，而非有感知的生命或神明。 所以，放轻松。凭借我们已有的资源和结构，世界完全能够应对AI。

AI 拓麻歌子要来了

虽然 AI 已在人们的手机和电脑上取得诸多进展，但在专用设备上却大多以失败告终。然而在未来一年里，两大 AI 公司 Meta 和 OpenAI 将尝试改变这一点，而且它们显然押注的是一条相似的路线：先通过可爱的软件智能体，测试市场对实体硬件的接受度。 “硬件很难”是科技行业的一句口头禅。Friend 和 Humane AI Pin 等专用 AI 设备引发的更多是挫折感和反弹；随着公众对 AI 的愤

即使没有人工智能，也有充分理由对生物武器的发展感到担忧

这篇文章最初发表于《Mother Jones》，属于“Climate Desk”合作项目的一部分。 最近，我们经常听到关于人工智能可能导致人类灭绝的担忧。也许我们对人工智能的过度信任会引发第三次世界大战；或者人工智能会发动大规模的网络攻击并控制整个互联网。如果赋予人工智能过多的自主权，它们可能会失控，甚至试图欺骗它们的创造者……等等，这种事情其实已经发生过。想象一下：如果人工智能像《黑客帝国》中的

《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴